惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
小众软件
小众软件
N
Netflix TechBlog - Medium
C
Check Point Blog
量子位
Last Week in AI
Last Week in AI
GbyAI
GbyAI
Martin Fowler
Martin Fowler
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 聂微东
Engineering at Meta
Engineering at Meta
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
D
DataBreaches.Net
Project Zero
Project Zero
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Security Latest
Security Latest
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Recorded Future
Recorded Future
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园_首页
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LangChain Blog
P
Palo Alto Networks Blog
V
V2EX
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The Hacker News
The Hacker News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
G
GRAHAM CLULEY
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
The Register - Security
The Register - Security
L
LINUX DO - 热门话题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Scott Helme
Scott Helme
F
Full Disclosure
博客园 - 司徒正美
Recent Announcements
Recent Announcements
IT之家
IT之家
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Cloudbric
Cloudbric
Help Net Security
Help Net Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
GUI vs CUI:40条交互特性看趋势
邓钧_LINKUX · 2024-12-08 · via 人人都是产品经理

随着大模型的兴起,会话用户界面(CUI)技术开始迅速发展,是不是说传统的GUI就不行了呢?并不是,这篇文章,我们通过CUI和CUI的40条交互特性,一起来看看会如何发展。

传统的图形用户界面(GUI)已经成为了产品设计的标准,随着会话用户界面(CUI)技术的迅速发展,人们开始探索新的交互方式。

CUI是否会取代传统的图形用户界面(GUI)?这一问题触及了交互体验设计的本质——技术的不断演变如何更好地满足人们日益多样化的交互需求。

无论是CUI还是GUI,它们的终极目标始终如一:为用户打造直观、高效且令人满意的交互体验。

然而,不同的用户由于年龄、偏好、习惯和文化背景的差异,对交互方式的需求也千差万别。在人工智能快速发展的背景下,本文将剖析CUI与GUI各自的优势与局限,探索未来交互体验可能的演进方向,为设计师和开发者提供启发与思考。

01 基础概念

随着技术和用户为中心的设计理念持续发展,人机交互(HCI)从早期的人因工程和人机系统设计,到用户中心设计和可用性的强调,再到互联网时代的信息架构优化,直至现代的移动设备和多触点交互技术的兴起。交互方式也经历着从命令行界面(CLI)到图形用户界面(GUI),到语音用户界面(VUI)和AIGC促成的会话用户界面(CUI),还有已经提及到的自然用户界面(MUI)的持续发展变化和升级。

本文主要聚焦探讨CUI和GUI之间的优劣势价值内容,因此对GUI和CUI的概念再做进一步的详细介绍。

图形用户界面(GUI) Graphical User Interface

图形用户界面(GUI)的发展是计算机互动方式的一次革命。最早由施乐帕洛阿尔托研究中心(Xerox PARC)在1970年代初期开发,Alto计算机首次引入了包括窗口、图标和菜单在内的GUI元素。随后,苹果公司通过其Lisa和Macintosh计算机将GUI带入更广泛的市场,尤其是1984年发布的Macintosh,标志着GUI大众化的开始。微软随后推出Windows操作系统,进一步推动了GUI的普及,使其成为今日计算体验的标准。

GUI的普及降低了技术门槛,使非技术用户也能轻松地使用复杂的计算机系统,极大地改善了用户体验并开启了面向视觉设计和用户交互的新领域。不管是PC电脑、手机、智能设备,还是用键盘鼠标、手指触点交互控制,GUI 仍然是今天最为主流的交互方式。

会话用户界面(CUI)Conversational User Interface

CUI可以视为VUI的扩展或深化,它不仅响应语音命令,且通过模拟真实对话来提供与技术的交互,可支持更复杂的对话和任务。CUI结合了使用自然语言处理的能力,使得交互更加类似于人与人之间的对话。结合生成式AI,大幅提高对话智能性和可用性。

