生成式AI的爆火，给产品设计带来了更多可能性，产品工作人员可以尝试将AI技术落地至应用中，比如本篇文章里，作者就尝试基于生成式AI梳理了一份AI相机应用的设计方案，一起来看看。
文章结构：
女性，不了解AI生成技术，不会使用，对于繁琐操作不了解，没有系统学习过摄影技术的用户（绝大部分女性）。
产品核心，简单，可视化，比起繁琐的操作，越简单这类用户使用的可能性就越大，越是视觉化的展示，该类用户的操作可能性就越大。
产品一定要具有社交功能，同时要有追随热度的准备。
产品效果一定要好看，而且玩法功能要是不是更新/推出新玩法，保证用户热情。
一般用户中，对于AI写真/艺术照片等功能感兴趣，同时愿意尝试的用户，该类用户付费使用会导致部分用户流失（先付费再使用不合理）。
妙鸭相机模式：
应该先尝试后定制模式，用通用模型生成结果加AI换脸，使得结果更像用户，这样用户尝试满意后再定制，可能机会更高。
对AI绘画/摄影有了解的用户，该类用户需要在平台获利，才能长久的为产品带来优质的模版。可以考虑在社交版块对这些用户生成的模版进行付费买断，或者感知使用次数付费。
社交需求是最常见的用户需求，主要分为三类。
第一类，跟风爆点/热门类话题。
该类需求和当下热度时刻相关，2022年的原神大头特效就是最好的例子。
该类特效可以通过开源的deepfacelab完成，AI相机想要满足该类用户的需求，必须做到紧追互联网热点，如在2023年4月推出AI相机，最好的模型应该是“多巴胺服饰模型”
关注社交热度完成部分可行功能，是AI相机长期运营的一种模式。
第二类，创造新话题内容/热度的需求。
这类主要是内容创作者长期需求，在互联网的主要表现为，新内容/风格的传播，如“复古风”复刻DVD的质感特效，获得流量。
对于该类用户的需求，满足一次就是一次巨大的风口他们本身就是流量的创造者，同时该类用户的需求是最难满足的，互联网的流量不可确定性的因数太多，对于AI相机（核心为生成式AI）来说，满足多样化的风格是基础，如前些年流行复古，为了流行赛博朋克/革命元素都有可能，尽可能满足模型的多样性是对于这类用户最好的回应。
第三类，好看/有趣/艺术/独特的内容分享。
这类用户需求更贴合AI相机的能力，该类需求满足方向为——引起用户的分享欲望，这类社交需求核心就是分享欲，AI相机通过生成内容让用户产生正向落差（远超预期的照片），会激发该类用户的分享需求。
同时该类用户的自发推广，是产品推广必要的推动。AI相机需要满足的是夯实内功，打磨AI生成与人物融合的质量，AI生成模型的出图率与质量等最基础的质量问题。
自我满足性需求，同样是AI相机最核心的用户群体，AI相机在某种程度上是和美颜相机是一样的。都能提供快速的，低成本，无痛的身体改造。
美颜相机的出现给予外貌普通的女生快速获得外貌资本的可能性，这也是美颜相机在需要展示外貌资本行业——直播行业普遍存在的原因，AI相机在某种程度上能部分（随着技术提升完全）取代美颜相机。
自我满足需求在用户个体的表现有以下几点：
1）外在的展示需求
该类需求和美颜相机一样，希望通过技术手段获得外貌资本，用于在社交/聊天/直播等地方获得优势。
技术不完善的Stable Diffusion直播生成变脸：
技术较为完善的deep face live直播换脸：
AI相机在实时直播行业的影响在不断的冲击美颜相机的市场份额，在该需求层面下，AI相机能完成的结果远高于美颜相机的，在个人信息的保留——用户更想她自己，这一核心领域AI相机的表现出色，而这一点恰恰是用户内心最敏感的点，美颜相机下的五官信息变化较大，AI换脸相机保留用户五官信息，这能给予用户心理上的慰藉，
但是deepface核心问题在于肖像权，所有生成式AI的脸部融合结果比起换脸更加安全。
