完成了基础的投放前置工作之后，那么投放后置工作该如何进行呢？本文从数据串联、数据归因以及如何搭建数据报表指导投放展开，希望对你有所启发。

前文主要讲了如何完成基础的投放前置工作，那投放后置工作如何进行呢，就是本篇主讲的数据串联，数据归因及如何搭建数据报表指导投放。

一、数据串联

我们投放模式现在基本分为线索类和app，数据链路如下图：

线索类——如果在社区运营则需要三部分，如果只是收集手机号进crm，则只有前两部分：

第一部分：基于用户设备标识（imei/oaid/idfa/caid/ip+ua等）产生的广告素材的曝光点击，最小颗粒度是可以到创意维度的（字节广告升级变为广告维度）；用户通过点击进入落地页，一般落地页都是广告主自研的，可以在此处用clickid注入到落地页中，如果用户留下手机号，则可以针对clickid和手机号做映射，就能指导用户在媒体侧是哪个设备在哪个广告用哪个创意转化的；下一步要继续进社区，则直接在落地页调起小程序按钮，带着留资标识调起小程序，获取微信体系内的openid，clickid→手机号→openid就可以完整的把前后端数据连接起来。

app类——直接就是获取app客户，如图分为两个阶段，以设备维度获取媒体的曝光，点击数据，用户在广告平台跳转下载激活时，广告主会获取用户的设备标识，用设备标识关联点击行为，以此来连接用户前后端数据

二、数据归因

广告归因的原理，一般就是将一次用户转化（线索/进社区/注册app)行为归因到具体的某一个广告计划某一个素材的点击，大部分是用clickid进行追踪的，基于这个基本原则，常见的有单次末次归因和首次归因，及多次的线性平均，位置归因，时间衰减归因，如下图,一般我们用的都是末次归因。而末次归因一般有：

• 曝光归因：常常用于视频广告场景，归因于用户观看视频超过xx s；
• 点击归因：找寻用户的点击行为来匹配归因逻辑。

三、数据报表

投放系统中需要多少表就可以满足业务使用呢，因为不同的投放方式前端数据指标及维度的差异化是巨大的，故而信息流/达人/公众号等如果每一种投放规模都很大，那就需要每一种投放方式都需要前端数据和后端数据关联一张数据表指导投放使用，除此之外，是需要一张域内的全部数据的实时表指导投放及一张离线的成本表核算长短周期的ROI的，至于其他的趋势表，就根据自己公司的所需开发吧~