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人人都是产品经理

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AI医疗赛道挤满互联网大厂
新莓daybreak · 2026-06-23 · via 人人都是产品经理

字节60亿自建AI医院、京东健康升级智能体集群、腾讯发布全栈解决方案——互联网大厂正在用截然不同的路径重塑医疗赛道。从AI制药到智能诊疗,这场围绕医疗供给侧的革命,正在突破传统互联网医疗的连接局限,用技术重构行业底层逻辑。

即将过去的这个季度,字节在AI医疗接连落下两枚重子。

从抖音自建医院到AI制药业务线启动拆分与独立融资,这家头部大厂对医疗健康领域的战略投入动作,令整个互联网震动。

实际上,互联网大厂对医疗的投入从未停止。尤其在AI语境下,启动了新一轮装备竞赛。

过去半年间,京东健康升级AI医生智能体集群,腾讯健康发布AI全栈解决方案,蚂蚁阿福接连上线新服务,阿里发布面向医生的医学AI「氢离子」……

只是大厂发力AI医疗的立足点有所不同,通常会选择押注用户侧、医生侧、医院和机构侧等某一方或多方。

路线选择差异的背后,是各家的基因和底牌不同。他们中大多数此前已经有互联网医疗的基础。

只是和十年前的互联网医疗相比,AI给医疗带来的变化,可能远比我们想象得更深刻。

01 百花齐放 

投资60亿自建医院,是字节布局线下医疗最大的单笔投入。

与传统医院不同,这家医院被定位为「智慧AI医院」,将凭借「AI+数字化」这一核心优势,通过AI辅助诊断、智能诊疗决策、数字化病历管理等就医服务,实现从预检、问诊、检查、治疗到复诊的全场景智能化。

并且,该医院聚焦国际化医疗,计划引进1600位国际化人才,重点布局高端综合诊疗、特色专科、细胞基因治疗等前沿医疗领域。业界普遍认为,这有利于填补北京高端国际化综合医疗的供给缺口。

同样是发力线下医疗,字节今年2月在上海注册设立的小荷门诊,则更侧重便民基础诊疗服务。也就是说,面向大众日常就医需求,让已经成熟的小荷AI医疗技术,如智能问诊、AI病情分析等,在真实的线下就医场景中落地应用。

线上布局同样没有停步。

早在2025年7月,字节推出AI医疗APP「小荷AI医生」,定位服务C端用户的全天候健康管家。用户在抖音搜索健康问题,或在医疗科普视频下方点击咨询入口,都会被引导至小荷AI医生进行问诊。

除了实体医疗和线上问诊,字节也押注AI药物研发。

不久前分拆的业务线,源于2021年组建的AI制药团队,后者自成立起就负责从基模研究到产业化的核心职能。据业内人士观点,此次拆分是字节首次试水AI4S的产业化。

相比之下,蚂蚁旗下的阿福,在AI健康的部署没有像字节这么重,目前主要通过阿福App服务用户。但是从去年年底更名之后,过去半年时间动作频繁。

5月,阿福启动为1亿人免费解读体检报告。6月15日,阿福上线「医生把关」新服务。用户用AI问完皮肤问题,可选择邀请三甲医院医生复核结果并补充意见。一周后,介入国民减重管理。

AI医疗赛道的另一重要玩家是京东健康,在药品零售、线上问诊业务的现有业务基础上,京东健康试图将AI渗透至健康业务全场景。

今年年初,京东健康分别推出面向执业医师的「知医」和面向医院机构的「卓医2.0」两款产品。

4月,面向医疗器械行业,与10家医疗器械品牌签署JoyInside接入协议,计划一年内接入100万台设备。JoyInside是京东推出的附身智能品牌,能为传统医疗器械装上「AI大脑」。

两个月后,面向用户端,京东又升级了「AI京医」智能体集群,包括AI医生、AI营养师、AI药师、AI心理咨询师等。

腾讯则走了一条不同的路。

6月5日,腾讯健康面向用户、医疗机构、药企及研究机构,正式发布AI全栈解决方案。

比如,面向医院,腾讯健康开放平台提供智能导诊、智能问答等六项AI能力,覆盖诊前、诊中、诊后全流程。医生可以灵活组合,快速搭建自己的医疗Agent服务。面向用户,小程序通过健康管理助手和AI健康问问等产品,让AI成为用户日常可用的随身健康助手。

AI医疗这条赛道,挤满互联网大厂。

02 路径各异

大厂竞相卡位AI医疗赛道,布局路径却各不相同。这背后,折射出他们过往的优势差异。

字节走的是一条相对激进的重资产道路:从内容到诊疗,自建「AI+医疗」闭环。

一直以来,算法、流量和内容生态都是字节的核心优势。具体到医疗领域,据字节跳动医疗健康总监洪小五公布的一组数据,9.34亿抖音用户中,90.5%有医疗信息获取行为。其中3亿人看过医疗科普内容,平台上有超过5万认证医生账号,医疗类内容年点赞量超30亿次。

这意味着用户在抖音搜索健康问题,或在医疗科普视频下方点击咨询入口,会被引导至小荷AI医生进行问诊。

但字节的野心不止于线上。

早在2021年,就在北京开设首家小荷门诊。2022年,花费100亿元全资收购高端私立妇儿医院美中宜和,并以超90%控股掌握北京美中爱瑞肿瘤医院。2026年上半年,又在上海重开小荷门诊,在北京砸60亿自建国际化AI医院。