2）内在展示需求
于外在展示需求不同，内容展示需求更具有私密性，内在展示需求的核心在于，用户的自我取悦。其表现形式上个人写真等不外传隐私性极高的照片上， 这类需求主要是女性用户对于自身“美”记录的想法，是绝对私密的内容，同时私房照行业的乱象对于这些用户来说也是“劝退”的关键。
AI相机如今的技术能满足这类用户的部分需求，而且AI相机更具有私密性，不存在人为的数据泄露问题，同时也减少了用户家庭环境对于该类用户指责。
（该类用户转化为付费用户的概率高——定制个人模型的可能性高）
通过生成式AI，获得用户喜欢的写真结果，让用户能获得取悦自己的照片，并且让用户几乎免费获得高费用写真的结果（穿搭/妆容/专业摄影费用高昂），同时用户有选择风格的权利（“私房照”的选择权利大部分在拍摄者手中，用户选择权利较少）在AI生成恰恰是用户权利最大的情况，用户可以按照心情生成自己想要的结果，同时还有指导拍摄的样式（在现有的结果上提出需要，能减少摄影者的“主观想法”）。
技术要求为更精细的人体生成结果/环境生成结果，对于平台的要求为绝对私密的内容保护，可指定的后期修图。保证用户内容不会外泄。
1）情侣记录需求
这是最普遍的用户需求，一般情侣用户喜欢记录自己相处中的美好细节，这时候AI相机能提供场地/服饰等选择，对于用户来说会使得照片的背景环境更加丰富，照片的实际出片效果更好（满足用户背景优化/色调优化）。
对于某些原因无法相遇的异地恋用户，定制一张二人的情侣照片也是对于遗憾的一种弥补（AI生成式的照片定制）。
对于情侣来说头像也是具有重要记录意义的，但是网上找头像容易出现问题，个人定制头像比较麻烦，不能随心所欲，AI生成的恰好能满足部分用户需求（如q版头像），生成结果完全能作为情侣的头像。
2）宠物记录需求
这类需求的主要表现如猫狗vlog，用户会记录宠物的日常生活，该类用户对于宠物的感情深消费大，构造宠物的独立模型，生成一些宠物私房照对于该类用户来说有不错的吸引力。同时AI相机可以获得宠物的独特照片，让其具有不可替代性。效果如下。
有关于自己狗狗的有趣照片，对于有宠物记录需求的用户而言，这是非常有趣的记录信息。
3）怀旧记录需求
照片原初的作用其实是记录，在相机价格高昂的年代，照片承担的是用户记忆载体的需求，如今的照片功能更偏向于社交，让照片的记录本质其实是很多用户潜藏的需求，用户可能遇到过图片太多要清空的情况，然后很多照片处于“食之无味，弃之可惜”的情况，其核心原因是该类照片的记录回忆不足以让用户产生强烈情感波动，这类照片在摄影价格高昂的年代其实不具备拍摄可能。
限制拍摄/照片的产生结果，某种程度上是可以减少这样的照片，我们可以在AI相机中推出“每日照片功能”，用户每天上传一张照片，同时接合chatgbt的辅助，让用户写下简短的“今日心情”，AI相机会将图片/文字/时间/风格接合做出一张日历图片，“每日图片”上传时间满一年，我们会将日历打印送给用户，让用户重新捡起这一年的记忆，通过唤起用户记录需求，培养用户“日记习惯”。
1）产品设计图
AI生成图片，高效准确，对于如汽车/音响/建筑物等存在现实模型的产品，用户可以根据pormpt获得批量产品结果，对于设计来说是生产力工具。
产品设计工作主要涉及到lora训练/contrelnet使用等，非c端功能，具体工作流，有需要我下期再讲。
2）买量广告素材
买量游戏需要海量的游戏素材，生成AI的搞笑低价对于买量游戏来说是最好的生产工具。
3）服装模特
众所周知，略。
1）对抗生成网络
优势：
gan模型实例——年龄变化：
风格变化：
gan实例，风格迁移（CycleGAN）：
gan实例，高保真人像图片生成（stylegan3模型的人体毛发生成效果逼真，gan网络在高保真图像生成上有很强的效果）：
