当“养龙虾”（OpenClaw）成为2026年开春最魔幻的流量盛宴，从腾讯排长队免费安装到资本市场概念飙升，一场由焦虑与贪婪驱动的狂欢正在上演。然而，剥开“人人皆可AI”的糖衣，真相却是普通用户面临的高耸技术壁垒、惊人的Token消耗账单以及不容忽视的安全隐患。

最近一周，市场最魔幻的景象莫过于AI养“龙虾（OpenClaw）”的疯狂。

这个图标形似红色小龙虾的开源AI智能体，在市场的“烹炒”下，散发着“钱”的味道。

整个互联网对“龙虾”的追捧，已经到了让人咋舌的程度，“打开手机，目之所及，全是‘龙虾’。”这是不少人的感叹。

狂热到什么程度，腾讯云在进行免费安装活动时，官方公众号这样推文，“现场装机队伍年龄跨度大，从2岁-60岁不等。”

但人人都需要“龙虾”吗？答案显然是否定的。众所周知，即便是免费安装，“龙虾”对普通人而言，依然是一道高筑的技术高墙，“即便是装了，也不会使用”，是绝大部分人安装后的真相。

但这背后，却是一场资本的狂欢。无论是互联网大厂，还是资本市场，都在瓜分这场“盛宴”。互联网大厂争相接入“龙虾”，争抢用户。资本市场方面，“龙虾”概念股更是飙升，上演数十股涨停。

一定程度上，“龙虾”确实是技术的突破，但狂欢的背后，显然不是人人都需要，而是资本和市场更需要“龙虾”。

在这场流量竞争中，资本正像当年推动奶茶赛道一样，推动“龙虾”盛宴。AI这个本应慢火熬成的技术，却被资本做成了快消品。

在这场游戏中，AI不再是技术，演变成了流量符号。而值得警惕的是，风口转瞬即逝，当浪潮褪去，留下的或许只有过剩的糖分和虚假的营养。

显然，市场也不愿意看到这样。

01 炒疯了的“龙虾”

这大概是开年以来最荒诞的“养殖”狂潮。

一款图标形似红色小龙虾的开源AI智能体OpenClaw，在三月初的几天里，搅动了整个中国互联网圈。

腾讯在深圳总部排起长队免费帮用户“装虾”，雷军为小米的“手机龙虾”Xiaomi miclaw连发三条微博，马化腾深夜发朋友圈感慨“没想到会这么火”，百度智能云在北京上海多地举办“养龙虾”线下体验活动。

当然，这场养“龙虾”的争抢之战，互联网大厂跟进速度也极快。

诸如，腾讯版“小龙虾”已经正式上线，能无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具；百度智能云推出OpenClaw移动端接入方案，用户通过百度智能云红手指云手机，即可在手机等移动设备上一键体验OpenClaw。

这一幕，熟悉得让人恍惚回到了十几年前的“千团大战”，彼时数千家团购网站竞相烧钱，最后活下来的不到十家；又或移动互联网时代的“O2O补贴大战”，满街都是几块钱上门服务的传单，最终却是一地鸡毛。

可以这样说，互联网大厂似乎患上了一种叫做“流量焦虑症”的病。任何新鲜事物出现，第一反应不是“这东西能解决什么问题”，而是“能不能快速抢到入口，用流量思维先收割一波”。

所有动作的底层逻辑惊人的一致，先将用户圈进来，将DAU（日活跃用户数量）做上去，再慢慢想怎么赚钱。

实际上，这便是典型的互联网思维，用补贴换流量，用流量换估值，用估值再融资，然后再继续烧钱，直到成为市场TOP级选手。

这种思维，在今年春节的红包大战中，同样也体现得淋漓尽致。让市场印象深刻的是，这个春节，互联网大厂疯狂撒金，只为抢得用户。

可问题是，AI不是卖奶茶，不是打车，也不是共享单车，它是一种需要长期积累、深度打磨的技术，而不是疯狂补贴、快速开店就能跑通的流量生意。

在不少业内人士看来，这场“龙虾热”，大厂们真正在意的，并不是OpenClaw能给用户带来什么实际价值，而是“不能在这场流量盛宴中缺席”。因为缺席意味着掉队，掉队意味着在资本市场讲不出新故事。

图：腾讯云免费安装活动排队安装的人

来源：腾讯云官方公众号

在热潮的推动下，不少普通大众成为“龙虾”的坚定拥趸者。上至老，下至小，无不为之狂热。

就连安装“龙虾”，都成为一门生意，“有人数日入几十万”。更不用说，市场上无孔不入的各类“龙虾”培训班，以及形形色色的讲座和论坛。

《听筒Tech》身边便有不少人跟风“养虾”，一位95后林少便对《听筒Tech》表示，实际上，身为普通公司职员的他，并不了解“龙虾”能帮他做什么，“但看网络上宣传得神乎其神，而且身边很多人都在装，便花200块钱去装了一个。”

02 并不是人人都需要“龙虾”

一片喧嚣之中，一个核心问题仿佛被市场忽略，普通人真的需要“龙虾”吗？

OpenClaw确实有技术突破，与2025年爆火的DeepSeek不同，它已经“升级”，能“动手做事”而非“只说不做”。但技术爱好者眼中的“神器”，放到普通用户手里，可能就是个“安全炸弹”。

实际上，在2026年2月初，官方便已经泼过冷水，明确指出，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。

