惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Proofpoint News Feed
V
V2EX
WordPress大学
WordPress大学
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Martin Fowler
Martin Fowler
小众软件
小众软件
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
月光博客
月光博客
The Cloudflare Blog
T
Tailwind CSS Blog
H
Help Net Security
腾讯CDC
爱范儿
爱范儿
人人都是产品经理
人人都是产品经理
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
D
DataBreaches.Net
C
Check Point Blog
量子位
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
AI时代,如何从0到1打造一款AI产品?
起点课堂 · 2025-04-11 · via 人人都是产品经理

今年,无论是互联网巨头还是初创企业,都在积极探索如何将AI技术融入产品设计,打造具有竞争力的智能产品。如何从0到1打造一款AI产品?并高效推动项目落地?这场直播将为你提供清晰的答案!

最近一很多产品人来咨询学AI,原因主要有以下3种情况:

  1. 老板说要把大模型接入公司产品,提升产品竞争力,让我研究研究
  2. 今年甲方也提了很多采用AI技术的需求,现在对这块还不了解
  3. 想做AI产品经理,但没有AI产品落地经验,面试过不了

可见,各个行业和公司都在积极拥抱AI,而0-1落地一款AI产品,也成了想入行/转岗AI产品经理,或是正在做产品+AI项目同学的产品能力的硬核考验。

不少有机会接触AI项目的产品经理在推动项目落地过程也常常遇到这些问题:

  • 用户需求定义不准确:产品经理对AI场景的定义与用户对Ai产品实际需求并不一致,产品上线后对于用户痛点流程和业务数据提效并不明显,变成为了做AI而做AI,导致返工成本高昂。
  • 数据获取/处理瓶颈:AI产品的核心在于数据,但公司/行业数据资产不足、数据质量差、标注成本过高的时候做行业垂直AI应用挑战十分大。
  • 技术选型复杂:AI技术迭代十分快,选择合适的算法和框架不容易,是自研还是接入开源模型?如何在技术成本和实际效果中平衡,是产品经理要考虑的。

AI产品的开发不仅仅是技术的堆叠,更是对市场需求、用户行为和数据价值的深度洞察。

为了帮大家吃透0-1打造AI产品全流程,我们特邀妈妈网产品副总裁、前阿里高级产品专家@黄友敬老师,直播分享,传统产品项目落地与AI产品项目落地的异同,以及如何快速上手要做一款Ai产品。

如果你正计划入行AI方向,或者在落地AI产品项目过程遇到卡点,这场直播一定要来听↓

AI时代产品能力提升必看!

前100人免费听,扫码立即报名

▼▼▼

三、通过这节公开课,你能收获什么?

1、AI产品项目落地与传统产品落地有什么不同?

AI产品的开发不仅仅是技术的堆叠,与传统互联网产品相比,AI产品的落地需要更复杂的算法支持、更强大的数据处理能力,以及更精准的场景化应用。

这个部分,老师会带大家探讨AI产品与传统产品的核心差异,帮助你理解AI产品落地的关键流程。

2、如何快速上手做一款AI产品?

其次,AI产品的开发落地有其正确的流程和方法论,只要掌握就可以快速上。

这个部分老师会分享AI产品从需求分析到产品设计的全流程经验,带你快速搭建AI产品落地的核心框架。

3、落地AI产品的过程中,产品经理需要具备哪些能力?

AI产品的成功离不开产品经理的统筹。从技术理解到用户需求,从数据管理到跨部门协作,产品经理需要具备多维度的能力。这场直播将为你梳理AI产品经理的核心技能,帮助你在复杂的项目中游刃有余。

扫描下方二维码,激活免费听课权限

▼▼▼

二、获得与高级产品专家1对1交流机会

本次授课老师为前阿里高级产品专家@黄友敬老师,具有21年互联网产品策划与管理经验,历任阿里高级产品专家、酷狗音乐产品总监,现任职妈妈网产品副总裁等岗位。

拥有丰富的产品经验:

  • 21年产品操盘经验,经历过10+个不同类型的产研团队,在大厂巨头干过也带过只有几个人的创业团队,深刻理解互联网变革之下对于产品经理的能力要求的变化,熟知对不同产研团队的人员选拔与培养策略;
  • 曾主导过社区产品、数字音乐、本地生活、母婴等不同受众群体/不同领域的多项目,对复杂产品和业务问题处理、多团队统筹协作等日常工作疑难问题拥有丰富经验;
  • 现任职妈妈网产品副总裁,主导妈妈网产品战略与管理、用户增长与营收工作,带领团队5个月达到APP用户规模增长率100%,稳居同类产品前二名。
  • 老师目前也是专注于AI产品的落地实践,本次直播,他将来聊聊他的经验故事~

扫描下方二维码,获取资深产品专家交流机会

▼▼▼

三、社群共学模式+分享答疑,收获一个产品交流圈子

报名课程后,我们会组建班级群,由专属的班主任老师进行服务。

可以帮你:

  • 链接更多行业人脉
  • 与同行学习交流&资源共通
  • 不定期干货分享+顾问老师专属答疑

四、适合哪些同学来学习?

本次直播课推荐以下同学来学习:

  • 毕业后想入行的学生:没经验,没作品,缺少核心竞争力;想学习,但不清楚学习方向和重点
  • 准备回国发展的留学生:不了解国内市场环境和用人需求;缺少匹配国内市场的项目精力和作品
  • 想转行的传统岗位人群:不熟悉互联网行业标准,无法入行;缺乏专业的知识体系和项目经历,求职缺少亮点
  • 专业基础薄弱的职场小白:岗位基础薄弱,成长缓慢,没人指导;缺少话语权,工作被动,被领导和同事牵着走
  • 有一定经验的在职提升人群:缺乏系统梳理,无法举一反三、灵活应变;希望提升产品专业能力,实现升职加薪
  • 想转岗的互联网从业者:在原岗位发展受限,寻求破局与机会;想学习产品专业知识和技能,突破发展瓶颈

五、公开课如何报名?

本期公开课将于周四晚8点-9点闭门畅聊,现在名额已经剩余不多,赶快扫描下方海报的二维码,立即预约听课吧!

扫描海报下方二维码,免费学习

仅限前100人!手慢无!

▼▼▼