以下分别整理了GUI和CUI的十大优势价值和十大劣势特征,期望可以给大家带来一些思考和启发。

02 GUI 的持久魅力

GUI 的十大优势

  1. 直观性:GUI通过图标、菜单等视觉化元素帮助用户快速了解功能入口,形成明确的操作预期。例如,用户可以根据界面上的按钮和图标轻松找到所需的功能选项,减少了对操作说明的依赖。
  2. 分类导航:在GUI中,可以轻松的对复杂信息进行分类和导航,用户可以清晰的理解信息和流程之间的关系,及上下文的联系。
  3. 多任务操作:使用GUI时,用户可以同时进行多个任务,GUI允许用户在操作过程中随时中断,并且在适当的时候可以轻松恢复任务。例如在后台播放电影文件的同时使用网络浏览器浏览互联网。
  4. 操作中断后可恢复:在多任务处理或意外中断的情况下,GUI能够帮助用户保存进度,让他们随时切换回原来的任务。例如,正在编辑的文档或未发送的邮件草稿都会被自动保存。
  5. 普遍适用性:GUI在大多数场景下都能方便用户进行操作,除了在驾驶、运动或双手受限的特殊场景下可能会产生不便。
  6. 确定性与稳定性:GUI的功能性和操作流程以及获得的结果都是确定性的、稳定的,这为用户提供了可靠的交互体验。
  7. 减轻记忆负担:通过结构化的信息呈现(如目录、选项卡),GUI帮助用户快速定位需要的信息,无需记住复杂的指令或操作路径。
  8. 视觉吸引力:GUI通过视觉设计增强了品牌识别度,还可以加强情感表达和一理解性,并提升了信息理解的确定感和安全感。
  9. 设计易于标准化:便于跨团队、跨产品、跨业务建立一致的交互规范。
  10. 快捷键支持:对于高频操作任务,快捷键可以显著提升效率,避免了重复点击的麻烦。

GUI 的十大劣势

  1. 信息架构复杂性:随着产品功能不断增加,分层菜单结构可能变得复杂,导致信息架构难以理解。例如,一些企业级软件可能会因为层级过深而增加用户操作成本。
  2. 场景限制:在运动和驾驶过程中,或双手受限的情况下(如在厨房工作时或残疾人士),GUI无法很好地支持用户需求。例如,在厨房烹饪时,用户可能无法通过触摸屏操作设备。
  3. 设计与开发成本:GUI的设计和开发变得更加复杂,特别是在支持跨平台设计时,需要投入大量的时间和成本,相应的更改或升级版本可能需要重新设计和开发。
  4. 操作效率:使用GUI时,获得结果的操作成本较高,通常需要经过多次点击操作才能触达结果,导致操作效率偏低。
  5. 硬件依赖性:GUI受限于硬件设备,跨平台设计难度大,可能出现兼容性问题。
  6. 学习成本高:对于复杂的专业工具或企业软件,GUI界面可能需要用户花费时间学习和适应。
  7. 隐私风险:GUI在特定场景下可能会暴露信息,容易泄露隐私。例如在ATM或自助终端输入密码时,容易被他人窥探。
  8. 功能固定性:GUI的功能是既定的,这既是其优势也是缺点,往往很难满足特定的用户需求或偏好。
  9. 初学者适应性:对于初学者来说,可能需要额外的时间来熟悉复杂的界面。
  10. 文化差异问题:GUI产品在跨国应用时,可能会产生不同文化中的颜色、符号引发的误解或歧义。

