惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Project Zero
Project Zero
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - Franky
博客园_首页
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Tenable Blog
腾讯CDC
量子位
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Cyberwarzone
Cyberwarzone
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
B
Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
宝玉的分享
宝玉的分享
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
小众软件
小众软件
Vercel News
Vercel News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Cloudflare Blog
G
Google Developers Blog
Security Latest
Security Latest
I
Intezer
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
A
Arctic Wolf
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
O
OpenAI News
AWS News Blog
AWS News Blog
WordPress大学
WordPress大学
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Cisco Blogs
T
Tor Project blog
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
Google DeepMind News
Google DeepMind News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
人人都是产品经理
人人都是产品经理
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
J
Java Code Geeks
D
Docker
A
About on SuperTechFans
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
News and Events Feed by Topic
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Help Net Security
Help Net Security

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
2025年,普通教师如何一年内快速提升自己的技能,成为业内优秀人才
抖知书 · 2025-05-29 · via 人人都是产品经理

面对学生获取信息的快速化以及AI技术的广泛应用,教师们需要不断更新自己的技能,以适应新的教育环境。本文将介绍一种实用的技能——提示词(prompts),并展示如何通过AI技术在备课、出题、批改作业、教研和与家长沟通等日常教学任务中成倍提升效率。

教师这个行业,已经和过去大不一样了。

以前一本教案可以用上十年,但现在不是了。

学生获取信息的速度比我们还快,加上AI现在能替代很多重复性的工作,如果教师不主动提升自己,可能真的会被淘汰。

不过别急,这里要告诉你一个比较实用的技能——提示词(prompts),这技能帮你快速拉开和其他人的差距。

简单说,提示词就是你给AI下的具体指令。

作为一个教师,学会用提示词,可以在备课、出题、批改作业、教研、和家长沟通这些琐碎的事情上,成倍提升效率。

下面咱们详细拆解五个教师常用场景,每个都有具体的操作步骤。

01 3分钟生成高质量教案

传统备课是很耗时间的,查找资料、制作PPT、设计课堂互动,没个两小时,别想搞定一节课。

但现在有了提示词和AI配合,备课的时间可以缩到十分之一。操作步骤:

1.明确教学目标

你得先想清楚,这节课你想让学生掌握什么。

比如你在准备一节初中物理课,主题是《光的折射》,目标是“让学生用生活中的例子解释光的折射现象”。

2.给AI精准指令

打开你的AI工具,输入类似这样的指令:

设计一节45分钟的初中物理《光的折射》课程,需要包含以下部分:

  • 1.5分钟趣味导入(用学生熟悉的场景)
  • 2.15分钟理论讲解(加上简单实验)
  • 3.20分钟互动练习(小组任务)
  • 4.5分钟总结+随堂测验
  • 5.要求:实验材料要用常见物品(如水杯、硬币),互动环节要能引发学生讨论。

3.优化AI生成的教案

AI可能给你一个“硬币消失”的实验,就是把硬币放在水杯底,加水后硬币“消失”了。

如果你觉得这个实验不够贴近学生生活,你可以再给AI下个指令:把实验换成’筷子在水里看起来弯了’,并让学生解释为什么泳池底看起来比实际浅。

4.自动生成配套资料

然后,你可以继续让AI生成随堂测验和任务卡片,比如:

“根据上面的教案,生成5道随堂测验题(含答案)和1份学生小组任务卡(问题:列举3个生活中光的折射例子)”

效果对比:

传统备课:可能要翻书查资料,制作PPT和教案,怎么都得两小时以上。

AI+提示词:3分钟搞定初稿,10分钟调整优化,搞定。

进阶技巧:

1.学科融合备课:讲物理的折射时,还能结合美术课的透视原理。

给AI这样一个指令:

“结合美术中的透视原理,解释为什么远处的物体看起来更小,和光的折射有什么关系?”

2.针对不同班级进行设计:

你可以让AI根据不同班级的特点生成合适的教学方案。比如:

“给活跃的班级加一个辩论环节,题目是:’筷子弯折是视觉错觉还是物理现象?’;给安静的班级加一个观察记录表。”

常见问题解决:

1.AI给的例子不合适?

追加条件,给AI明确的范围:

“例子要用00后熟悉的场景,比如手机镜头、游戏里的光影效果。”

2.内容太深或太浅?

