




















AI 人工智能的出现究竟带来了哪些影响和改变?有研究发现, AI 能够显著提高质量和生产效率,甚至可以使某些任务完全自动化。那么具体到实际的业务上,AI 可以如何助力我们实现提效?

9 月 15 日,哈佛商学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、华威商学院联合波士顿咨询集团,发表了一篇题为《在参差不齐的技术前沿航行:人工智能对知识工作者的生产效率和质量影响的数据分析》的论文。

研究团队对 758 名波士顿咨询的顾问使用 AI 的情况进行了分组的分析,结果表明 AI 能够显著提高质量和生产效率,甚至可以使某些任务完全自动化。相关数据如下:
下图为被调研咨询顾问任务输出结果的质量分布,其中蓝色为没有使用 AI 的组,绿色为使用 AI 的组,红色为专门培训过 AI 使用的对照组。

研究要求咨询顾问们完成的任务包括以下四类:
具体到实际的业务上,上个月 36 氪旗下公众号<数字时氪>报道了安克在应用 AI 半年后的成绩:
在个人角度,即刻上有大量即友表达了 AI 给他们带来的具体影响,强烈推荐大家多关注即刻<AI钻探站>这个圈子里的动态。印象最深刻的是即友 @大桥CCZ 用 ChatGPT 写脚本的经历(不知道为啥这条动态被删除了)。

回到哈佛和波士顿的论文,除了前文中提到 AI 帮助咨询顾问提高工作效率和工作质量之外。波士顿咨询团队还设计了一个有趣的任务,这项任务被确定只有人类会完成。
这项任务的结果显示,没有使用 AI 的顾问中任务完成率约为 84.5%,而使用了 AI 的顾问只有 60~70%的时候能够完成任务。
这意味着,我们还不能完全把一切交给 AI;或者根据论文的相关引文,AI 会让人失去思考能力,就像“完全睡着在驾驶舱”。
论文还提出了两个非常有意思的概念:半人马 VS 赛博人。
论文用这两个概念来代指人类使用 AI 的方式:前者是“人”和“马”有完全独立的分工,比如人类思考 AI 执行;后者则是人机完全协同,没有分工。
目前还没有哪种协作方式更好的结论,不过后者想想就很恐怖:未来判断一个赛博人聪明不聪明,是看 TA 用的什么显卡、植入的模型参数量级……
Anyway,不管“半人马”还是“赛博人”,赶紧用上 AI 是没错的。AI 实战行动营第二期招募即将结束了,距离开营还剩5 天 。
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