本文探讨了复杂问题背后的简单顶层思考模型，特别是在产品规划领域的应用。作者强调，对于任何复杂的问题，其核心思考模式都应简洁明了。

越是复杂的事情，他的顶层的思考模型越简单。

一直认为产品规划会很复杂，市面上讲产品规划的甚至都可以讲出一篇论文出来了。

但是我一直坚信，如果不能用最简单的一句话来总结那说明思考的不够深刻，甚至有可能想的是错的。

任何复杂的事情，都可以抽象出现几个简单的模型出来。

拆解出来产品规划的顶层思考模型，无非就是设立目标、寻找问题、寻找解决办法、制定执行计划、监控执行效果、复盘总结。

其中比较难的点是寻找目标和找到问题。

01 设立目标

每个公司都有阶段性的目标，我们需要紧紧围绕公司的目标来拆解计划。

比如后期会推出大量的新品， 会重点在降低广告费比上，我们要提高自动化的流转效率，等等维度。

在分析这些目标的时候，还需要挖掘设置这个目标背后的真实原因，保证我们的目标是能够真实落地的，并且带来好的效果。

比如我们的核心目标是降低广告费比，那为什么会制定这个目标，他背后的原因是什么？这个原因是真实存在的吗？这个背后的更深层次的原因又是什么？

因为广告费占整体的营收占比很高，导致我们的利润受损很严重。基于这一点，我们希望能够降低广告费比。

这个本质上是在说我们当前的广告投放的效率不高，而不高的更深层次的原因是在于说我们投放的渠道过于依赖公域。

那为什么这么严重依赖公域？有没有办法探索私域的拓展方式。

私域的探索模式又是什么？成功的胜算又是多少？

所以通过以上的分析可以更具象的明确我们的关键目标是提高用户投放的精准度，还有私域用户的培养。

02 寻找问题

明确好目标了之后，我们需要围绕这个目标展开详细的调研。

这些目标底下的具体的工作是如何展开的？

在展开的过程中遇到了什么样的问题和阻力，这些问题和阻力他的深层次的原因是什么？

他们的本质诉求又是什么？

真是挖到本质了之后，就知道后续的工作应该怎么展开了。

剩下的寻找解决方法，制定执行计划，监控执行效果上线复盘等等，在过往的文章当中讲的比较多，而且这些模块都是偏向于执行侧的，这里就不详细展开了。

当然还存在一种情况，就是连业务方他自己都不知道未来的目标是什么，那就可以我们实地的问题挖掘，去帮助他们寻找未来的目标，然后双方达成一致了之后，朝着这个目标往前进。