给出具体要求:

“知识点难度要适中,介于课标和竞赛难度之间,适合普通中学重点班的学生水平。”

02 AI帮你找学生一听就懂的例子

学生对抽象概念总是很头疼,比如“化学反应平衡”或者“数学函数映射”。过去老师要自己想破脑袋编例子,但现在AI能帮你生成一些生活化的例子,让学生一听就懂。

操作步骤:

1.找出学生难以理解的知识点

比如“勒夏特列原理”(平衡移动)是高中化学中的难点,学生觉得“这理论太抽象,根本不知道有啥实际用途”。

2.让AI生成生活化的例子

你可以给AI这样一个指令:

“用高中生熟悉的例子来解释勒夏特列原理,比如食堂排队或者奶茶店买饮料的情景。”

3.优化例子,让它更贴切

AI可能给你一个“食堂窗口太少,学生排队太长,学校会增开窗口”的例子。

如果觉得不太合适,可以调整一下:

“能不能换成篮球比赛的例子?如果一方得分太快,裁判会调整规则,比如加大防守限制,让比赛更加平衡。”

4.生成配套练习题

继续输入指令:

“根据篮球比赛的例子,设计2道选择题,测试学生对外界条件变化如何影响平衡的理解。”

效果对比:

传统教学:教师自己苦思冥想编例子,学生有时还是一头雾水。

AI+提示词:30秒内生成3个例子,你挑最合适的直接用,学生一下子明白了。

进阶技巧:

1.结合热点事件:

“用最新上映的科幻电影里的情节来解释相对论,比如《奥本海默》里的核裂变。”

2.文化适配:

“给农村学校讲课时,用农耕场景举例;给城市学生讲时,用地铁高峰期人流变化的例子。”

常见问题解决:

1.例子跑偏怎么办?

追加指令:

“不要用涉及恋爱、暴力等敏感话题的例子。”

2.需要多个例子对比?

给出具体要求:

“同一个知识点,准备3种不同类型的例子:生活场景、体育竞技、网络流行梗。”

03 给每个学生定制学习方案

不同学生的水平不一样,统一的教学方案很难满足所有人。用AI可以轻松为每个学生定制学习计划,尤其是在错题分析上。

操作步骤:

1.分析错题数据

你把学生的错题输入AI,让它帮忙分析并找到个性化的解决方案。比如输入:

“分析这份数学错题集,并为这个学生定制学习计划。”

2.生成不同层次的练习

有了分析后,再让AI根据学生的具体水平生成不同难度的练习题。

3.动态调整策略:

随着学生进步,你可以定期调整提示词,让AI更新学习计划和练习难度。

4.效果追踪:

记录学生的成绩变化和参与度,评估AI生成方案的效果。

04 AI生成”接地气”学情分析

与家长沟通是一件需要技巧的事,特别是涉及到学生成绩、学习态度等问题时。

为了让沟通更顺利,你可以让AI把学情数据“翻译”成“人话”。

操作步骤:

1.输入学情数据

让AI根据学生平时的表现、成绩,生成一段简明扼要的家长沟通文案:

“这个学生在最近的数学考试中表现有所下滑,主要错在了方程相关的题目上。”

2.引导解决问题

加上改进建议:

“给家长3个可操作的建议,比如监督孩子完成额外的方程练习,定期进行复习等。”

3.敏感问题表达:

避免引起家长反感,提示AI确保表达婉转,引导家长合作解决问题。

05 教研报告自动生成

教师不仅要教学生,还要教研结合,这对教学提升也很有帮助。

用AI你可以轻松生成教研报告,完成数据分析,甚至输出论文初稿。

操作步骤:

1.设定教学实验

让AI设计一个教学实验,比如怎样提高学生英语听力水平。

2.生成数据可视化指导

输入学生测试数据,AI会帮你生成相关的数据可视化。

3.论文写作

让AI依据你给的数据和实验结果,自动生成完整的论文框架。

4.结构调整技巧

根据实际需要,你可以继续调整论文结构,结合你的教学经验让文章更具个性。

从今天开始行动

你可以按以下几步慢慢应用这些方法:

第一周:专注在备课效率提升上。

第二个月:尝试给不同学生定制个性化学习方案。

一学期内:在所有适合的场景下都用上这些AI技巧。

这样一步步来,你会发现备课、教学、批改、家长沟通这些往常繁琐的工作,变得省时又高效。此外,腾出更多时间专注教学核心、提高教学水平也是完全有可能的。

好了,就讲到这里吧。不管AI技术再怎么先进,提示词只是一个工具,你才是最重要的那个点石成金的人。祝你好运,老师们!

本文由人人都是产品经理作者【抖知书】,微信公众号:【抖知书】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。