用好 AI 的首要任务不是学提示词，而是搞懂 AI 的工作原理。那么，在“用好 AI”之后，如何持续提升竞争力？你需要一个可以帮助你扩充见识、了解更多 AI 应用的平台。
本文用两个生活中的案例，帮你彻底搞懂下面四个问题：
关于“如何用好 AI”，昨天在直播间 freestyle 了一个比喻，听过的都说🐂🍺，分享给大家。
现在有一个“神器”，已经明确可以帮你把骑自行车的速度提高两倍，你要探索怎么使用它。
你现在负责骑车工作中“蹬脚蹬子”的部分，你的工作流是蹬脚蹬子，用链条带动后轮转。
图 By ChatGLM
想让这个神器发挥作用，你要探索的首要任务是，搞清这个“神器”的原理，以确保可以正确的把它加入到你的工作流。
所以，用好 AI 的首要任务不是学提示词，而是搞懂 AI 的工作原理，也就是“生成式到底是个啥”（下文会展开介绍）。
在知道了“神器”的原理后，我们让它为我们生成了一个比原来前面的齿轮更大的齿轮和比之前后轮更小的齿轮，于是我们的自行车变成了“2×2 变速车”，我们可以通过切换前后齿轮的配合，应对加速、上坡蹬不同的场景，骑车更高效了。
而不是生成一个更粗的链条。
图 By 通义万相
所以，“用好 AI ”两个关键：懂得 AI 的原理，熟悉你自己的工作流。
但是，AI 很快会普及，这意味着其他本来不会用的人也知道生成齿轮更好，甚至出现“卖齿轮”的，让你的优势不在。
如何持续提升竞争力呢？
除了你负责的“蹬车”部分工作，如果你也熟悉“轮胎学”、“车把学”、“车座学”，就可以让这个神器为你生成提升相应工作流效率的新玩意儿，来进一步提升骑车的速度。
图 By DALL·E3
接来是“汽车学”、“磁悬浮学”、“猛禽发动机学”…
仿照陆奇博士的那句话：
未来，唯一有价值的是你的见识。
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当理解“提示词”是什么的时候，再用 AI 就非常简单了。
提示词的英文是「 prompt 」，翻译成中文还有“ 鼓励，提示，提醒(某人说话);促使;导致;激起;给(演员)提词 ”的意思。
在跟 AI 对话的时候，prompt 更确切的解释应该是“提醒某人说话”。
一起想象一个场景：
你们部门开例会，你睡着了，突然被同事戳醒，告诉你回答领导的问题。
图 By 文心一言
这时候有两种情况：
情况一：同事什么都没说，就跟你说“领导问你的意见是什么”。
情况二：同事详细介绍了刚刚你睡着的时间里，领导安排了哪些工作，问你对此的意见是什么。
显然，情况二你的回答会更靠谱一些。
你面对的 AI，就跟刚被戳醒的你是一样的：它知道非常多信息，掌握很多技能，但仅仅是缺少“领导刚刚讲的那些话”的信息。
作为提醒 AI 说话的人，想要让 AI 给出完美的回答，应该给它足够多背景信息，而不只是给它下一个“回答问题”这样的指令。
当然，更好的方式是把它当成刚来的实习生，布置任务时除了提供背景信息，还有你已经掌握的方法论。
用“指令”来代指提示词，是非常不专业的做法，这样称呼 prompt 的根本原因在于不知道“生成式 AI”的基本原理。
AI 生成内容的根本驱动力不是你下达了某个“指令”，而是给它一段“提示”，它在你提示的基础上继续“续写”内容，确保“你的提示”和“他续写的内容”，整体符合逻辑。
所以你问问题 AI 能回答，并不是因为他的知识库有你问题的答案，而是因为它生成带有答案的文本是符合逻辑的。
所以你发出“指令”AI 能按要求生成结果，同样是因为整体符合逻辑。
所以“林黛玉倒拔垂杨柳”、“周树人打鲁迅”这样的故事，AI 并不知道实时对错，只有整体符合逻辑。
因为它必须继续往下写，这是它能给出最符合逻辑的下文了。
你突然被叫醒回答领导问题的时候，不也努力胡说八道，试图不出丑但反倒引得同事哄堂大笑了么…
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这个时代，一个人未必走的快；但一群人走，路肯定宽。
还是那句话：未来，唯一有价值的是你的见识。
有队友的地方，就有视野
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