相信大多数人都使用过长视频网站或者长视频产品的移动端，那么，你有注意到长视频的移动端，都出了那些新功能吗？这篇文章里，作者尝试从用户体验提升、用户互动升级、AI应用三个类别做了分析，一起来看看吧。
新年伊始，又到了做一年一度例行盘点的时候了，产品调研作为运营人的一项基本素养，通过对头部产品的调研，一方面可以了解所对应行业的产品发展趋势，更重要的是可以为自己所接触的产品提供一个演进的思路，毕竟任何产品调研的目的一定是为产品未来的发展提供参考价值，从某种程度上来说，新年产品规划怎么写，也要看上一年盘点的结果了。
长视频本身是一个用户使用频次较高的产品，爱优腾芒我们每天都在用，虽然长视频近几年不断遭受着短视频的侵袭，商业模式也一直饱受诟病，从限制投屏到会员升级的骚操作不断，但纵观全年，从《狂飙》到《莲花楼》再到《繁花》，这一部部现象级的作品不断爆出，也反映出长视频一直有着打穿圈层，打造现象级IP的能力。
目前国内长视频格局基本稳定，爱优腾三足鼎立，芒果b站紧随其后，其常规产品形态可分为手机、电脑、平板、电视、VR设备以及现在新能源汽车的车载屏等，其中移动端产品通常指的是运行在移动设备上的应用程序，一般指手机&平板，对应移动端的长视频产品就是手机里爱优腾APP；
移动端作为长视频产品的主赛道，用户活跃度最高，对应产品的迭代功能相对于其他屏会更快一些，一些新的产品功能也会优先在移动端进行测试发布，通过对新功能的分类，本文将重点对长视频的移动端产品的一些新功能进行盘点分析，大体会分为用户体验提升，用户互动升级、AI应用三类功能。
指的通过优化产品界面、交互流程等，让用户在使用过程中更加便捷、舒适。
例如，通过进度条的优化增加沉浸式体验，通过一键滤镜功能可以适应用户个性化需求，通过高能片段只看TA的功能，能帮助用户快速定位感兴趣的内容片段，通过家庭片单&远程投屏的操作提升家庭用户使用等，以上这些优化点都可以提升用户在使用产品时感受，从而增加产品粘性。
一键滤镜原本是一种便捷的图片处理功能，允许用户通过简单的点击操作快速为照片添加各种特效和风格，这个功能通常由图片编辑工具提供，它使得即使没有专业修图技能的用户也能轻松地美化他们的照片。
通过优酷智能观影实验室用户也可选择画面滤镜，该功能早期仅允许用户在观看特定剧集如《长月烬明》《沉香如屑》时，可以选择深邃、柔和或明亮三种不同滤镜来改变画面的视觉效果；
目前该功能已全面上线，共有六款滤镜一键选择，同时支持滤镜的百分比调整滤，与图片的处理操作相当，不仅丰富了用户的追剧体验，也可以满足不同用户的观影偏好。
精彩看点是指那些能够吸引观众注意力、引起兴趣并让观众愿意分享的亮点或特色，一般来说有几种方式，一种是通过AI技术分析视频内容，自动提取关键片段作为精彩看点；
还有就是常规的人工打点的方式，内容编辑者可以挑选出具吸引力的片段或情节精彩片段进行打点；
腾讯视频通过关键剧情信息快递定位精彩镜头，同时精彩看点也支持连续播放，对用户来说帮助长视频用户更好地捕捉和展示精彩看点，对平台来说可以提高用户的观看体验和内容的传播效果。
这个功能不是一个完全意义上的新功能，腾讯从20年左右开始就反反复复上下线了好多次，该功能允许用户专注于追踪和观看特定人物的视频内容，这项功能特别适用于那些拥有大量用户生成内容（UGC）的平台，如YouTube、TikTok或直播平台。
该功能为用户提供了便捷的途径来追踪和享受他们的IDOL，同时也为平台增加了用户粘性和活跃度。
高能进度条：腾讯视频在传统的进度条上附加了一条波浪形的热度曲线，可以帮助用户快速定位到视频中讨论最热烈或观众反应最强烈的部分。该功能早期是小破站为了增强用户观看视频时的互动性和趣味性而推出的一个创新功能，目前已广泛应用。
定制化进度条&定制化互动：热门视频内容，腾讯视频会定制进度条样式；同时在进度条上方的标记样式，也会根据剧情进行根据剧情定制化调整，提供互动玩法。
进度条的一些列优化，让进度条不仅仅原本一个简单的时间线，而是变成了一个多功能的交互工具，能够提供更丰富的信息和更便捷的操作，从而提升用户的观看体验。
该功能开启后，用户在观看到视频高能部分时会触发震动与高能动画，并且弹幕颜色会发生变化，通过不一样的交互方式给用户带来惊喜。
色觉辅助是一项针对色盲或色弱用户的视频播放功能，它通过调整视频中的颜色来帮助这部分用户更好地区分和识别颜色；目前头部APP都已支持色觉辅助功能。
据介绍，该模式在保证视频画面原有色彩的基础上，将不可识别的画彩按照自然算法进行了转移或者转换，可以针对不同的片源调整画面。
TA考虑到了不同用户群体的特殊需求，并通过技术创新为他们提供了更好的服务，是一项非常有意义的功能。
这是一个大屏的功能，允许用户将设备上的内容投射到远端的显示设备上，不用同一Wifi也能实现投屏观影，特别适合家里有老人、小孩的使用场景，目前云视听，酷喵都支持用户进行远程投屏操作。
全屏模式播放，首次暂停会进入沉浸式的一个广告，原视频内容以画中画的形式的页面角落，点击了解详情或者晃动手机，会跳转对应app；
