惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
宝玉的分享
宝玉的分享
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Recent Announcements
Recent Announcements
F
Fortinet All Blogs
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Help Net Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园_首页
Jina AI
Jina AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tor Project blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Troy Hunt's Blog
K
Kaspersky official blog
T
Tenable Blog
Project Zero
Project Zero
有赞技术团队
有赞技术团队
S
Schneier on Security
P
Proofpoint News Feed
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Threatpost
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Help Net Security
Help Net Security
D
Docker
U
Unit 42
S
Securelist
月光博客
月光博客
博客园 - Franky
The Hacker News
The Hacker News
L
LangChain Blog
博客园 - 叶小钗
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
S
Security @ Cisco Blogs
AI
AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
I
Intezer
The Register - Security
The Register - Security
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
微软是如何穿越30年周期的 – 人人都是产品经理,
吴怼怼 · 2026-04-19 · via 人人都是产品经理

微软从PC时代的霸主到如今的云与AI巨头,其成功秘诀不仅在于技术迭代,更在于一次次精准的战略转型。本文将深入剖析微软如何通过操作系统分发、企业服务底盘、云订阅改造和AI基础设施布局,构建起穿越周期的增长引擎,以及它如何在高利润软件与重资本投入的AI之间寻找平衡点。

今天再看微软,很多人会自然把它归类成一家“云和AI公司”。

这个判断当然没错。2025财年,微软收入2817亿美元,营业利润1285亿美元,Azure年收入首次超过750亿美元;到2026财年第二财季,微软云单季收入已经达到515亿美元,商业剩余履约义务升至6250亿美元。

无论从体量、利润还是订单储备看,它都站在全球科技行业最核心的位置之一。

但如果把时间拉长,你会发现,微软真正厉害的地方,是总能把上一轮时代里积累的入口,改造成下一代的现金流机器——先是Windows/Office,后是服务器与企业软件,再到Azure/云订阅,现在叠加Copilot/AI。

微软的产品和文化看起来都不够性感,它只是比绝大多数巨头更擅长在旧周期松动之前,就把下一条增长曲线搭出来。

这个能力的核心,是企业分发、开发者生态、订阅化改造和极强的资本开支能力。

01 先看它是怎么一路走过来的

第一阶段是PC时代的标准化红利

微软在1995年靠Windows 95拉动平台收入爆发,Windows 95发布后,微软1996财年Platforms Product Group收入从23.6亿美元增至41.1亿美元,同比增长约74%。

到2000财年,微软年收入增至229.56亿美元,净利润增至94.21亿美元;若按1996年年报主表口径,当年收入为86.71亿美元、净利润21.95亿美元。

也就是说,它最早穿越周期靠的是“操作系统+ Office套件+ OEM预装”这套分发机器。

第二阶段是互联网冲击和反垄断之后的再平衡

到2009财年,微软收入仍有584.37亿美元、营业利润203.63亿美元、净利润145.69亿美元,说明它虽然错过了移动互联网的先手,但并没有垮。

2009 年微软年报里,已经明确写到:全球用户在移动设备上的使用时长相对 PC 正在上升,Android 也在形成竞争压力。

但就在这个时候,微软并没有因为Windows 面临挑战而立刻失速,一个重要原因是它早已长出 Server and Tools 这条“第二曲线”——服务器、数据库、开发工具、企业服务这些看起来没那么性感的业务,给它撑住了收入和利润,也给后来的云转型争取了时间。

这个故事很重要,因为它说明微软穿越周期,不是靠一夜翻盘,而是靠提前布局了一个不那么显眼、但更耐打的企业业务底盘。

第三阶段是从“卖软件盒子”转向“云订阅”。

2014年,萨提亚·纳德拉上任。他在第一天写给员工的信里,明确提出微软要在“mobile-first, cloud-first”的世界里重新定义自己。

这个表述后来被说过很多遍,已经有点像一句口号,但放到当时的语境里,它真正的含义其实很具体:微软不再把守住Windows设备份额,当成压倒一切的目标。

最有象征意义的动作,就是Office for iPad的发布。今天看,这像是一件再自然不过的事;但在当时,这其实意味着微软公开承认,Office这个生产力入口,比Windows这个单一终端平台更重要。