03 CUI 的新兴势力

CUI 的十大优势

  1. 自然语言对话:CUI支持自然语言对话,是人们最熟悉的沟通方式,无需过多学习成本,对各年龄段人群更加友好。
  2. 减少记忆负担:CUI不需要用户记忆复杂的操作,直接通过自然语言进行输入,只需通过对话表达需求。
  3. 硬件依赖性低:CUI不需要屏幕显示,不需要复杂的图形渲染,使得硬件设计不再受限于屏幕考虑,会更为轻巧和便捷,特别适用于各种物联网设备。
  4. 多样化输入方式:CUI相对输入方式更加多样,用户可以各种方式表达请求或查询(包括文本、语言、文档、链接、图片、视频等信息方式),且不受限于固定的指令限制。
  5. 对话上下文记忆:CUI可以保持对话连贯性,记录用户的偏好和历史对话内容,提供更个性化的体验。
  6. 灵活处理开放式任务:在探索性强的任务(如搜索信息或进行多选决策)中,CUI 的开放式输入能快速捕获用户的真实意图,适应灵活需求。
  7. 多语言支持:CUI可以支持多语言,打破传统GUI中语言限制的壁垒,通过语言和语调建立更人性化的连接。
  8. 适应特定场景:CUI可以更好地解决驾驶时手不离方向盘眼不离前方马路的场景,还有下厨时手不方便操作的场景,以及残障群体不方便操作的场景。
  9. 易扩展性:功能增加时无需重构界面,只需扩展语义模型,降低开发成本。
  10. 支持长尾用户需求:相比 GUI 的预设选项,CUI 的开放性允许用户提出非主流需求(长尾需求),例如特定领域的知识查询。

CUI 的十大劣势

  1. 明确性要求:CUI需要用户有较为明确的问题和提问方式,如果缺乏有效的预期引导,对普通用户来说在大多数日常场景下是有挑战的。
  2. 用户控制感弱:CUI难以让用户完全掌控流程,依赖系统的主动引导和反馈,以及用户的提问方式引导。
  3. 片面性理解:由于上下文信息难以完整同步,对话内容会出现片面性的问题,进而影响交互质量。
  4. 信息过载风险:当生成的内容过多过载时,相对可视化的表达,会增加用户更多注意力和理解的成本,难以快速概览信息或选择,尤其是在多任务场景中,CUI不适合同时处理多个任务或复杂操作。
  5. 信任风险:生成的内容可能会存在虚假情况,用户很难甄别真假,会造成缺乏信任感。
  6. 隐私和环境干扰:在嘈杂环境中语音交互易受干扰,同时信息的语音输出也容易被旁人听见,会存在信息隐私性问题。
  7. 数据质量依赖:CUI的表现高度依赖训练数据的质量,低质数据会导致不准确或误导性的反馈。
  8. 缺乏层次化结构:CUI的对话流程缺少像GUI那样的层级或导航机制,难以快速回溯。
  9. 输入误差风险:自然语言的多样性导致系统可能误解用户意图,尤其是在方言、口音或语法不清晰的情况下。
  10. 错误纠正困难:在 CUI 中,用户更改或纠正错误输入比 GUI 更复杂,通常需要重新表述意图,而不是直接调整选项。

04 总结与畅想

GUI和CUI的优劣势差异较为明显,它们在不同的场景和需求下各有所长。在未来,我们可能会看到更多融合了CUI和GUI优点的交互方式,这种融合的交互方式演进是必然的趋势。值得注意的是,无论是CUI还是GUI,它们都只是交互方式的差异,而AI的能力可以加持这两种界面。未来GUI可能80%是生成式GUI,还有20%的GUI是较为固定的信息框架结构入口,其他的GUI都不需要既定的架构和框架来组织,而是随用户需求响应呈现

随着移动设备的普及和人工智能技术的发展,我们正站在一个全新的未来格局的门槛上。最初当移动设备开始挑战桌面电脑的统治地位时,它们仅仅被看作是桌面体验的袖珍版。但不久之后,我们便意识到移动设备拥有独特的潜力,它以一种我们从未预见过的方式重塑了世界。如今我们基于现有的世界观来看待人工智能的发展,而未来将展示它如何以意料之外的方式改变我们的体验。未来的人机交互将更加智能、自然和个性化,必定为用户带来前所未有的体验。

本文由 @邓钧_LINKUX 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。