从营销角度来看，这个模式会一定会增加用户的广告的观看时长，并提升对应的APP拉出率；但从用户角度，这个模式可以说是一个非常不友好体验了，强制观看广告不说，一不小心还会跳转打卡其他APP，而且这个功能跟你开不开会员页完全没有关系，就算开通会员，暂定后你以后会进入全屏广告，也算是一个为了收益牺牲用户的体验的升级吧。
互动升级部分主要通过优化用户与平台的交互体验，比如像边看边剪，弹幕互动，评论区一键跳转过关等，通过引导用户进行评论、二创或转发，从而增加用户的参与度和平台的活跃度。
在横屏播放器截面，右侧相机快捷工具按钮可进入边看剪模式，目前爱奇艺功能最为丰富，支持图片保存，台词拼接，多图拼接，边看边剪的四种模式；
其中词拼接可自主选择台词进行拼接，多图拼接可基于人物进行场景选择，片段截图可剪辑片段及gif，通过实时剪辑，直观操作等功能，用户可以更加专注于创意和内容表达，提升内容传播率。
去年六月，优酷凭借一键逢考必过玩法成为网友口中「会玩」、「懂我们」的平台。
事情的起因是网友在优酷找到了一种考试月「接好运」的新玩法，在《知否知否应是绿肥红瘦》盛长柏高中进士的剧情下发评论弹幕，【逢考必过】，就可以通过弹窗自动跳转到高中名场面，顺滑地接到盛长柏的好运。
优酷用户只需在评论区输入passeverytest，即可直接跳转到该场景，大大减少了网友寻找该场景的步骤；能让用户产生更有深度的互动性与参与感，该功能让优酷得以在某一段的剧情上组织一场主题大狂欢，提供基础内容观看价值的同时，完成对网友情绪价值的响应。
弹幕文化最早源自于日本，主要指的是在观看视频、动画、电影等在线内容时，观众可以实时发送评论、留言或弹出式的短句（称为“弹幕”），这些弹幕会以滚动的方式出现在屏幕上。
小破站的作为国内弹幕文化玩的最早与最好的，但就功能上来看，目前大部分APP在弹幕的功能上已经没有明显的功能差异，以腾讯视频的弹幕工具箱来看，当前也可以对弹幕展示进行多样化的设置，同时可以设置屏蔽词查看此刻弹幕列表，弹幕也会随着剧情的变化，做出互动，比如在国漫《仙逆》火焚国片段中出现关键道具天逆珠后，所有弹幕都会被天逆珠吸走引发新的评论，吸走霉运。
人工智能（AI）在长视频产品中的应用，也同样能够极大地提升视频内容的生产效率和观看体验，目前，AI在长视频领域的功能实现主要在爱奇艺平台的AI搜索以及其之前推出的奇观识别功能。
区别于传统搜索，一般只能做影片名或者演职员信息，此次爱奇艺AI搜索主打让观众在搜索环节未能一步直达心意的内容，将AI技术应用于角色搜索，剧情搜索，明星搜索三大搜索场景。
角色搜索：基于人物角色进行搜索，通过输入角色名称，比如田耕记中的男主“沈诺”，就能立即获取到与该角色相关的全部信息，包括扮演者的名字，关联的剧集，通过点击感兴趣的词条，观众可以直接跳转该片段，无需快进就可以进行对观看对应的高光时刻。
剧情搜索：通过输入关键词，比如“沈诺借黑虎寨助人渡难关”，AI搜索会立即跳转到该片段，让观众能够快速找到感兴趣的内容。此功能对于那些希望观看到经典场面的场观众来说是一个非常实用的功能
明星搜索：基于明星搜索生成专属影片封面，比如输入搜索关键词“曾舜晞”会显示他所有主过演过的影片，同时展示海报也会运用个人形象作为封面展示，粉丝狂喜。
奇观.识别功能其实在20就已经上线，但爱奇艺作为长视频赛道唯一有此功能APP，在商业模式上，具有很大的想象空间。
通过屏幕左侧图标或双击屏幕触发奇观识别，对于不同的视频以及同一视频的不同画面，奇观识别进行搜索的内容各不相同。其中，信息种类可以分为四种，分别是人物信息，剧情信息，商品信息以及互动信息。
人物信息：当用户在人物出现的画面节点点击屏幕左侧的“奇观”AI 识别图标后， 可立即获得这位演员的个人简介、演艺经历、相关人物等信息，如果在其中看到感兴趣的作品并且爱奇艺具有片源，又可以再次跳转到新的视频进行观看。
剧情信息：其识别结果又可以分为台词识别、音乐识别、人物关系梳理、前情提要等与视频内容密切相关的信息。台词识别主要针对台词中易让观众存疑的专有名词、剧情设定进行解释。
商品信息：当画面中涉及人物服饰或是女性妆容，“奇观”AI 识别结果会给出“相似款服饰”以及“口红色号解析”，根据识别的阈值差异，各个商品条目均标注有相似度百分比，能够跳转到淘宝进行购买的链接则会有明确的“广告”标识。
互动信息：“奇观”AI 识别会在“猜你想看”中分屏显示爱奇艺讨论平台的用户评论。
当然本篇内容对23年的新功能也并没有穷尽，像会员模式升级、播放实验室、负一屏、用户路径以及专题页的优化等内容，并没有展开去进行分析；
当然本篇内容对23年的新功能也并没有穷尽，像会员模式升级、播放实验室、负一屏、用户路径以及专题页的优化等内容，并没有展开去进行分析；
如果套用产品体验五要素，那本篇文章侧重的是用户的表现层以及框架层，用户需求分析与产品的顶层结构设计也没有在这篇文章中体现，如果大家有更深度的思考与研究，欢迎一起探讨。
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