随着数字化转型、数字中国建设的深入，CDP逐步成为精细化运营降本增效的利器。那么，如果要做一款CDP产品，要覆盖哪些功能呢？本文作者对此进行了分析，一起来看一下吧。

随着数字化转型、数字中国建设的深入，CDP（Customer Data Platform）逐步成为精细化运营降本增效的利器。市面不乏商业化的CDP产品直接为中小企业提供产品和服务，如神策数据、火山引擎等。一些体量大一点的公司可能会基于用户画像衍生出来，自研CDP。如果说想要做一款CDP产品，那究竟要覆盖哪些功能呢？

一、CDP产品的主要价值

1. 打破数据孤岛

数据中台的价值之一就是打破烟囱式的发展，汇聚全域数据，而CDP作为数据中台业务价值输出的重要产品之一，天然就继承了对应的能力。相比较过去，用户订单数据、访问日志和浏览轨迹数据、CRM数据等分散在不同的系统当中，不同的App(业务线)用户信息不互通，导致精细化运营时，数据缺失不全或者使用成本过高。

2. 用户分层能力精细化

拥有了更加全面的数据源，在用户画像标签体系建设时，则可以根据业务场景进行更加细致的标签建设，从而进行精细化的运营和精准营销。相比较过去只有年龄、性别、地域的几个标签，到现在可以结合站内、站外数据，行为数据等更加丰富的标签。

3. 分层运营降本增效

过去想要做精准投放（如流失用户召回），一般的流程是业务部门提需求给数据团队，数据团队根据取数条件，通过SQL取数取出人群明细数据，再通过文件或者Hive表/HDFS路径的方式上传到触达系统（短信、Push等），整个过程依赖研发资源，响应周期长。CDP则是讲这一股从系统化、自动化，业务人员可以通过标签且或组合的方式，快速圈选目标人群

4. 精细化运营赋能

过去，用户画像主要服务于一些分析决策场景，CDP的目标不只是用户洞察，而是要进一步地对接前台的业务应用，数据反哺业务，为业务赋能。也就是数据中台的API服务输出能力，将精细化分层的用户人群通过API、Kafka、Hive表、离线数据文件等不同形式，一键输出到触达系统。全流程从过去几周到现在几十分钟。

5. 数据化营销闭环

成功的产品需要不断地AB实验，优秀的营销也需要不断地迭代反馈，每一次运营动作之后，需要对数据效果进行分析，分析哪些特征（标签）的用户效果更加显著，下次迭代时则可重点针对对应人群。

二、CDP产品必备功能及优先级

结合CDP产品的价值以及业务部门希望该产品能够带来的改变，一款成熟的CDP产品功能通常会包含以下几个部分。

1. 数据整合能力

汇聚全域数据，为用户标签建设提供丰富的数据源，可根据目前业务对数据使用诉求调整接入优先级，一般数仓表通用性更强使用场景更频繁。

需要具备：多源数据接入，例如支持MySQL数据库、Hive数据库、微信公众号等多种数据源连接，集成全渠道客户数据。同时，很多实时触景营销场景需要对用户浏览产品的行为实时反馈，所以需要具备实时数据处理能力，以支持实时的营销或运营场景。此外，ID mapping打通各渠道的用户身份ID，识别同一用户及多主体间的关联，为精细化运营提供支撑。

2. 标签体系建设

基于精细化运营诉求持续丰富标签，通过自助式配置化流程提升标签生产效率，并通过体系化的管理保障标签覆盖全面不重复，使用方便。可以灵活创建标签让业务人员可通过不同的可视化的标签构建方式，灵活搭建与管理标签体系。以图表形式展示标签人数分布及变化趋势，帮助用户了解标签资产详情。配置标签后，通过标签运维管理更全局地了解标签任务运行状态，提高标签任务的问题排查及运维效率。

3. 用户分群能力

可以根据运营诉求让业务人员自助圈选或者上传目标人群，或者借助算法模型进行人群的智能匹配。比如通过且或规则组合、上传等自助式用户分群方式，可以精准、快捷地圈出目标人群包。

4. 洞察分析

整合已有单纯的静态用户画像分析的功能，圈选的目标人群可以动态查看人群画像，并且针对场景触达后的效果数据可以即时分析促进迭代。在洞察分析中，TGI指数用来表示当前人群和大盘相比，某一标签特征是否有显著不同，比如男女比例圈选人群是女性60%，而大盘女性占比50%，则当前维度下的TGI=60%/50%=120，还是有显著差异的。

图片来源：神策数据

5. 营销触达应用

将圈选的人与产品端的货（内容）进行匹配，借助用户触达通道进行下发触达，包括公域流量获取和私域精细化运营，在接入时，可以选择一些意向度高的业务部门进行场景打样，以此来决定接入的触达通道的优先级，快速打样输出结果，验证收益，才能获得更多的资源投入和业务的接入使用。

6. 权限管理&辅助功能

标签、场景权限管理，基于不同部门、人员进行精细化权限划分，保障数据安全，另外通过使用文档或者首页功能引导介绍让用户自主学习使用，减少“客服”工作，降低学习成本。

三、小结

这就是一款CDP产品的主要功能，如果让你从0-1规划做一款CDP，则可以按照这个思路进行从宏观到微观功能的落地。大的方向有了，接下来就是充分发挥作为产品经理的聪明才智和沟通技巧了。

此外，关于CDP和DMP的区别，往期文章也都有详细介绍。需要自取。记住一点，数据产品作为工具本身没有价值，只有和具体的业务场景结合起来，输出业务上的收益后，它的价值才得以体现，否则工具做得再好，用户体验再丝滑，没人用，也只是废铜烂铁。所以，墙裂建议，开始做这个产品之前，一定要找一些业务场景打样。