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人人都是产品经理
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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
百科AI对话式体验设计探索
百度MEUX · 2024-03-06 · via 人人都是产品经理

近年来AI发展如火如荼,大模型诞生与技术的积累和不断创新,带来了人机交互方式的革新。各大厂也纷纷结合自身业务场景进行模型和应用的开发,AI正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。

面对生成式AI的行业浪潮,百度百科产研团队也在探索如何结合大模型能力,发挥百科在泛知识领域的优势,延展百科场景AI特色体验,强化内容浏览的体验感及效率性,契合用户对百科的期望,带给用户更极致的知识消费体验。

一、认知建立——0到1建设消费新场景

我们初步要做的是利用生成式AI的能力来解决词条冗长内容阅读的问题。在此基础上,通过AI能力拓展知识对话场景,通过全链路跑通来实现用户认知的建立,助力知识探索及学习。

设计协同业务团队着重从以下2个维度探索:

1.词条页与AI初步结合,“提炼要点”促消费‍

2.智能对话能力深度探索,“百科同学”拓场景‍‍

1. 词条页与AI初步结合,“提炼要点”促消费

词条页的消费体验是百科业务的基础,但由于词条文字内容量级庞大,用户很难快速获取重点内容。因此我们在该场景探索结合AI能力提炼内容要点,来提升用户的阅读效率。

1)双重引导,建立用户使用习惯

词条页文字内容与层级较多,我们规划以一级目录来划分内容段落,在每个一级目录区展示要点提炼的固定入口。同时,根据用户的浏览行为,例如停留过久或反复浏览等,精准判断时机,触发场景化引导,给用户带来智能化的阅读引导体验。

2)轻量化交互,高效获取信息

提炼内容以半层面板的方式承载,段落文字以打字机的动态效果逐步生成。同时,不同章节的提炼内容也支持快捷切换查看,以轻量化的交互形式保证阅读体验的同时满足用户的探索预期。

3)相关问题推荐,贯穿链路场景

我们在要点提炼面板中增加词条相关问题推荐,引导用户进入BOT对话页,延展知识并深入了解词条内容,打通串联场景的同时提高BOT的触达。在没有推荐问题的情况下,也支持用户快捷发送问题。

2. 智能对话能力深度探索,“百科同学”拓场景

我们在词条内容消费场景的基础上,依托大模型进一步拓展智能对话能力场景,打造权威且专业的AI生成式对话产品,提升知识阅读及探索效率,重塑百科新体验。

1)入口多形式强化引导

我们将底Bar上的BOT入口进行强化展示,同时增加引导推荐策略(首次进入时强化引导,后续按周为维度循环普通引导)来提升转化及对话量级。

2)智能对话专业问答

在对话过程中,通过即时感加进程式的体验,给予用户明确的引导反馈与预期,也提升了互动的智能感及确定性。

3)多模态内容高质高效生成

我们还搭建了对话内容库,包含表格、图片、代码、链接、有序&无序列表等不同模块,来丰富对话形式,给用户提供多样化精细化的浏览体验。同时,模块化的容器形态也有利于强化扩展性和协同感。

二、亮点打造——搭建创新特色体验

在实现初步链路跑通并建立认知后,如何结合百科自身优势,打造具有百科特色的AI生成式对话产品,以创新亮点来强化用户心智,成为接下来的一大挑战。

在这一命题下,设计团队握手业务从以下2个维度进行探索:

1. 主BOT百科同学,特色化权威问答能力‍

2. 人格化BOT,知识性与趣味性的结合‍‍

1. 主BOT百科同学,特色化权威问答能力

我们以百科词条内容加权威资料作为语料库,结合现有的结构化知识内容能力,打造权威专业且内容详实的百科特色化BOT。设计上的特色及亮点有以下几个:

1)弹幕式问题引导

在招呼语部分中,尝试以滚动弹幕的形式来展现兴趣推荐问题,持续滚动的弹幕不但吸引用户的注意,且在有限的空间里增加了推荐问题的曝光。用户点击感兴趣的问题即可完成一次提问,低成本高回报的互动来辅助用户问答,提升惊喜感。

