惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
IT之家
IT之家
F
Fortinet All Blogs
腾讯CDC
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
月光博客
月光博客
GbyAI
GbyAI
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 叶小钗
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - 司徒正美
Y
Y Combinator Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园_首页
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
爱范儿
爱范儿
F
Full Disclosure
博客园 - 【当耐特】
V
V2EX
M
MIT News - Artificial intelligence
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
D
DataBreaches.Net
Martin Fowler
Martin Fowler
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
Schneier on Security
Latest news
Latest news
S
Secure Thoughts
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Proofpoint News Feed
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Tenable Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Spread Privacy
Spread Privacy
K
Kaspersky official blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
A
About on SuperTechFans
Jina AI
Jina AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
P
Palo Alto Networks Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Uber活成了滴滴羡慕的样子
表外表里 · 2024-04-14 · via 人人都是产品经理

尽管Uber在中国市场被滴滴击败,但凭借着将网约车和外卖业务整合,如今Uber的市值已经飙升到1600亿美元,高于滴滴近十倍;形成了全球版的美团+滴滴模式。

从中国销声匿迹的Uber,活成了滴滴羡慕的样子。

最新统计显示,Uber的市值飙升到1600亿美元,比蜷缩在粉单市场的滴滴,高出6倍。

可过去两家的正面交锋中,Uber明明输多赢少:

当年Uber以网约车开创者之姿,携20亿美元降维进击中国市场,最终以“卖身”滴滴收场,送给滴滴一个“Uber屠夫”的称号。

在滴滴穷追猛打,扬言“要去全球市场和Uber竞争”之际,Uber却丑闻缠身,别说接招,连创始人卡拉尼克都被投资人炮轰下台。

逐鹿资本市场时,对比更加鲜明,Uber开盘即破发,滴滴上市当日大涨18.9%。

昔日手下败将,一朝局势反转的戏码,难免令人唏嘘。有投资者力挺滴滴,认为从效率来看,滴滴的网约车业务远高于Uber,其完全是被生存环境拖累了。

但事实上,如今的Uber已不仅是全球版“滴滴”,而是全球版“美团+滴滴”。可以看到,其外卖业务与网约车业务体量相当,并驾齐驱。

很显然,两家的经营范围,已经不在一个竞争纬度上了。

01 美国“北上广”竟是“外卖贫矿”

Uber被滴滴赶出中国的时候,北美大本营的业务也正在历劫。

“除非能发明飞行自行车,否则不必担心Uber的竞争。”2016Q1财报会上,美国“外卖一哥”GrubHub对横空出世的Uber Eats,不屑一顾。

彼时的Uber,有超200万潜在外卖员(司机),超800万潜在外卖用户(网约车用户),以及十几年积累的城市路线图,做外卖的条件得天独厚。

按理来说,GrubHub应该严阵以待,但现实出人意料。

GrubHub傲慢的底气,看用户对Uber Eats的评价就知道了:一位纽约用户在Facebook吐槽,“订购午餐时显示15-26分钟就能送到,结果让我等了50分钟。”

