惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
月光博客
月光博客
V
V2EX
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Latest news
Latest news
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
W
WeLiveSecurity
Last Week in AI
Last Week in AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
P
Palo Alto Networks Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
WordPress大学
WordPress大学
V
Vulnerabilities – Threatpost
H
Heimdal Security Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
博客园 - 叶小钗
V
Visual Studio Blog
Jina AI
Jina AI
P
Proofpoint News Feed
罗磊的独立博客
SecWiki News
SecWiki News
J
Java Code Geeks
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
L
LINUX DO - 热门话题
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
The Hacker News
The Hacker News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
N
News and Events Feed by Topic
NISL@THU
NISL@THU
T
Tailwind CSS Blog
T
Tenable Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Recent Announcements
Recent Announcements
H
Hacker News: Front Page
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
Tor Project blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Help Net Security
Help Net Security
S
Security Affairs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
G
GRAHAM CLULEY

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
一份10年产品人的用户调研流程是这样的(文中配有AI如何提升访谈效率)
梁漩智 · 2023-05-16 · via 人人都是产品经理

对于产品经理而言,用户调研是首要步骤,只要抓住用户需求,产品的优化内容也不在话下。本文总结了用户调研的关键,并谈谈如何利用AI提升访谈效率,希望对你有所帮助。

对于产品经理来说,用户调研永远是第一位的。

哪怕你不会任何方法,只要愿意在用户群体里摸爬滚打,你就有能成为最优秀产品人的潜质。

今天这篇文章就是以用户调研作为切入,聊一聊用户调研的整个核心流程。

用户调研的维度内容如下:

一、调研目标

目标就是聚焦,决定了你要做什么,找谁做,怎么做。

目标不确定,后者只会提升试错成本。

笔者所在的公司,项目属于从0到1,我们前期做用户调研的目标非常明确。

通过用户调研,能够聚焦目标用户群体和核心业务场景

二、目标用户群体

“谁是我们的朋友,谁是我们的敌人。”

这是我看毛选里最喜欢的一句话。

同样的,每一次调研,我们都要清楚了解我们的用户群体是谁。

因为笔者的产品还不能百分百确定,因此我们提供了多个假设:

a. 直播企业

b. MCN公司

c. 竞品代理商

接下来我们就会针对我们的目标用户群体展开用户调研。

三、调研方法

用户访谈是一定要做的。

用户访谈可以通过深入的线下1对1沟通,向用户提出早已准备好的访谈问题,围绕目标用户群体画像,核心业务场景展开提问。

基本上业内常用的方法会按照两个维度进行展开,一个是定性/定量,一个是观点/行为。

像用户访谈就属于观点与定性,其余著名的方法包含用户问卷、可用性测试、焦点小组以及数据埋点反馈等。

那么笔者本次调研核心以线上/线下用户访谈为核心进行展开

四、目标用户来源

这个问题对于很多成熟的企业、成熟的产品来说绝不是一个问题。

例如笔者从入职美团收银业务,正处于从0到1阶段,最开始的种子用户完全来源于美团外卖本身就有的商户作为我们的测试用户,因此前期做用户访谈的时候就有大量的存量用户。

但是对于新创企业,目标用户来源很多都是自己的资源,今天我们不讲存量,就讲增量的用户来源从哪里来。

我总结出核心的方法有:

1. 对标竞品的用户群

对标竞品的用户群是非常有价值的用户来源渠道。

想办法进入到竞品的用户群内,直接1对1加用户好友,再通过1对1线上访谈,得到你想要的访谈结果。

加用户调研的方法,笔者曾试用过两种,一种是以与用户一样的类型,比如我是牛排品牌,要做直播,想要咨询下相同业务使用竞品软件的体验感受。

另一种方法直接说是该竞品类型产品的负责人,直接与用户沟通,直接用户感觉到你是有价值的,就愿意持续跟你沟通,可以获取到你想要的信息;

2. 垂直领域的活动群或线下群

找到核心目标用户群体会经常参加的线上/线下活动,直接加入,并且进行沟通。

在线下渠道,直接跟线下的人沟通,不用考虑认不认识,只要进行沟通了,不就认识了嘛。

在这里讲一个关于小米创始人雷军的故事。

小米雷军从金山出来要做手机,为了吸纳最优秀的人才,他到竞品的楼下,见到人,就去沟通和交流。

3. 泛垂直领域的活动群

泛垂直领域,里面的用户群体覆盖到我们产品的用户群体概率有,但是量不大。

但是仍然可以作为一个有效的方式,通过此方法一样可以找到对应的用户群体。

这是目前我通过大量测试去找到的许多增量用户,接触增量用户以后,我们要开始去做如何调研,方便完成我们的调研目标。

五、访谈内容设计

好的用户访谈内容,可以尽可能逼近我们的核心场景、业务以及痛点,为我们做产品设计提供更接近真实的依据。

那么怎么才能设计出好的访谈内容呢?本篇我也将加入ChatGPT,帮助我们更好地完善访谈内容。

一个好的访谈内容,结合AI,共有三个核心步骤。

步骤1:结合经验设计访谈稿

根据笔者过往从0到1的访谈经验,对访谈内容设计有三个核心维度:

