在快节奏的科技行业中，产品经理的工作既充满挑战也充斥着重复性任务。如何有效管理这些繁琐的日常事务？本文将介绍如何利用“扣子”AI BOT来搭建一个个性化的产品助理，帮助产品经理解放双手，提升工作效率。

产品经理的日常工作有，有那么一部分的工作内容总是重复单调无聊的，比如总是需要回复一些已经显而易见的问题。

明明需求的排期表就在那里，但会有领导或运营频繁来问“XXX需求什么时候可以上线”；

产品上线后做复盘时，运营才想起来问你“XX产品方案发我看一下”；

一些重要的产品培训文档，总有来不及听课的小伙伴要来询问操作手册；

原型文档里已经白纸黑字的写好的需求描述，开发问“这个需求写在哪里的？”

……

于是我想，有没有办法找一个产品助理来回答这些基础（懒得回答的）问题？这时扣子的AI BOT 出现在了我的眼前。

01 什么是扣子？

为了防止有人还不知道扣子是什么，让今天的主角自己介绍一下自己。它是这么回答的：

02 如何获得一个产品助理

1. 确定助理的工作范围 – 确认目标、需求分析
2. 搭建产品助理bot – 动手环节
3. 验证产品助理bot的能力 – 测试反馈 +持续调整

1. 确定助理的工作范围

AI产品助理可以帮我做哪些事？

首先明确哪些是能做的：一些板上钉钉的事实，如已经确认过的方案、上线计划，这些内容已经不会修改了，只是做一个查询使用。

哪些是模糊不清，不确认做了好不好用的：对产品方案的解释。产品方案一般包含了一系列的流程图（业务流程图、功能流程图、页面流程图）、界面功能设计、功能解释说明、数据埋点要求等内容，怎样的知识库内容能让agent充分掌握不同的方案信息呢，似乎对编写知识库这个动作提出了更高的要求。

哪些是绝对不做的：回答和工作内容无关的问题；或者错误编撰不存在的事实。

2. 搭建产品助理bot

省流版：

1. 给bot命名、添加身份介绍
2. 给bot设定人设和回复逻辑 （prompt）
3. 给bot添加知识、技能

前两步应该绝大多数人都体验过，这里详细说一下第三步，如何添加适合的知识库内容，让AI助理帮我回答问题。

针对等标准化文件 – 零成本一键转化为知识材料

扣子已经有了非常强大的针对文本格式、表格格式和图片类型的自动识别，因此对日常工作中沉淀的「培训资料」「操作指南」「版本记录」「方案库」等只需要按照界面上指引填写或上传对应的内容即可。这里举例说明历史产品方案知识的添加过程：

预备：提前将需要bot了解的知识内容存储为doc或txt等格式的文件。

第一步 ：创建知识库，选择对应的文件格式并进行命名。

第二步：填写或上传知识文本

第三步：进行文本的分段设置，包含自动分段或自定义分段

插播一个小知识，为什么需要进行分段设置

1. 提高检索效率：将知识库内容分成不同的段落或部分，可以帮助AI更快速地定位和检索相关信息，从而提高响应速度。
2. 组织结构清晰：分段可以帮助AI更好地组织和理解知识库的结构，使得信息的存储和访问更加有序。
3. 易于更新和维护：当知识库内容需要更新或维护时，分段设置可以让AI更容易地定位到需要修改的部分，而不需要重新处理整个文档。
4. 适应不同查询需求：用户可能对不同部分的信息有不同的需求，分段设置允许AI根据用户的查询提供更加精确和相关的信息。
5. 增强可读性：对于人类用户来说，分段可以提高知识库内容的可读性，使得用户更容易找到他们需要的信息。
6. 支持复杂逻辑：在某些情况下，AI可能需要根据复杂的逻辑或条件来检索知识库中的信息，分段可以帮助AI更好地实现这一点。
7. 优化用户体验：通过分段，AI可以提供更加个性化和上下文相关的回答，从而提升用户的交互体验。
8. 避免信息过载：如果不进行分段，知识库可能会变得非常庞大和复杂，导致AI在处理查询时效率低下，用户也难以从中找到有用信息。

第四步：数据处理 （这一步是完全自动的 ，不需要进行额外操作）

针对Axure绘制的产品原型 – 整理知识难度大，性价比不高

产品经理的工作文档中另外一个大头就是产品原型，而一份产品原型通常包含了各种类型的元件，图片、文字……为了将rp文件转化为对AI助理有用的知识，我做了如下尝试：

无效尝试一：运用扣子本身的图片识别功能

结论：识别信息较为笼统，无法起到准确进行需求内容解释的作用。

无效尝试二：将rp中的所有需求描述提取为txt文件，作为关于某个需求文档的解释说明使用。

这一步也是求助AI完成的，在AI的指导下安装了VS Code 、Python，敲下了人生中第一行代码

结论：因为在rp文件中文字标签本身就是一种基础元件，设计产品界面时必然会使用大量文字标签，这种提取方式会将rp内的所有文字内容都提取出来，无法做到对其中「需求描述」内容的区分，所以还需要大量的手工调整的工作。非常耗费时间，本来是想请个助理帮自己节省时间，如果还要给助理花费大量的时间反而得不偿失。

于是暂定当前阶段，AI助理只需要帮我回复标准化的问题即可，暂不对产品方案的内容进行回复。

最后一步：将已经准备好的知识添加给bot

3. 验证bot的能力

发布bot审核通过后 ，就可以通过分享地址让他人来向我的助理咨询了。这里直接上图来看看助理的工作能力。

轻松应答版本计划，并能给出对应版本的详细说明：

面对偶尔的“调戏” 还能给出义正言辞的拒绝理由：

03 总结

得益于诸如“扣子”这样的开放平台，技术门槛降低，构建属于自己的个性化助理Bot已经是每个人动动手就能做到的，然而真正的挑战却在于如何精心构建和持续更新知识库，以确保我们的AI助理能够日益贴近我们的工作要求。要实现这一点，需要在日常工作中就有意识的储备信息资源，并将其转化为清晰明确的知识条目，通过不断地迭代来丰富知识库的内容。

同时通过这一次的搭建可窥，产品经理这一职业所涉及的广泛而复杂的职责，暂时仍然难以被AI完全取代。毕竟，在纷繁复杂的业务场景中，人类独有的创造力与同理心，依然是无可替代的核心竞争力。