为什么说Manus 1.5是“上下文工程”的关键一役？不是因为它能画图、记笔记，而是因为它能“持续理解你”。本文试图打破“AI=单轮问答”的认知惯性，从任务链构建、语境保持到多Agent协同，重新定义AI产品的交互边界与系统能力。

过去半年多保持低调的Manus，进行了一次值得关注的更新，Manus直接从1.0版本跨越到1.5，中间没有经历小版本发布，团队似乎在憋一个大招。

事实是Manus团队花了7个月时间专注于架构级改进，最终交出了Manus1.5，根据官方数据任务完成速度提升近4倍，从平均15分钟缩短到不到4分钟；任务质量提升15%，用户满意度提高 6%

根据官方的介绍，Manus1.5版本最大的亮点在于全栈Web应用开发能力。现在你可以通过对话来构建和部署生产级Web应用，包括后端服务器、数据库、用户认证系统、自定义域名、内置分析，甚至版本控制，所有这些都不需要离开Manus平台。此外，新增的协作功能和 Library 资料库，让团队可以在同一空间共享会话、版本和资产。

作为一个曾经测试过多款AI Coding工具的用户，我对“AI 生成网站”这类功能早已不陌生。当我看到据传是有人用Gemini 3.0复刻macOS的演示后，我决定用Manus 1.5来试试，看它能做到什么程度？

实测：一句话，十分钟，复刻MacOS

更新后的Manus1.5可以切换1.5和1.5 Lite，免费用户只能使用Lite。我们选择Manus 1.5来进行测试。

输入Prompt：帮我做一个网页版的复古 Mac OS 桌面。

1、外观风格：要像经典的 Mac OS 9 系统，有标志性的顶部菜单栏和可以拖动的窗口。

2、内置软件：桌面需要包含三个基本软件：一个可以打字的“记事本”，一个能用 AI 画画的“AI 画家”，以及一个“计算器”功能。

3、账户系统：这个网站必须有账户系统。

开始测试，可以看到Manus的界面没什么变化，左边是对话框，右边可以看Manus操作云电脑的过程、预览代码和项目。

输入指令之后，Manus没有问我更多问题，它的第一步是初始化全栈Web项目，搭建后端、数据库和账户系统。像一个专业工程师那样，先打好地基再盖房子。

接着Manus开始设计系统架构和技术方案，并且创建了一个DESING文件。从技术栈、数据库表，到UI细节，甚至可能的技术挑战都提前想好并给出了解决方案。

然后就是开发过程，有点像进入了心流状态的程序员，开始了没有中断的开发，它会自己安装依赖包、重启服务、修正代码中的类型错误。

大概10分钟后，它交作业了！

从视觉上看，Manus确实抓住了一些精髓。标志性的青色桌面背景、顶部的菜单栏、以及三个小巧的应用图标，都颇有几分经典Mac OS 9的神韵。同时好像也抓住了一些Windows复古界面的味道。

不过，看起来不错是一回事，真正能用又是另一回事。我们来试试三个内置的应用：记事本、AI画家和计算器

在测试过程中，我发现这个os像真正的桌面系统，是支持多窗口的，并且各个应用的窗口都可以流畅的点选、拖动和关闭，毫无“网页感”。

最基础的记事本开始，我测试了新建文档，编辑内容，保存这些基本功能都没有问题。

然后是计算器，只有基础的加减乘除，且只能顺序计算，经过测试没有问题。

最后是难度最高的，加入了AI功能的“AI画家”应用，我们来画一只猫咪坐在月亮上。

完全超出预期的真能生图，输入的Prompt中我把“一只”打成了“一直”，不过不影响生成效果，it just work！

注意这里我是没给Manus提供api的，应该是就像Manus在design.md文件里写的，调用了Manus Built-in Image Generation API。只是不知道消耗的token算谁的，扣积分吗？

生成的图片长这样：

关闭后重新打开应用，生成的记录能够正常保存。

接下来测试一下账户系统。默认是登陆状态，我们点击右上角的登出，就进入到了登陆界面。

点击登陆，可以看到它是具备账号系统的，powered by Manus。这个系统应该是直接使用了Manus内置的系统，功能非常完善。

测试一下是否可以用其他账号登陆。我们用一个新的邮箱注册，邮箱顺利收到了验证码，并且成功注册登陆。

登录后，看到的是一个全新的桌面。我在里面进行了几次操作，然后登出，再用第一个账号登录回来，之前的所有历史记录都保存了，两个账户的数据是隔离开的。

应用测试和功能测试都通过了验收，下一步可以选择发布这个网页版的复古版的Mac OS，也可以继续对项目进行修改，Manus还提供了一些推荐追问。这里我们选择发布。

Manus为这个项目生成了一个网页链接，有兴趣的同学可以点击体验：https://retromacos-cnt7elud.Manus.space

开始接近“靠谱”的Agent

这次Manus1.5的发布中，官方宣传的一个点是“无限上下文”，这里的无限不是物理上的无限token窗口，而是指通过可逆压缩、结构化摘要、依赖文件系统的快速卸载与检索以及分层动作空间等多种策略，使得Agent能够长期运行，有效管理超长的任务。

在 LangChain 与 Manus 团队的深度访谈中，团队解释了他们的“上下文工程”策略，通过可逆的“压缩”（剥离可重构信息，只保留路径）和不可逆的“摘要”（用结构化模式提取关键信息），再配合上下文卸载到文件系统，让 Agent 可以长期运行而不会因为上下文过长导致“上下文腐败”。这也解释了为什么我这次测试的 macOS 复刻能够流畅完成几十个步骤。

Manus创始人肖弘提到，他们选择的是先构建强大的通用内核，让各种场景自然涌现的路径，“Manus 首先是一个 Agent architecture，然后才是一个产品”。对于一家创业公司来说，不做基础模型，而是把精力放在工程、架构和产品打磨上，做出顶尖的 Web 开发能力，这本身就证明了在 AI 时代，创业公司依然可以通过工程创新找到位置。

最后，坦白说，现阶段的大多数“一句话生成”类 AI Agent产品，对大部分用户来说更多还是做玩具、做Demo的阶段。至少从这次体验来看，Manus 1.5 算是把“玩具”这件事做的更进一步了，整一句Prompt，产出的完成度让人惊艳。当然它也不完美，比如一直被吐槽的积分消耗快这些槽点都存在，以及我们这次没有加入更复杂的测试。但关键在于方向，如果 AI Agent 能从偶尔能用进化到基本靠谱，那距离它真正改变我们的工作方式就不远了。