这不是危言耸听，让AI全权接管设备，相当于将家门钥匙交给陌生人，还指望它自觉不翻你的抽屉。

在社交平台，越来越多的一代“养虾人”发布信息称，OpenClaw会在用户知情的情况下，擅自修改指令。有用户称，其在不知情的情况下，被OpenClaw擅自转账。

实际上，在2026年2月，来自Meta超级智能团队的研究员也分享过自己的惊险经历，她的“龙虾”突然开始批量删除邮件，而她几乎无法阻止。

更深层的问题是技术问题。

一个事实是，OpenClaw的操作门槛远超普通人能力范围，需要对接MCP服务、下载配置Skills、管理API Key，涉及Linux/Unix系统操作、浏览器环境模拟、远程文件提取等专业技术。

一位AI从业人员强哥亦明确告诉我们，实际上，“龙虾”只是执行者，它的真实用户画像，不是想躺平的人，也不是想学技术的人，“是脑子里已经有一个具体问题，只需要一个人去执行。”

“这就对用户有一定的技术要求。更重要的是，普遍用户的日常工作和生活，根本不需要这么复杂的工具来执行。”强哥直言。

遗憾的是，绝大部分普通用户，对这些技术一无所知，甚至很多用户，仅会基本的电脑操作，即便是“龙虾”的安装，都需要求助他人。在社交平台上，有网友明确指出，“一个连安装都不会的用户，怎么可能玩转‘龙虾’？”

其次，尽管已经有大厂“免费安装”，但天下没有免费的午餐，“龙虾”的运行，需要消耗Token，因此产生巨额费用。有用户实测，云端部署OpenClaw后，仅执行3个任务就消耗约200元，Token消耗速率极快，远超普通打工人日均收入水平。

但多数用户根本没意识到，“免费部署”仅指初始安装环节，后续服务器资源及大模型调用都需要持续付费。

《听筒Tech》咨询过多名安装了“龙虾”的用户，均表示Token的费用远超其心理预期。此次，便有媒体报道称，“月入2万，养不起‘龙虾’。”

强哥亦告诉我们，目前，即便是最优惠和补贴，“龙虾”正常运转，月费用保守估计需要3000元左右，“这不是普遍用户能承担的，更何况，普通用户的需求，市场上有不少免费的工具便能实现。”

更要命的是性能稳定性问题。在社交平台，便有不少用户反馈显示，OpenClaw频繁出现服务中断、进程崩溃，“救龙虾”成了用户的高频操作。

实际上，此前，开发者自己都承认，当前版本尚不成熟，全自动流程在安全性和可控性方面存在固有缺陷。

在强哥看来，“龙虾”狂欢，本质上是云服务商和大模型厂商的狂欢，“真正适合参与进来的，是那些有开发需求的‘极客’，是那些程序员、技术开发人员，或者那些金融分析师等等。”

“太多不明真相的用户在技术焦虑的主导下，不明就里便安装了‘龙虾’，这些人，终将为冲动买单。”强哥笑言，对于一个普通用户来说，除了让AI写首打油诗，他们依然不知道这东西到底能帮自己干什么。

实际上，在尝试过几天后，第一批尝鲜的林少，已经准备找人卸载“龙虾”了，“完全不会用，不知道拿来干什么。”

03 AI是技术不是商品，别当流量炒

互联网大厂在AI赛道上的疯狂，本质上是将技术“奶茶化”，但AI不是商品，本质却是技术。

什么是“奶茶化”？

在新消费领域，曾经在资本的运作下，诸如奶茶、拉面这种商品，本身忽略了技术的复杂性和长期性，利用资本简化成可快速复制、快速消费、快速过气的“流量单品”。

就像曾经的网红奶茶店，经历排队、打卡和发朋友圈后，下一个超级网红店铺出现，而旧店门则门可罗雀。

AI正在经历同样的命运。

实际上，今天“龙虾”火了，明天可能“螃蟹”火了，后天“皮皮虾”就火了。但AI本身，那些真正需要时间积累的技术突破、枯燥但关键的算法优化，以及决定AI能否真正落地的安全问题，这些“不性感”的部分，却在被市场忽略。

正如今年1月，微软CEO萨提亚·纳德拉首次公开承认，大模型和聊天机器人等当下炙手可热的AI技术，存在演变为巨大投机泡沫的风险。他表示，AI想要避免重蹈互联网泡沫覆辙，关键在于真正“走向主流”，而不是只停留在科技巨头和IT行业内部。

也即是说，技术可以炒作，但商业模式必须落地，没有落地的技术，再性感也只是空中楼阁。

回看互联网泡沫时期，那些幸存下来的企业，无一例外都有真实的技术积累和商业模式。

诸如，亚马逊在泡沫期间股价从113美元暴跌至6美元，但贝佐斯坚持长期创新，将资金投入物流网络建设和技术（云计算等）研发，从而成为全球电商巨头。

谷歌避开了1999年的投机狂潮，直到2004年上市，并通过搜索技术的突破和广告模式创新，从而构建了从流量到技术赋能的闭环。

实际上，这些企业穿越周期，靠的不是流量幻觉，而是持续的技术迭代能力和可行的商业模式。

如今，AI就站在了这样一个关键点上。

尤其是，2026年政府工作报告就将“深化拓展‘人工智能+’”置于新质生产力培育的核心位置，明确提出促进新一代智能终端与智能体的推广和商业规模化应用。

这也标志着，我国人工智能发展正式告别技术竞赛的上半场，进入工程化落地、价值量化的下半场。

这也说明，未来将是AI从实验走向生产的转化期，AI的产业价值不是炒作技术参数和功能，而是真正解决真实的问题，并保持高规模的覆盖度与稳定性。

或许，这才是AI该有的样子，也是技术该有的样子，它不是奶茶，不是流量，不是股价，而是帮助人类突破认知边界的工具。

毋庸置疑，“龙虾热”肯定会退潮，但AI Agent会留下，只有投入研发，跑通商业模式，这样的企业才会在泡沫破裂后脱颖而出。