gan网络对于AI相机的意义在于，能给予用户一个稳定照片玩法，如脸部变老，变风格等，这些在视频软件工具中的常见功能，用户可以通过这件功能的吸引去开始使用AI相机，低成本的内容生成，可以提升c端用户数量。
2）Diffusion Model扩散模型
优势：
diffusion实例，风格迁移：
目标图片：
生成结果：
diffusion实例，prompt（提示词在AI绘画具有很重要的地位，有可能以后再讲）生成。
lora的使用（dva风格的lora）
sd还有很多实际上不错的生成效果/生成方式，在这暂时不介绍，有兴趣可以在sd工作流梳理中进一步介绍。
diffusion是AI相机的核心，作为生成AI负责用户需求的生成，但是生成的消耗较大，如果免费c端成本较高，可以通过gan满足部分用户好奇，在给予每个新用户部分使用通用模型的权限，方式将用户数量提升。
图像融合。
图像融合技术是生成式AI和用户实际数据产生效果的最后一步，融合产生问题会很大程度上减少用户对AI相机的依赖性，同时图像融合式实时AI相机的重要攻克难关。
姿态点估计/景深估计/边缘检测/图像檫除。
略。
1）基础用户权限
开放部分显卡算力消耗低的功能免费使用，如stylegangan的年龄变化功能，风格迁移等功能。
开放有限次数的AI写真/艺术照等，AI写真照采用通用人物模型生成（在生成结果融合用户目标图片给予用户初次体验AI写真的效果）对标妙鸭相机的功能。采用先体验后定制模式。
开放社区功能，用户可以浏览社区用户的生成结果和操作步骤，但是无法复制粘贴内容。
开放付费渠道/推广渠道，用户可以通过系统任务获得付费货币（推广产品/推广链接/推广码），然后使用单次付费渠道享受付费功能，
2）付费用户权限（定制模型用户）
3）会员付费用户
4）企业级用户
对于需要批量生成结果用于推书/买量素材等的用户，开放批量生成渠道。
对于有AI相机直播需求的用户，可以定制AI相机直播软件，适配用户电脑，同时提供后勤服务。
stable Diffusion 对于图像生成效果有部分是极好的（在特定的prompt下），该类结果对于用户而言是社交/收藏的选择。
1）一般写真使用流程
写真功能是AI相机最核心的功能之一，我将工作流程中的用户反馈细分，AI绘图的关键问题有两种，一种是用户对生成结果直接不满意，一种是对脸部表情不满意，二者的实际处理方式不同，生成结果不满——选择重新生成的，脸部结果不满意——采用模型中的脸部修复功能/选择直接融合用户脸部信息等，保证尽可能的想用户，如何还不满意开方人工服务。
同时在用户重绘内容时，不应该再次排队，应当预留用户的操作响应时间，保证用户的良好使用体验，用户结果生成后的10s内，服务器依旧分配给该用户，在10s没有进行再次生成，结束任务用户重新排队。
2）私密写真
私密写真是部分自我满足需求用户取悦自己的一种方式，如暴露的衣物加诱人的姿势构成的图片，这些图片女性部分是用作收藏（同时部分用户会用作贩卖——福利姬模式）是否开放私密写真模式这存在很大的讨论空间，但是不变的是，在这发面无论是有需求的一般用户也好，还是有商业目的用户也好，她们都有很高的消费欲望（一套私房照500起步，同时会有不利的情况发生）。
私密照片应该作为限制功能，划分到提示词的高级模块，保证该类功能不会被滥用，具体功能为用户选择了高级模块后，可以自主输入prompt，用户同时在图片prompt（给用户选择的生成内容提示词用图片展示）内容扩展——增加部分普通模式不具备提示词。后续会介绍。
3）艺术图片生成
艺术照片和写真不同，用户能接受图片的怪异程度/不想自己的程度高，核心是艺术照片好不好看。
艺术中用户的五官没有图片效果重要，艺术照片的核心是效果，同样的部分艺术照片想要实现AI换脸的难度极大，不太现实，所以艺术照片的生成流程应该增加是否检测到人脸布置。