很明显,字节想要复制一个抖音式的医疗闭环。内容先行,通过AI服务做转化,最终在线下完成医疗服务的交付。

字节倾向于通过重资产布局打通全产业链,腾讯则走了一条完全相反的道路。

腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人吴文达最近接受采访时提到,微信有14亿活跃用户、9亿医保用户,全国绝大多数三甲、三级医院都已经入驻,用户早就习惯在微信上挂号、查报告、办医保业务。这样的基础设施,让腾讯天然站在了「连接」的位置上,不再需要重资产自建医院、药店、互联网医院。

吴文达说:「如果腾讯自己下场做完整闭环,会走向全行业伙伴的对立面,违背了我们共建开放医疗生态的初衷。」

基于这样的基因,腾讯的选择是走开放连接、轻量化赋能的路线,核心是帮各类医疗医药机构做好数字化连接、提升工作效率。

以药企的合规系统为例,药企每年举办成千上万场学术会议,单靠人工事后抽检根本无法全面覆盖。借助AI,腾讯可以帮药企实现事前、事中、事后的全流程智能管控。

因此,哪怕腾讯的智慧医疗规划非常宏大,包含医药、医疗机构、付费系统和个人等诸多环节,但它仍然坚定边界,只做数字化助手。在吴文达看来,相较于做什么,选择不做什么更重要。

医药电商零售,是京东做医疗的起点,也是它的根基。

一组数据可以印证这一点:2025财年,京东健康总营收734.41亿元,同比增长26.3%,其中商品销售收入608.85亿元,占比82.9%。

从药品零售起步,京东健康逐渐延伸出在线问诊、到家快检等健康服务,最终打通「医检诊药」全场景闭环。

有了AI的加持,在原有核心业务保持不变的前提下,京东健康更想让供给侧的每一个环节,都变得更加智能高效。比如,帮助医生快速获取循证证据的「知医」,为患者提供全天候健康咨询的AI医生「大为」。

03 从互联网医疗到AI医疗

大厂竞逐AI医疗,是现实趋势,一个更重要的问题也随之浮出水面:过去大家都在讲的互联网医疗,和这一轮AI医疗,到底有何不同?

早在十多年前,互联网医疗便已兴起。发展至今,行业格局已经基本稳定:

微信和支付宝凭借支付入口,在挂号、医保、支付等服务领域,成为连接医院和患者的重要基础设施。阿里健康和京东健康的底盘是线上药品零售,在此基础上延伸出线上问诊等服务。

不过,互联网医疗进展似乎总差点意思。医疗行业真正面临的那些现实问题,比如医疗资源结构性失衡和供给不足,互联网没有给出特别理想的解决方案。

互联网平台,前提是要高频、高留存,但看病是低频需求。创业12年后,未来医生创始人、CEO王仕锐在接受《晚点LatePost》采访时直言:医疗真正的卡点是供给不足,不是连接。高水平的医生有限,一人一天就能看20个号。「撮合、连接不解决问题,平台不看病,但看病才重要。」

国家卫健委发布的一组数据也印证了这一点:2024年我国三级医院占医疗卫生机构总数的3.8%,却承担了全国28.3%的诊疗量。

相较互联网医疗,如今的AI医疗最大的变革点就在于,瞄准的是解决供给不足这一问题。

以面向C端的字节小荷AI医生和蚂蚁阿福为例,它们虽不试图代替医生,但通过满足用户大量介于医院和生活之间的健康需求,比如微症状问询、体检报告解读,来创造供给增量。而面向D端的医学垂类大模型氢离子、知医等,则能降低医生获取循证证据的时间成本,帮助医生单点提效。

还有更进一步的探索,比如实现医疗AGI的未来医生。

这种设想的模式是:首先由AI对患者做结构化问诊并给出诊断方案,再由医生判断是否正确并签字确认。王仕锐说,把AI放在最前面,「同样是看100位患者,过滤到专家这里,工作量可能是以前的1%,那供给就是100倍了。」

顺着这样的方向,AI有可能给医疗健康领域带来更大的想象空间。

尽管如此,从吴文达近期发表的观点来看,目前的医疗AI应用仍处于起步探索阶段,距离深度融入核心业务流还有很大的空间。

就像《晚点LatePost》曾在一篇文章里提到,医疗行业正陷入一种矛盾状态。——国内医院上线的AI项目数量迅速增长,但真正用得顺、推得开、能持续进化的AI仍然稀少。「烟囱式」的单点AI模型,如影像科的肺结节识别系统、体检中心的超声报告AI审核,能有效解决一个个小问题,但却无法解决跨科室、跨医院甚至行业的底层问题。

整个行业也在围绕两大核心争议探讨不休。一是AI能否真正落地解决临床痛点?二是医疗科技发展,究竟该走大而全的产业闭环,还是小而精的垂直深耕路线?

对此,吴文达给出了一个答案,或许可以给大家启发,「人工智能的无限可能,并非在于取代人类,而在于通过人机协作,厘清技术工具属性与医疗人本属性的核心边界,重构医疗健康服务的底层逻辑。」

撰文|路雨晴 编辑|翟文婷

本文由人人都是产品经理作者【新莓daybreak】,微信公众号:【新莓】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。