各在座的打工人们,代入一下这样的配送效率,是不是已经开始生气了?美国的打工人们,当然也不会买账。

Uber也没想到会面临如此糟糕的情况。

和大多数外卖玩家一样,其入场外卖,首选纽约、华盛顿等商家和用户都很密集的大型城市。

然而,这些城市的拥堵程度,远超预期。以纽约为例,2017年平均每位司机的堵车时间,高达100小时。

如此路况下开车跑外卖,送达时间像开盲盒,Uber网约车业务建立起来的基础优势被击破了。

相比之下,GrubHub避开了这一雷点,其根本不提供配送服务,主要撮合用户和商家交易。这决定了即便配送时效没保证,用户也怪不到平台身上。

而更重要的是,得益于入场早,其手握一线城市大量的企业用户,形成的先发优势——将GrubHub软件与企业的财务软件直联,员工不仅可以一键下单,还能直接报销。

这样一来,用户的怨气彻底打消了:对打工人来说,能免费吃饭,任何过错都能原谅。

可以看到,即使Uber Eats洒出铺天盖地的补贴,依然抢不走GrubHub上的高频用户。

“打不过,就加入”,Uber Eats放弃原有优势,开始学习同行,在纽约、华盛顿等地区增加两轮车配送服务。

但问题是,外卖神器电动车,由于安全隐患被纽约政府几近“封杀”;自行车则跟“快”压根沾不上边。

囿于时效问题,Uber Eats直到2018年,在纽约等一线市场都没做起来,持续亏损。

而与之相反,擂主GrubHub在这些地区“稳如泰山”,如纽约2018Q4的市场份额高达71%,平台毛利率一度达到52.26%。

不过,这种先发者红利,是一种幸运,也是一种枷锁。

在大城市之外,美国的二线城市和郊区的收入水平并不弱,比如,2016年美国二线城市平均家庭收入,相当于一线的99%。

这意味着,这些地区的用户也有能力为外卖付费。

然而,GrubHub却对这些地区敬而远之,到了2017年,其近70%的业务都集中在少数大城市。

放着嘴边的肥肉不吃,不是GrubHub不馋,而是因为无福消受。

到了二线城市和郊区,失去了企业客户基础,其只能靠时效性去吸引用户使用外卖。

而比起一线城市,这些地区人口和商家密度稀疏,统一配送是提升时效性的最有效方式,这意味着GrubHub只能开始自建物流。

可这对已经上市的GrubHub而言,并非易事。

2015年,GrubHub曾试图自建外送团队,并测算了这种模式下的盈利能力——利润率从76%降到31%。

这在投资人看来,就像在说“我要烧你们的钱,把GrubHub变成盈利更差的模式”,恐慌情绪迅速蔓延开来,GrubHub股价持续大跌,逼得管理层不得不搁置了计划。

而GrubHub的扩张被“按住”,就给其他玩家留下了一个竞争豁口。

可以看到,Uber Eats推出独立APP时,首批上线城市里没有纽约、华盛顿的身影,取而代之的是西雅图、亚特兰大、休斯顿等二线城市。

显然,Uber Eats企图走一条“农村包围城市”的路子。

02 没有麦当劳,打不赢错位战

2016年,麦当劳高级副总裁露西突然到访Uber Eats,她一上来就给Uber Eats戴上“你们非常适合我们的品牌”的高帽,言语恳切地求合作。

Uber Eats也兴奋不已,迅速敲定了合作,为麦当劳量身定制的服务,只用了短短两个月零三天,就进入了试运行阶段。

并且给予了麦当劳“VVIP”的待遇,比如,总是让麦当劳餐厅挂在推荐栏的第一位、答应给麦当劳更多的促销支持。

Uber Eats如此急迫,在于大城市之外的“错位战”并不好打

在二线城市,Uber Eats虽然靠着网约车业务打下的江山拥有了基础单量,但并不能帮连续亏损7年的Uber堵住投资人的悠悠众口。

大城市郊区,更是“开荒”困难,别说外卖,连网约车业务都很难打进去。

而当时的美国餐饮市场早已成熟,连锁化率将近55%,呈现出“逆连锁化”特征——越是郊区、小城市,连锁门店越多。

这意味着,郊区、二线城市的外卖市场变得更加肥美了,Uber Eats想要逆袭,就不能错过这两块市场蛋糕。

此时送上门的麦当劳,正合Uber Eats的心意。

麦当劳早早完成了全国门店的布局,数量达到13000家;并且,在美国96%的小学生心里,麦当劳老爷爷的知名度仅次于圣诞老人,“麦门”群众基础广泛。

注:由于2017年后变化较小,以2024年情况替代。

更何况,当时的麦当劳对Uber Eats也有所求,哪怕送餐佣金高达15%-30%,其甚至还在业绩会上为Uber Eats站台。

那几年,汉堡王门店快速扩张,Chick-fil-A当选2016年最受美国人欢迎的快餐店,而麦当劳自己却失去了500万的客流量,门店销售下降明显。

心急如焚的麦当劳做了顾客调查,才知道自己输在了“不够快”上。

以Chick-fil-A为例,其自制的点餐APP,食客可以提前点单,到店直接用餐或者带走。

这切中食客“最讨厌在店内排队”的痛点,一经推出就连续登顶App Store美国区免费下载榜。

麦当劳也试图推出自己的APP,奈何内部流程过长,自研产品5年之后才落地。

这显然来不及,一筹莫展之际,中国市场的信息引起了总部注意——各地报上来的业绩里,中国是唯一没有下滑的区域,而其20%的收入贡献来自外卖。

这打开了麦当劳的思路:其全球门店75%的顾客,居住在距离餐厅三英里范围内,正好在外卖最佳配送距离里。

而Uber的配送能力和全球布局,恰好与麦当劳全球外卖的需求不谋而合,于是,一场你情我愿的合作拉开了帷幕。

但事情并没有想象中那么顺利,以两家公司在佛罗里达州的首次测试为例,Uber Eats的订单立即增加了20%-30%,但规模不足,几乎都是亏损的

好在不少新用户被吸引了进来,用户复购也可圈可点,Uber想要开拓新市场的目的逐渐兑现。

可以看到,Uber Eats迅速打开了势力范围,以一己之力将利沃尼亚等郊区地带,抬上了全美外卖增长最快的榜单。

趁着业绩高光时刻,Uber加速上市,在招股书中用足足2页“感谢”麦当劳。

正当市场期待着Uber在麦当劳帮助下,减轻网约车业务亏损压力,甚至梦想着扭亏为盈时,麦当劳的特许经营商们却不干了。

超高的送餐佣金让他们一直在为Uber Eats打工,为了保住利润,他们组建了全国业主协会,逼迫麦当劳与Uber割席。

无奈之下,麦当劳不得不在美国、英国结束与Uber Eats的独家合作,开始与DoorDash、JustEat等其他外卖商合作。

这让市场倒吸了一口凉气,要知道,Uber Eats本身就在烧钱换增长,数据显示,哪怕到2019Q4,外卖业务对Uber整体订单额的贡献仍不足25%,导致的亏损却超过75%。