维度1:目标用户群体的统计学信息

无论是企业、还是个人,都可以去了解到具体的信息。

例如笔者去调研直播企业,先调研直播企业的业务类型、带货方式、开播数量、开播时长、主播数量、企业规模等

维度2:全场景调研

从0到1阶段,尽可能去还原业务全链条。

例如我们的产品,也会聚焦在调研一家企业开展一场直播,从开始到结束全部流程是什么,涉及到哪些角色,每一个角色都会做什么。

维度3:核心业务场景调研

最后一定是回到核心的业务场景。

例如我们的产品,我们会回到主播在直播间内在什么样的点上做触动,做什么样的互动,如何提升整体的数据等。

最常用的一个问题是:在当前的业务场景下,您有遇到什么样的难点?

步骤2:利用ChatGPT对访谈内容进行补充

当你先靠过往的经验进行用户访谈内容整理好,就可以使用最新的ChatGPT帮你做完善。

你可以直接向ChatGPT询问:如果你是乔布斯,你的产品正处于从0到1阶段时,你要对直播类的企业主进行访谈,请按照多个维度设计用户访谈内容。

根据ChatGPT的答案对你的内容进行迭代。

步骤3:结合实际访谈,迭代访谈稿

再好的访谈内容,不经过实际调研,很难说明你的访谈内容是否真的符合实际。

因此,请直接拿出你的用户访谈稿与用户进行沟通,不同目标用户群体给出的答案都会不同。

同时我要说的:

  1. 不是所有访谈都是按照访谈问题的书写顺序来写的。
  2. 一定要灵活,针对用户的回答,一定要进行展开。

通过实践以后,你会对你的访谈内容进行多次删减,从而达到更适配更好的访谈内容。

六、调研中的方法

实际调研场景会遇到不同的情况,但是有些事情是你一定要保证做的。

1. 对全程进行录制

录制的方法有两种:

  1. 语音录制;
  2. 现场语音转文字;

现在我们将继续借助ChatGPT以及新迭代的10万token的产品claude来处理我们的调研。

笔者喜欢使用的方式是现场语音转文字,根据统计,半小时可以转4000-5000字。因为如果你要直接处理原始语音,一般1小时的内容会用3小时来处理,这样的事情如果有大量实习生也可以,但是我要自己经手,就很低效。

采用语音转文字后,对于4000-5000字的处理也至少需要30分钟的时间,时间较长。

这次,就让ChatGPT来帮助我们吧。

只不过ChatGPT有一个问题,就是单次支持输入的文本信息有限,因此我们直接进行分拆,每一次分拆,让ChatGPT来总结核心内容,并且让它记住对于包含数字的内容进行罗列。

通过这种方式进行效率提升。

另外种方法就是10万token的产品claude,它的优势是可以加入大量的文本信息,基本上我们访谈转文字的内容可以直接添加,另外它还可以直接添加录制的语音,快速得到结论。

只不过10万token刚推出,笔者还未进行尝试,但是逻辑是正确的。

2. 确定3-5个用户,保持长期沟通

这件事怎么突出也不过分。

如果说用户访谈是产品人必备第一技能,那么与3-5个用户保持长期沟通就是用户访谈内的第一原则。

为什么要这样?

因为你的调研终究有局限,无论是受到你的调研目标限制,或者是因为你本身刚入职,对于行业了解度不高所限,当你在后续产品迭代的过程里,一定会遇到很多从来没有考虑到的问题,那么如何解决呢?

最高效的方式,就是能够立马对接到用户,得到你想要的问题的答案。

七、调研总结

最后就是调研总结了,结合多名用户访谈的内容,对最终结果进行定性、定量分析。

要达成的标准,就是让任何一个人不看过程,只要看你的结论,就能够瞬间明白:

1. 你得出的结论是什么?

对于笔者现有产品就是:

  • 我的目标用户群体画像
  • 我的业务核心场景
  • 我们要解决的用户痛点

2. 你结论的依据是什么?

通过整理分析,得出依据。

3. 你的todo

既然结论你得出来了,那么下一步你要做什么呢?

于是你开始你的产品计划,让你的听众,RD、PM、运营都能知道你的下一步动作。

本文由 @梁漩智 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。