与其把Office绑死在自己的设备生态上,不如先确保它继续覆盖主流用户和企业工作流。对微软来说,这是一次价值排序的变化:从“平台优先”,转向“服务优先”;从“守自己的边界”,转向“保自己的核心资产”。

2014财年,微软商业云收入达到28亿美元,较上一财年几乎翻倍。核心驱动来自Office 365 Commercial和Azure。

这个数字放到今天当然不算大,但它的意义在于微软开始把自己最核心的企业软件资产,从一次性授权,改造成持续订阅和云服务。

2016年,这种变化进一步被固化成新的组织结构——微软开始以Productivity and Business Processes、Intelligent Cloud、More Personal Computing三大分部来呈现自身。那一年Azure收入和使用量在第四财季增长超过100%,Azure收入增长113%。微软的下一轮增长曲线,到这里才算真正搭起来。

当然,微软转型并不光鲜,它也经历过不止一次代价高昂的认错。

2015年,微软宣布重组手机硬件业务,最多裁减7800个岗位,并对与诺基亚设备和服务业务相关的资产计提大约76亿美元减值。官方说法很直接:公司将从“发展独立手机业务”的策略,转向“围绕Windows生态打造更聚焦的设备组合”。

翻译成更通俗的话,就是微软基本承认,靠收购Nokia去追赶智能手机主战场,这条路走不通。

微软对手机业务的止损很痛,但也正因为这一刀下得够狠,它才得以把更多资源重新投向云、生产力软件和开发者平台。后来回头看,微软能从移动互联网时代的被动局面里走出来,这个节点是绕不开的。

02 文化上的转身,比业务上的转身更难

如果说云转型解决的是微软“靠什么赚钱”的问题,那么开源和开发者生态的转身,解决的则是微软“凭什么继续被选择”的问题。

2016年,微软加入Linux Foundation,成为白金会员。官方当时就明确把这件事与Azure的开放生态联系起来,并提到当时Azure Marketplace里60%的镜像是基于Linux,Azure上接近三分之一的虚拟机在运行Linux。

对一家曾长期被视为开源对立面的公司来说,这不是普通的公关动作,而是一种文化层面的修正:微软开始接受现实,未来的开发者世界不可能只围着Windows转。

2018年,微软又宣布收购GitHub。纳德拉在公开信里写得很直白:GitHub是“世界领先的软件开发平台”,而开发者是智能云与智能边缘时代的建造者。

把加入Linux Foundation和收购GitHub连起来看,微软完成的其实是一次更深的转型:从一个试图让别人进入自己体系的公司,变成一个愿意服务各种开发者、各种工作负载、各种技术路线的平台公司。Azure后来之所以能真正长大,背后不只是销售能力和资本开支,更是这种平台心态的变化。

03 AI不是微软的新故事,而是旧转型的收成

2019年,微软与OpenAI建立合作,双方当时的官方表述是,要在Azure上共同建设“前所未有规模”的AI计算平台,用来训练和运行越来越先进的模型。今天很多人讲微软,会把Copilot和AI看成它突然押中的新风口;但如果把时间线拉长,你会发现,AI更像是微软过去十年转型的自然结果。

因为微软在AI到来之前,已经准备好了三样东西:

第一,Azure和全球数据中心网络,负责提供算力和基础设施;第二,GitHub、开发工具和企业IT关系,负责连接开发者和工作流;第三,Microsoft 365、Dynamics、LinkedIn等成熟的企业应用入口,负责把新能力分发到真正付费的场景里。所以今天微软卖的,是一整套“从底层算力到上层应用再到企业采购关系”的完整技术栈。

AI之于微软,更像是新的一层增长飞轮,而不是平地起高楼。

这才来到了第四阶段,就是现在的AI平台化阶段

截至2026年4月17日,看微软“现在”的最好口径,是FY2025年报加FY2026 Q2。FY2025微软收入2817亿美元、营业利润1285亿美元;其中Azure年收入首次超过750亿美元,同比增长34%。

到FY26 Q2(截至2025年12月31日)的半年报,微软收入1589亿美元、营业利润762亿美元、净利润662亿美元;微软云单季收入515亿美元,同比增长26%,商业剩余履约义务升至6250亿美元,同比增长110%。这说明它已经从“云公司”进一步变成了“云+ AI基础设施+ AI应用分发”公司。

