万众期待的 GPT-5 终于上线，迎来的却不是掌声，而是铺天盖地的吐槽——“没颠覆”“不惊喜”。作者一针见血：从 0 到 1 的震撼早已用完，技术进入渐进期；大众被 AGI 神教吊高的胃口却迟迟落不了地。当通用大模型卷无可卷，真正的突破正悄悄发生在垂直场景。GPT-5 的“平庸”，或许正是 AI 应用时代全面开启的信号弹。

你好，我是李明Bright，前阿里产品专家，13年互联网产品经理，主要写一些科技和商业内容，以从业者的视角提供观察思考。

前几天，GPT5终于被放出来了，本来大众期待的惊喜时刻并没有到来，反而变成了“惊吓时刻”、“吐槽时刻”。GPT5并不如预期，这到底是为啥呢？

我觉得会有这种戏剧性的效果，有几个方面的原因：

第一，缺少颠覆式创新。所谓颠覆式创新，就是从0到1，或者从1到100（上限是10000）。

ChatGPT横空出世就是从0到1，在大众视野中，突然出现一个触手可及的，如此智能的能够理解人类意图并给出精准反馈的AI，就像马车时代突然出现一辆汽车，虽然这辆汽车一开始速度并不是很快，一会儿熄火，一会儿爆胎，但它是一个新品种，非常之惊奇。

而DeepSeek的火爆，不仅在于狠狠打脸中国人做不出或者没那么快做出性能比得上ChatGPT的大模型，还在于一下子把成本降低了100倍，而且不需要用最顶尖的计算GPU。这就相当于把成本高昂，只能在实验环境中使用的汽车，成本降低到家家户户足以普及的程度，而且还是免费拥有，一毛钱不用花，这也是一件很夸张的事情。

那么，到了到2025年的今天，显然没有看到再有如此巨大突破的变革。底层原因是技术发展是有内在规律的，就如同商业模式的发展一样，颠覆式创新之后很难马上颠覆式创新，需要经历一段渐进式创新的路，就如同移动操作系统领域，iOS和Android出来之后，后面很长一段时间都是优化桌面设计、优化性能、增加一些新的交互，缝缝补补又一年。

第二，大家的预期被拔得太高了，一开始以为ChatGPT是神一样的，GPT4.0那么惊艳，后来又推出各种型号的GPT，都是小版本更新，现在终于被冠以GPT5.0的版本来了，大众的期待肯定是非常高的，尤其是之前有一波人奋力地宣传信仰AGI的即将到来。

而现在，GPT现在变成凡人了，不再神话了，其他的大模型也追上来了，没有明显的技术壁垒了。大众的美好的理想落空了，终于回到现实了。

现实是什么呢？

现实是AI在垂直领域的应用进度要远快于通用AI大模型。我想打个比方，AI就像一个不断学习进化的小孩子，有很多很多的老师一起教，这个小孩子学习进化需要时间，需要吸收能量，但是他每天可以吸收的能量是有限的，那么是让他十项全能，门门90分快一些还是只挑1门专注打磨练习到90分更快一些？

我认为是后一种，所以现在反而是专注于做Code、画图等领域的AI可用性更强，我反而现在比较怀疑通用万能大模型这条路是否能够走得通，或许可以，但需要的时间比较长，长到等到那一天，也许已经有很多细分领域的AI巨头，行业规范已经形成，用户习惯已经养成，无论是在性能还是在成本价格方面，通用大模型都没有多大的吸引力，这是可以预见的结果。

在已有的技术路径之下，决定AI智能度、可用度的还是语料，专业化的语料而不是普通的语料。想让AI变成什么样，就得把什么样的语料喂给TA。

这么去思考，AI的阶段性终局就会变成一个人或者多个人的数字分身，而不是专业助理。也就是你原本就会或者周边就存在的技能，赋予AI，AI的专业度小于等于目前能提供的解决方案，只是说AI可以做得效率更高，成本更低，那么人类的智能的天花板也就是AI的天花板。

所以，程序员、老师、律师，这些是比较容易被AI替代或者部分替代的，因为语料足够多，足够标准化，提供的都是偏信息的服务。我甚至认为，AI画图能够更早地应用，也是因为语料足够，到处都是图画，真实世界随处可以获得画面。

AI编程已经火热得不能再火热了，下一个颠覆式创新突破的可能就是教育、法律，甚至医疗行业，现在我能够非常理解王小川的逻辑了。

AI大模型的故事讲得差不多了，AI垂直应用的故事即将进入高潮。