AI助力海外营销，通过打造本地化人物提升KV点击率。分析本地审美，调整人物特征与造型，融入品牌元素，实现营销效果优化。
在营销活动中，视觉吸引力是提升用户点击率的关键。过去，我们用强品牌、轻质感的方式向全球市场展示卖点，针对不同市场用户审美偏好，差异化设计。
同时，我们也一直在思考如何持续不断得提升活动KV对用户的吸引力，是否还能探索出一些新的可能性？于是将目光投向了3B原则。
在广告学中，有一个被广泛认可的“3B原则”：美女（Beauty）、动物（Beast）、婴儿（Baby）。这三种元素更容易吸引用户的注意力，是因为人们更容易被面部和肢体动作所吸引。
而这种吸引力，某种程度上等同于营销活动点击率。但却很少使用，背后有诸多无奈：
随着AI技术进步，我们迎来了破局的契机 —— 用AI生成式人物高效地打造本地活动KV。
以菲律宾站点的冬季日本入境游为例，通过简单的描述词，可以轻松得到两个生成式人模，却遭遇了新的问题：生成式人物带有刻板印象，不具备本地化的人物特征，虚假不真实，反而降低了品牌可信度。
如何让AI生成式人物更符合本地偏好？
以下是Rochester大学的研究报告，它通过五官肤色等细颗力度区分中日韩国民【面部特征】。
基于它的启示，将从三个维度深入分析本地明星和KOL，调研全球12个站点的 “颜值密码”。
不同地区的人群对美的定义都有所不同。为了生成符合当地审美的AI人物，我们分析了大量的本地非混血明星和KOL，这是因为国民长相和本地偏好的广告模特之间存在一定差异，也可以有效的规避掉刻板印象对用户造成的冒犯。
以东南亚市场为例，越南和菲律宾的用户虽然同属东南亚，但他们的面部特征却有着明显的差异：
通过AI技术，可以根据这些细微的差异，生成符合当地用户审美的AI人物，从而提升KV的吸引力
越南造型：清透粉嫩底妆，自然睫毛与眉形。长发低马尾或披肩微卷，中短发齐肩内扣，简约配饰。偏好亚麻、T恤、牛仔、连衣裙及奥黛改良款，简洁干净。
菲律宾造型：立体修容，浓重眼妆配彩色眼影与浓密睫毛，正红、橘棕唇色，突出度假感，避免过于艳丽。流行卷发、高马尾、丸子头常见，用大花朵、金属夸张配饰。偏好鲜艳紧身款，蚕丝料，无袖等紧身短上衣配高腰裤。
越南市场：偏好多样化的视角（平视、俯视、仰视），人物动作丰富，常常使用全身跳跃、手掌摊开等动作，传递出兴奋、真诚等情绪。
菲律宾市场：偏好平视视角，人物动作以手部动作为主，如握拳、指向利益点等，整体风格较为温和。
通过调整人物的面部特征、妆发造型和动作视角，可以用更加本地化的形象引导用户的注意力。
除了人物的外貌和动作，品牌元素的点缀也是提升KV吸引力的重要手段。
业务元素：加入手机、相机、行李箱、护照、墨镜等与旅行相关的元素，传递活动的业务属性。
品牌色运用：融入品牌主色调，通过色彩强化用户对品牌的记忆。同时，将各个站点的调研资料整理汇总，建立了专属的素材资料库，为后续的设计工作提供了丰富的资源和参考。
进一步拓展出每个站点的本地化AI生成式人物，不仅提升工作效率，更实现品牌感与本地化的深度融合。
这背后，其实藏着一套实用的方法论流程：
整理各地调研资产，标注关键信息，建成专属数据集；再用这些数据训练模型，优化出适配各地需求的模型资产；快速产出大量数字内容后，经过严格筛选，优质内容又会归档至数据集。通过 “数据积累 — 模型训练 — 内容生产 — 成果反哺” 的闭环，拓展完善人模资产库。
明星与KOL有强大的粉丝号召力、话题传播力以及品牌背书能力，应该应用在品牌的关键时刻。考虑到明星代言合同的应用范围，生成式人物作为视觉设计手段之一，就可以补充B类需求的空白。
为确保使用AI生成式人物的安全性与合规性，在法务与风控团队的协作下，我们制定了严格的《AI 生成工作规范手册》，部分核心要求如下：
内容合规：禁止使用真实名人、IP形象，杜绝使用未经授权的图片进行垫图，避免版权纠纷；
输出规范：所有生成图必须在右下角安全区域添加5%透明度的“AIGC生成”水印，明确内容属性；
审核机制：输出前根据手册规范流程严格审核，筛除存在畸变（如多肢、面部扭曲、关节畸形）的图片，规避视觉误导；同时避免出现涉及种族特征敏感性的内容，确保文化尊重与平等。
实践证明，在适配场景中批量应用AI生成式人物后，平均CTR提升了40%，成功以技术手段优化视觉营销链路，实现了阶段性突破。
未来，我们将以更广阔的国际视野探索AI生成式人物的应用，致力于实现国际化与本地化的深度融合。
AI生成式人物正在改写活动KV的设计规则，借助不同市场的实时数据反馈，快速调整参数，确保其始终契合当地用户的需求与喜好。通过这种方式，让每一个AI生成式人物在国际化与本地化的融合中提升KV吸引力，助力Banner点击率，从而释放更大的营销价值，更让我们看到了技术与营销结合的无限可能。
本文由人人都是产品经理作者【TripDesign】，微信公众号：【TripDesign】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。