周一，OpenAI线上发布会，周二，Google I/O大会，两家都发布了新的AI产品。作为新生产力，AI的进化牵一发而动全身，这篇文章，我们和作者一起来看看发布会后趋势的变化。

这两天，从OpenAI对标AI女友“her”发布新模型，到谷歌推出AI应用全家桶，硅基AI正不断升级感官，从科幻迈进现实世界。

作为新生产力，AI的进化牵一发而动全身，这些新技术将怎样重塑我们的生活，对人类的数字化进程、互联网巨头以及各种职业的打工人带来什么影响？一起来看～

一、谷歌VS OpenAI：新秀冲技术，巨头搞应用

想象一个这样的场景：

这天是你的结婚纪念日，你问AI私人助手哪家西餐厅比较好，AI根据你的偏好预定好餐厅，然后叫了一辆自动驾驶汽车把你带过去。餐厅包间飘荡着AI根据你和伴侣经历作词作曲的音乐，用餐后，你的AR近视镜已经拍摄和剪辑好结婚纪念日小电影，根据你的语音指令分发到好几个社交媒体……

对照下面这个表格你会发现，这就是OpenAI和谷歌这两天发布的技术照进现实的场景。

两家公司的特性和方向很明显。OpenAI的GPT-4o更侧重于通用的多模态交互和对话能力，对用户免费开放可能会收获更多的用户参与和社区反馈。而谷歌的更新则涵盖了从搜索、照片管理到AI硬件等多方面落地应用。

一句话总结就是，年轻新秀冲锋，做好技术变革；实力大叔求稳，搞好落地应用。

二、二维平面互联网，只是人类迈向数字世界的小插曲

虽然大家都感觉这两场发布会的科技含量不及预期，谷歌办发布会后股价表现也一般，但事实上，AI已经像一头潜伏的巨兽，准备吞下旧物种了。

从文章开头的情景可以看出，大波互联网巨头将被“能说会看”更聪明的大模型取代，比如搜索引擎、本地生活服务平台、音乐APP、网约车……

其实，当下的互联网时代本就是人类走向AI时代的一段小插曲。我们的现实世界是三维的，而互联网上不论是图文还是视频，都是平面二维的，所有互联网平台和APP都相当于我们便利支配现实生活的操控台。在这个过程里，所有生产、生活的轨迹都变成了数据，人们又通过计算数据去决策、预测，不断推动科技和社会向前发展。

这种数据的累积不像刀耕火种一样，一搞搞千万年，它是呈指数爆炸的，人类不得不用更强的芯片去计算更多的数据。直到有一天，浓缩着全人类智慧的数据炼成了人工智能，这就是AIGC诞生的故事。

也是因为数据量暴增，人们把现实世界搬到数字空间的能力越来越强，有了数码相机、游戏、短视频……于是开始在数字孪生空间里生产汽车，在VR设备上体验逼真沉浸式的三维数字世界……

如今，越来越智能的数字空间已经跟AI双向奔赴，AI开始学物理知识，比如Sora生成视频的时候知道乒乓球掉到地上会再弹起来；AI开始具备情感，就像GPT4o能根据人的情绪做出反应……

一切都将指向一个结果——数字世界正在复制现实世界，AI替代人类做事。AI将从目前的听话到自动化，从专才到通才，生成式AI将最终进化成通用AI，干掉一切互联网应用。

在这个数字世界里，人们可以像看视频一样随意拨动时间轴，AI可以生成过去时空，也能预测未来时空的样子，通过VR让人沉浸式体验。人们也可以空间瞬移，就像谷歌在I/O大会上发布的全息视频聊天技术Project Starline。

最终，人们的社交、游戏、工作、购物都可以在这个虚拟世界里完成。这就是元宇宙的故事。

三、从谷歌和OpenAI发布会，看近期趋势和巨变

1. 大模型加速落地到硬件应用，重塑商业

今年，手机、家电、汽车，乃至VR和AR眼镜都将加速奔赴大模型。像OpenAI这次发布的ChatGPT桌面应用程序，就能用说话控制电脑，苹果还将与其合作换掉“人工智障”Siri。有了大模型，智能家居能自动调温、照明，可穿戴设备能分析语音或图像来监测人的情绪和健康，机器人能做更多复杂的工作……这些变化将带来很多定制化和高级服务，重塑商业。

2. 多模态等于强感官，很多职业受到威胁，AI伴侣指日可待

无延迟语音互动，可以实现AI对话随时练外语；AI能识别视频，意味着把健身视频发给AI就能自动纠错……OpenAI的GPT-4o语音互动能无延迟、懂情绪，科幻片里的“her”终于走进现实，加上具身智能（希望以后能有硅胶材质）就是妥妥的AI对象。什么需求都能无条件满足，就问你想不想要？

3. AI开始懂“行话”，将彻底加入和重塑千行百业工作流

谷歌这次发布的视频生成模型Veo，已经能理解和执行电影制作里的专业术语，比如延时拍摄或特定的镜头运用。大模型越来越“专精”，以后不管是电影制作者、营销团队还是作曲家，都可以生成更有专业水准的作品，AI将彻底加入和重塑无数行业的工作流。

4. 互联网巨头们要绝地求生了，但大洗牌也将带来新增量

就像文章开头描述的场景一样，以目前AI大模型调用数据、与人交互的能力，取代搜索引擎、本地生活服务平台、音乐APP、网约车这些互联网巨头只是时间问题。

不过，这并不是一件坏事，大模型带来的重新洗牌意味着新的增量时代。

接下来，我们将见证大模型百家争鸣和落地应用百花齐放。

事情开始变得越来越有趣了。