艺术照片的流程：
同样艺术照片也开设立高级模块（高级模块中也有艺术照片）。
4）背景照片/情侣头像生成功能
用于用户生成喜好背景，用于手机壁纸/生成画面选择等（高级模块）。
用户根据需求生成情头。
具体功能设计略（功能较为场景）。
5）图片玩法功能
单张图片说话功能Stable diffusion+wav2lip效果如下（无法展示动态额）。
这是生成结果，限制图片结果真实256*256，限制较大。
玩法2，生成动图Stable Diffusion AnimateDiff软件效果。
效果中会出现很诡异的生成结果，现阶段实用性一般，同时真人模型效果一般。
玩法生成漫画，输入买火柴的女孩。
生成结果存在问题，但是效果能接受，后续添加用户写台词功能，会是很不错的一种玩法。
玩法gan网络的年龄变化，风格迁移等。
6）指导拍摄功能
生成式AI对于用户来说是全新的获得照片模式，但是很多时候AI商用往往是通过特效/图生图改变风格将AI作为获得图像玩法的一个工具。我简单的梳理一下美颜相机和和AI相机的操作逻辑。
其实AI生成，用户是没有操作干预的，AI是基于提示词的生成结果，这里就会有一个巨大优势，当下环境无法满足摄影需求，但是AI可以提前生成相似结果。生成不受到环境的干预。
场景案例：
明天和朋友外出游玩，需求拍摄好看的外景照片。
AI相机可以提前预设场景/用户姿势/光线/镜头等摄影参数，生成结果，用户对于生成结果满意。相机可以更加生成图片的prompt，在现实中找到对应的教程，提前知道用户操作，或者用户可以记录为笔记，在有需求的时候进行系统指导拍摄（人物框模式）。
通过指导拍摄，用户会获得实际的参与感，让AI相机发挥相机的基础职能。
7）预测拍摄功能
上面提到AI相机生产不受到环境影响，同时AI还能做出预测结果。
场景案例：
用户健身；
用户健身其实是个长期坚持的结果，用户短期很难获得成效，但是AI可以根据用户训练模型针对的做出预测训练效果图，给予健身用户目标。
用户减肥——同理；
房间装修预测；
用户根据生成结果，廉价的获得无数方案，用于指导装修。
预测效果对于AI相机来说是个实用性很高的功能，特别是涉及到设计类方面其实是个tob的工作流。
8）社区功能（简单版）
社区交流版块：
用户分享生成/拍摄/有趣的事情。
功能：
社区商业版块：
9）用户付费功能（简易）
1）一般模块
采用图片展示代替输入prompt的形式，让用户可以完成视觉操作。
如提示词雪山，改为的图像展示。
相机镜头的选着也是如此，繁琐的提示词不利于用户的选择。
其中的镜头语言更是让人摸不着头脑，光线也是繁琐。
同样采用图片展示加标签模式，方便用户使用。
参考常见相机的滤镜功能。
简化用户操作，让小白也能懂怎么玩AI相机。
提升词模版化。
根据基础模板设计用户选择的提示词（视觉操作）。
prompt对于专业使用的人来说是有迹可循的，但是对于普通用户来说属于是云里雾里，所以模版化提示词是必须的（举例说明：prompt就想做饭，调料的多少对于厨师来说不是问题，对于小白就不一样了，模板化prompt就是方便面调料包，保证用户最基本的产出结果）。
开放提示词输入权限。
添加局部重绘功能。
添加更多的提示词展示功能以及AI支援功能，让用户更了解这个参数的效果。
核心问题，如何限制捏，我也不知道呀。
同理。
备注：有不足的地方希望大伙多多指点，小白真的很想转行去做产品捏，如果有想要我分析的行业也能告诉我哦，跨行找工作太难了，呜呜呜。
本文由 @杨文洪 原创发布于人人都是产品经理，未经授权，禁止转载
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