而麦当劳是Uber Eats最大的单量来源之一,有接近英国Uber Eats的消息人士称,麦当劳一度为其贡献60%的规模。

如今麦当劳要抽身离去,Uber Eats赚钱的日子就更加遥遥无期了。

Uber清楚这一点,但站在公司角度看,外卖业务的长远价值或许更重要。

03 疫情催化“美团+滴滴”

“我们用三年时间,在内部创建了第二个Uber。”

2020Q2,全球网约车赛道因为疫情愁云惨淡之际,Uber高管却在业绩会上意气风发地表示,公司找到了增长的“第二曲线”。

当时,Uber外卖业务体量正式超过了网约车业务,并一定程度上抵消了后者的下滑,让Uber业绩相比Lyft等同行更抗跌。

甚至,外卖还开始反哺出行,Uber后来的业绩会也提到:在首次使用出行业务的用户中,美国有超过20%、英国有超过40%是外卖消费者。

可以说,没有外卖业务支撑,Uber的寒冬可能会来得更猛烈。

疫情初期,因担心感染,网约车司机大量流失。这期间,他们通常靠州政府发放的救济补贴过活。

而这笔钱(600-1000美元/周)比部分司机的收入(700美元左右/周)还高,因此当疫情减轻、各地尝试放开出行时,很多司机也不大愿意冒险回归。

“无人可用”的出行平台们,只得砸钱吸引司机返岗。

Lyft表示,司机只要返回平台,就奖励800美元;Uber也推出了2.5亿美元“刺激计划”,确保司机(不计小费)每小时收入中位数超过35美元。

但这又招致投资人不满,当期的业绩会上,各家管理层都被分析师逮着利润损耗追问不止。

此情此景下,相比只有出行板块的Lyft,Uber“两条腿走路”的优势就凸显出来了——打外卖这张牌。

可以看到,Uber首先将APP中的外卖和出行整合在一起,引导司机在二者间机动转换;随后,以交叉调度算法,在上下班高峰为司机派送出行订单,在用餐高峰派送外卖订单。

这样一来,司机们就可以在载人和送外卖之间丝滑衔接,减少空跑距离,增加收入。如下图,Uber司机的收入高于其他单一出行或外卖平台。

而身兼多职,免不了要付出更多的劳动。数据显示,兼职司机的工作时长,是单纯开网约车司机的1.1倍、单纯送外卖司机的1.7倍。

忙得连轴转,司机自然没有多余的精力去其他平台接单,Uber也得以牢牢“攥住”司机们。

眼瞅着司机数量一路上涨,Uber开始切换“猎杀”模式,不断抬高take rate。

当然,有工会撑腰的司机们也不是好欺负的,美国各地的网约车司机纷纷揭竿而起,罢工抵制Uber、Lyft的压榨,要求提高工资。

压力再次来袭。

不愿再补贴的Uber,又一次选择了利用外卖给自己解围:新推出Uber One会员模式,将会员费从每月24.99美元降至9.99美元,和其他平台拉齐。

站在用户角度看,花费9.9美元,就能同时拥有涵盖叫车、送餐两种日常需求的优惠权益,很难拒绝这样的诱惑。

反映在数据上,2022-2023年,Uber会员从1200万上涨至1900万。

会员一多,订单量自然提高,以外卖为例,Uber会员不仅拉动了订单量,还贡献了一半的外卖订单量。

更何况,Uber早挖好了各种消金窟,预备着收割用户。

2020Q2开始,Uber将外卖(Eats)更名为交付(Delivery),纳入杂货店和超市的同城配送服务,并推出类似美团闪送的Uber Connect。

数据显示,2020Q4-2023Q4,从餐饮转向订购零售等的用户由8%提升至14%,这些跨品类消费的用户,为Uber贡献了更多的订单。

并且期间产生的交易数据,还能用来优化精准推荐的算法,拉升购买金额。

如此消费频次、消费金额双双提升之下,司机收入水涨船高,自然不会继续闹罢工,而平台也能赚钱渡过危机。

可见,Uber“美团+滴滴”的模式,其实是在疫情的催化中,逐渐清晰、强大起来的。

04 小结一下

2018年的时候,滴滴也曾拓展过外卖业务,但计划的100亿投入,在烧了10亿后,就没了下文。

当时,不少人将滴滴的浅尝辄止归因为“美团、饿了么双强当道,滴滴猛冲也并不能带来多少声响”。

但深入了解会发现,竞争可能只是表象。

在滴滴眼里,“如果国际化失败了,我们也会成为一家中国本土的多元化公司,但这是一个战略的失败。”

正是这种“将国际化当做唯一成功”的业务思路,决定了滴滴外卖拓展的命运。

从这个维度来看,滴滴可能也很难成为Uber。

作者:赫晋一、黑银轲、张冉冉,编辑:付晓玲、曹宾玲;数据支持:洞见数据研究院

来源公众号:表外表里(ID:excel-ers),洞见数据研究院。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @表外表里 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Pixabay,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。