随着AI技术的飞速发展，AI搜索正成为行业的新焦点。小红书凭借其海量内容和技术积累，积极布局AI搜索领域，推出“点点”和“问点点”等创新功能；而搜索巨头百度也迅速跟进，上线“AI搜”功能以优化用户体验。AI搜索的兴起是否意味着传统搜索的终结？本文将深入探讨AI搜索的发展现状、面临的挑战以及未来趋势，揭示AI搜索与传统搜索之间的关系和前景。

说起近年来最火爆的技术，那一定非AI莫属了。从ChatGPT的横空出世，再到国内外掀起的百模大战，AI一度成为兵家必争之地。伴随着AI技术的逐渐成熟，越来越多AI应用被创造出来，AI绘画、AI笔记、AI助手……

在AI应用遍地开花的同时，AI和行业的结合也愈发紧密。众所周知，在进入互联网时代以后，手机的普及率持续提升，搜索早已成为人们的日常习惯之一。不过，和此前不同的是，搜索行业也开始被AI技术“爆改”。目前，AI搜索更是成为了焦点，各方都在试水尝试。

一、小红书“猛攻”

在发力AI搜索的各路玩家中，小红书无疑是动作最频繁的一位。小红书先是在去年年底上线了一款聚焦生活场景的AI搜索产品“点点”，前不久，小红书又内测了一项全新的搜索功能“问点点”。左手推出独立AI搜索App，右手内测嵌入式搜索功能，选择双管齐下的小红书对AI搜索的看重，可见一斑。

一来，小红书用户存在明显的搜索行为，其推出AI搜索功能能更好地满足用户需求。正如前文所提到的，遇事不决搜一下早已成为用户的基本操作，小红书也逐渐被用户当成搜索引擎来使用。据《2024小红书搜索推广白皮书》显示，小红书70%月活用户存在搜索行为，88%的搜索行为为用户主动发起。可见，小红书用户存在强烈的搜索需求，而其对AI搜索功能的尝试，也有助于优化用户的使用体验。

二来，小红书在AI领域的技术积累，为其试水AI搜索提供了可能。近年来，大模型热度正高，AI成为了各企业的重点发力领域，小红书也不例外。比如，小红书在2023年3月成立了大模型研发团队，开发了大模型“小地瓜”，后续还推出了AI绘画产品“Trik”、文生图功能“此刻”、AI聊天功能“达芬奇”等诸多AI应用。正因如此，小红书积累了深厚的技术实力和经验。而AI搜索实现的关键就是要有先进的算法和模型，这对相关企业提出了较高的技术要求，小红书此前的技术累积也成为了其迅速推出AI搜索产品的关键。

三来，小红书所拥有的海量高质量内容，是其推出AI搜索软件的重要支撑。作为以分享生活方式、攻略指南为主的内容社区平台，经过多年的沉淀，小红书已经积累了海量高价值内容，这些内容既包含文字形式，也不乏图片和视频，并且场景也涉及到学习、休闲娱乐、衣食住行等方方面面。而这些内容为小红书的AI搜索提供了大量数据，使其能更加精准、直观的为用户匹配出最佳答案。比如，“点点”主要参考的就是小红书站内笔记内容，并且给出的答案不仅有文字表述，还有图片、视频的形式。

二、百度“反击”

众所周知，搜索是百度的起家业务，长期以来，百度都在国内搜索引擎市场居于前列。在AI搜索之风愈刮愈烈的当下，作为行业老大哥的百度自是不落人后。据悉，百度在搜索Web端首页正式上线了全新的“AI搜”功能。

一是，各路玩家相继推出AI搜索产品，给百度带来了压力。正如前文中所提到的，AI搜索已经成为了搜索引擎行业的发展新方向，许多平台都推出了相关的AI搜索产品。比如，腾讯搜狗输入法进行了全新升级，推出和升级了AI搜索、AI快查等重要功能；360推出了AI搜索产品“纳米搜索”；抖音所打造的“抖音搜索”App也增添了AI搜索功能。面对各路玩家集体发力AI搜索的现状，百度自然不愿让自己的搜索基本盘旁落，其推出AI搜功能既是顺势而为，也是对竞争对手们接连出招的有力回击。

二是，百度“AI搜”功能的上线，有助于优化用户的使用体验，增强平台对用户的吸引力。众所周知，传统搜索虽然快捷，但最终呈现的结果同样十分繁杂，用户需要花费大量时间和精力来过滤无关信息，筛选有效信息，用户的搜索体验很难说得上好。

而百度的“AI搜”功能不仅在内容层面将百度搜索引擎、百度健康、百度文库等多个内容生态进行了深度融合与打通，搜索结果内容性得到了丰富，并且“AI搜”功能还会自动对搜索结果进行整合和优化，不仅搜索效率提高，搜索结果也更为准确、明晰，用户的搜索体验将得到极大提升，而这也会进一步提升用户对百度搜索的认可度，有助于巩固百度在搜索领域的领先地位。

三、AI搜索要革传统搜索的命？

当前AI搜索正在成为焦点，各路玩家接连推出AI搜索产品的举措更是为本就热闹的搜索领域添了一把柴。那么，AI搜索真的能够取代传统搜索吗？就目前情况来看，答案是否定的。

一方面，AI搜索生成答案的准确性和可靠性难以保证。相较于传统搜索，AI搜索极大地缩短了用户筛选信息的时间，搜索效率大幅提高。只是，网络上信息庞杂，虚假、错误信息也不在少数，AI搜索在整合生成答案时，存在着引用错误信息的风险，这也会导致AI搜索给出不准确、片面甚至是错误的答案。而不够精确的答案，也可能会误导用户。

另一方面，AI搜索成本较高，给企业带去了不小的运营压力。事实上，AI搜索的成本是高于传统搜索的。据Alphabet董事长John Hennessy表示，与AI大型语言模型交流询问的成本可能是标准关键字搜索的10倍以上。值得注意的是，除了成本高之外，AI搜索的商业模式也并不成熟，相较于传统搜索盈利难度更大。高昂的成本以及不成熟的商业模式也会在无形中增大企业的财务压力。

总的来说，AI搜索虽然能够为用户提供更为精准的搜索结果，提升了用户的搜索体验，但其不足之处同样明显，因此，AI搜索在短时间内无法取代传统搜索，两者说是互补关系更为恰当。不过，AI搜索确实已成为大势所趋，可以预见，随着技术的持续迭代升级，用户的搜索体验仍有望实现新的发展。