当内容创作者还在为配图效率苦恼时，Claude与DeepSeek的联合作业给出了自动化解决方案。这个自研工具通过Markdown标记、关键词自动提取与Pexels素材库联动，将找图时间从30分钟压缩至5分钟。更值得关注的是，产品经理通过解决自身痛点获得的实战经验，正在重塑对AI工具价值的认知。
起因是这样的：公众号文章写完后，找配图就比较费时。 1.通常流程是：1.先想在内容哪个位置插入图片 → 2.去素材网搜关键词 → 3.没找到合适就再换关键词。
那这有没有自动化 ？变成：1.自动识别关键词 → 去素材网站搜索 → 返回结果。
Claude 不到 5 分钟写完代码，再注册 DeepSeek API、Pexels API，不到 20 分钟就落地 1.0 版。
虽然比较简陋，基本流程也跑通了
流程变成： 1.文章转 Markdown，提前标记图片位置 → 2.在工作台刷图片。
操作了几篇后，问题也暴露：搜索图片高度雷同，推断是算法问题：- 搜索图片时，将全部关键词都一次性提交&搜索- 每次生成的关键词 几乎一致
问题解决后，又加上手动添加/删除关键词，找图的命中率终于提升到满意的程度
调整后：
再让 AI 补充其他功能- 增加侧边栏，保存文章记录- 导出 HTML、Marddown
后面又发现影响效率问题：必须先想好图片在文章位置，无法随意调整。那就立马优化：
可在文章任意位置插入/移除图片
手搓完这个工具，找图时间从原来的 10~30 分钟压缩到不到 5 分钟。
其实做这个工具的契机很简单——自己觉得麻烦，就想办法解决。反倒是在公司做需求，因为不是给自己用的，很多时候想破头也代入不进用户的场景。
现在大模型这么好用，产品经理完全可以从自己的日常小麻烦入手，先给自己做一个。用着用着，你对”什么是好产品”的理解会完全不一样。
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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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