当然,微软今天的 AI 版图,已经不再只是“OpenAI 概念股”那么简单。OpenAI 仍然是微软这一轮 AI 叙事中最重要的合作伙伴之一,双方到 2026 年仍在延续合作关系;但与此同时,微软也在把 Azure AI Foundry 推向更开放的多模型平台。Anthropic 的 Claude 已进入 Microsoft Foundry。

换句话说,微软现在真正想做的,并不只是押注某一家模型公司,而是成为企业调用多种前沿模型时最重要的云平台和分发入口。

再看现在的业务构成。

按FY2025全年看,微软三大分部分别是:PBP(生产力与业务流程)收入1208亿美元、经营利润698亿美元;IC(智能云)收入1063亿美元、经营利润446亿美元;MPC(更多个人计算)收入546亿美元、经营利润142亿美元。粗算下来,收入占比约为42.9% / 37.7% / 19.4%,经营利润占比约为54.3% / 34.7% / 11.0%。

也就是说,微软最赚钱的并不是Azure,而是Office/微软365/LinkedIn/Dynamics这一整套企业办公与业务软件资产;Azure是增长引擎,但PBP仍是利润压舱石。

如果看更“当前”的FY26上半年,结构还在继续向服务化集中:总收入1589亿美元里,产品收入324亿美元,只占20.4%;“服务和其他”收入1266亿美元,占79.6%。分

部层面,PBP收入671亿、经营利润410亿,经营利润率约61%;IC收入638亿、经营利润273亿,经营利润率约42.7%;MPC收入280亿、经营利润80亿,经营利润率约28.4%。这说明微软是一家以高毛利软件订阅和云服务为主、硬件只占边缘的位置的公司。

分业务看未来趋势,微软大概会是这三条线。

第一条线,PBP继续负责赚钱。FY26 Q2里,Microsoft 365 Commercial产品和云服务收入增长16%,其中云收入增长17%;Commercial seats增长6%,增长还来自E5和Microsoft 365 Copilot带动的单用户收入提升。

换句话说,微软正在把AI先卖给已有企业客户,而不是从零开始教育市场。Dynamics 365还在增长19%,LinkedIn也保持11%增长,这部分未来大概率还是“稳增长+高利润+ AI提价”。

第二条线,Intelligent Cloud是未来最大的增量来源。FY26 Q2智能云收入增长29%,Azure和其他云服务增长39%;但与此同时,这个分部成本增速也很快,成本同比增长44%,毛利率受AI基础设施投入和销售结构向Azure倾斜影响而承压。

FY2025年报也显示,微软云毛利率降至69%,原因之一就是AI基础设施扩张。

未来三年微软最大的故事仍然是Azure,但最大的争议也会是:AI算力和数据中心的重投入,究竟能不能持续转化成更高的消费量和更强的定价权。

第三条线,MPC会越来越像“现金流辅助业务”,而不是估值主引擎。FY26 Q2里,Windows OEM受Windows 10停止支持带动还在增长5%,但More Personal Computing整体收入反而下降3%;游戏收入下降9%,其中Xbox硬件下降32%,内容和服务下降5%;搜索和新闻广告增长7%。

这说明PC刷新和广告还能托底,但硬件和游戏并不稳定。未来这一块对微软更重要的价值,不是单独高增长,而是维持Windows入口、搜索流量和Xbox内容生态,对全公司形成协同。

微软这家公司今天最厉害的地方,在于它已经形成了一个很少见的组合:上面是Office/Copilot这种高毛利应用层,中间是Azure/GitHub/开发工具这类平台层,下面是数据中心和AI基础设施;同时它还有Windows、LinkedIn、Dynamics、搜索、游戏这些流量和场景入口。

对微软来说,未来的关键在于,“能不能把AI的重资本开支,转成像Office订阅那样稳定、持续、可提价的现金流”。如果这一步走通,微软还会继续穿越下一轮周期;走不通,压力会先体现在云利润率上。

本文由人人都是产品经理作者【吴怼怼】,微信公众号:【吴怼怼】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。