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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
那些2024年成功跳槽的数据人,做对了什么?
接地气的陈老师 · 2024-07-18 · via 人人都是产品经理

在2024年这个充满挑战的就业市场中,数据专业人士如何成功跳槽并实现职业发展?本文通过分析上半年的求职情况,为读者揭示了成功跳槽的关键因素。从选择正确的赛道到扩展知识面,再到反复打磨面试技巧,本文提供了一系列的策略和建议,帮助数据专业人士在竞争激烈的市场中找到更好的职业机会。

现在是2024年7月份,对上半年求职情况做个总结,可以帮助同学们更好地看清楚整个市场环境,更好地规划自己的职业发展和能力提升。很多同学会感觉到:2024年很卷,找好工作很难,而背后的真相……

从一个问题说起。早在今年3月份,有一位同学在星球提问:“老师,我司是某著名招聘平台,发现公司销售业绩,在各个地区,各个渠道都大幅度下滑……”

问题一出,惊得人一身冷汗。这啥情况呀!这才3月份,企业都不招聘了,那就业形势不危险大了!!!

好在,星球内有各个厂子的同学,可以多方求证。收集信息后发现:不是企业都不招人了,而是为了节约现金,企业不再购买大额套餐,也不想付年费,而是改成小额套餐or季度付费的形式。

很快,BOSS直聘的财报数据,也侧面证明这一点:

  • 因为求职人数大增,主动调低了C端广告投入
  • 付费企业总数有增加,但单位企业付费下降
  • 几乎所有行业都有此趋势,特别是之前招人大方的大厂

企业有用人需求但是要控预算,这个主题贯穿2024上半年,叠加某些大厂裁员2万人的影响,导致求助市场上“货比三家”问题泛滥,直接引发了同学们切身感受到的种种问题,比如:

  • 简历筛选挑三拣四,挑行业经验,项目经验,挑稳定性
  • 用人部门卷分析难度,非要看到“有深度”的分析方法
  • 都面完了,谈薪阶段突然被hold住,对方在等更便宜的
  • 加薪困难,平均涨幅被压低到10%~20%,不接受就换人

但是,即使在这么艰难的情况下,我们知识星球的同学也有取得很好成果的。这里把一些可以复制的经验总结下来,供大家参考。

一、要点一:选准赛道

注意!在今年内卷环境下,纯做支撑的SQL boy很难找到加薪机会,各个细分赛道都在卷。比较好的赛道是:

  • 用户增长方向:推广/投放、新用户留存、获客效率等主题
  • 产品策略方向:搜索策略、推荐策略、产品功能优化等主题
  • 用户运营方向:用户激活、复购、沉睡用户召回召回等主题

把相应的项目经验整理出来,体现在简历上更容易有面试机会,面试时候更容易过。仔细梳理自己的经验很重要,特别是有些同学是中台部门,能接触到报表的,一定要多累积些相关经验,容易跳个更好的岗位(方向清单如下图)。

二、要点二:清晰重点

今年很多大厂都在裁人,年初杭州某大厂猛裁2万人直接导致当地的求职难度拉满!特别是年薪30-40w这一段,太多大厂背景的人在竞争了。因此今年特别不适合“只认大厂,不认部门”。

挑不好部门,不但很难面上,万一业务有变也容易当炮灰。而很多企业招人,看到你背景不错,或者有一些经验就拉你去面,直接导致“炮灰面试”数量也在增加。

成功上岸的同学,大多不死磕“大厂”,而是认准自己优势领域,比如自己擅长商品方向就找跨境电商的,自己擅长商业化就找商业化部门。至于其他有面试机会,就当抽奖,中了更开心,不中也不会泄气,这样不至于迷失方向,自己越来越有信心。

三、要点三:扩展知识

今年面试能挑的人多,据说炙手可热的某厂招投比已经达到1:200的程度,这直接导致大家喜欢挑经验更丰富的人。

此时扩展知识面特别重要。即使日常做的是取数工作,也可以多跟业务沟通一下,到底取了数有啥用,到底啥业务场景在用,好不好用。在面对面试官问:“你做的有啥用”“你做的有没有实际效果”的时候,能对答如流。

而且,只要手头有数据,很多分析议题,即使领导没安排,自己也能做(如下图)

这里最容易吃亏的,是大厂背景+中台部门。本身离业务就远,知识面就窄,这两年中台的领导们又忙着上所谓“AI产品”“Chatgpt+BI”导致中台同学离业务更远。人家一看大厂背景,以为懂很多,结果面试时候被各种嫌弃缺少落地经验,只会跑数……总之,多结合业务做准备是必要的,因为下个问题还跟这事有关。

四、要点四:丰富细节

有些同学因为公司分工太细(大厂尤为如此),导致日常工作内容非常有局限性,比如做ABtest,就玩命地测优惠券发放额度,测新旧产品版本差异,缺少整体思考,面试时候被各种吊打:“你有没有做过策略型分析?”“你这些都太细节了有没有全局思考?”

虽然公司的分工不可改变,但是表现好的同学会自己主动去思考:

  • 常规数据走势如何,优化为了改善什么指标?
  • 常规的优化手段有几种,本次选了哪种?
  • 同行做法有什么?他们有没有持续做?

这样自己总结,补齐背景,就很容易过面试。请注意!大部分情况下,面试官在乎的不是你前司的真实数据,而是你的分析逻辑,思路完整性,所以这时候不主动包装,就是自己在减少自己的上岸机会(如下图)。

五、要点五:反复打磨

在重重困难下,好事多磨成为常态。特别是,很多好厂子的面试经常无疾而终,明明一面,二面面得很好,结果后边就没了……大部分情况,都是对方在挑人,要么挑经验更对口的, 要么挑薪资更低的,以控制招聘成本。

此时保持好心态非常重要,要记录面试情况,打磨自己的项目经验,补充知识。今年我们星友拿到好offer的,几乎没有一面就成功的,都是经历了很多次调整。

这里特别注意,不要因为一次,两次的失败,就匆忙调整自己的方向。正如第二点所说,有些面试可能注定就是炮灰面试,那种1:200的厂子,那种不是自己主线能力上的面试,该放过就放过,反而是自己主线能力上的面试,如果被质疑:思考不够,项目不深,一定要回来多打磨打磨,提高质量。

总之,今年环境下,是得比平时多花心思。

本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。