2)结构化知识内容

BOT回答内容下挂载了百科现有的人物关系和知识脉络等内容模块,设计上以结构化的形式呈现,凸显了百科的特色内容,也进一步促进了相关内容的延展阅读。

3)专业内容多维溯源

根据权威知识库生成的回答,搭配展现溯源内容,让用户能够明确内容来源,加强了内容的可信度,突出百科BOT的权威感知。

4)快捷型语音输入

在文字问答能力基础上,增加快捷语音输入提问及语音播放能力的建设,有效提升对话的效率及体验。

2. 人格化BOT,知识性与趣味性的结合

在创新特色化BOT体验的目标下,我们拓展了人格化BOT的趣味体验。选择「鲁迅」「苏轼」2个具有代表性的人物初步打造人设,高质量还原历史人物的形象、生平、思想、爱好等。与该BOT对话时,仿佛与人物一对一聊天,能够让用户在新鲜感及趣味性的驱动下,轻松完成知识的获取及探索。

1)创新融合人物形象,打造IP人设

我们设计了卡通版鲁迅、苏轼的IP形象,并根据场景适配不同主体的插画,将形象融入页面中,增强人格化感知,吸引用户与其对话。

2)多层次引导方式,传达人格化认知

在人物相关词条页中,增加沉浸式引导弹窗,强化吸引。同时,也在词条页首屏增加稳定入口、结合知识脉络模块,外露更多内容吸引点击。

3)主BOT场景嵌套人格化,便捷切换不同模式

首先,在对话流中嵌入推荐卡片,通过关键词触发进行BOT的引导;其次,在对话页的顶Bar中增加稳定模式切换功能,方便用户随时切换进行沟通;最后,增加@功能,用户可@对应人物回答问题。

4)搭建快捷提问工具库,展示BOT核心内容

在人格化BOT模式下,底Bar输入框上方区域增加Prompt快捷工具库,展示与当前IP人设强相关的内容提示,便于用户与IP有效互动。

5)沉浸式语音通话,创新亮点功能打造

除了文字及语音输入问答的方式外,我们还支持通过语音通话的方式进行快捷问答,身临其境般的沉浸式互动体验,极大降低问答的操作成本。

6)影视剧角色BOT,逐步实现丰富性拓展

我们与腾讯平台联手,合作古装电视剧《神隐》,打造影视剧人物BOT,制作了主角人物「阿音」「古晋」「阿玖」3个角色BOT。提升BOT的丰富性并扩大影响力,逐步打造且丰富知识消费BOT矩阵,持续探索下一代百科消费形态。

三、智能定调——塑造专属设计语言

视觉作为第一感觉,对用户的影响十分重要。我们期望打造智能化的界面,让用户眼前一亮从而达到功能强调的目的,全新的视觉体验赋予无限可能,契合用户对AI和对未来的期待。

设计团队从以下2个方向进行展开:

1. 智能感知‍

2.体验打磨‍‍

1. 智能感知

我们从图形、颜色、质感、情感、律动、几个方面进行打造:

1)图形·多元亲和

为强化AI感知,百科同学的图形构建上,直观清晰,使用形状圆润亲和的AI符号和炫彩星球的融合,代表着百科以智能和知识连接一切的愿景。

2)颜色·炫彩多巴胺

以“多巴胺”明快的颜色作为核心,与AI的碰撞必会带给百科用户与此前完全不一样的视觉感受。基于AI的智能未来感可能会带给人们的冲击,我们也希望使用轻量炫彩的设计,冷暖交融,增强视觉冲击感知和未来感知,激发人们的情绪,给产品焕发新的生机。

3)质感·轻盈纯净

以流动的光的弥散渐变,呈现纯净的未来质感,结合3D元素,提升品质感与设计吸引力。

4)情感·友好亲切

为缓解用户在等待生成时的焦虑情绪,我们提供了多种情感化文案来进行安抚与疏导。同时,通过emoji的动作和表情展示友好性,也在一定场景上强化情感表达和产品的亲和感。

5)律动·轻快流畅

我们希望以动效加强BOT的智能感,对话内容以及脉络轴的生成,以流畅的打字机效果增加即时感与进程式体验,并在场景化引导中融入了流体律动效果。

2. 体验打磨

为保证用户对话过程中整体浏览体验的舒适度,我们针对信息层级与模块结构进行了打磨。

1)文字·层次清晰

文本信息层次调优,构建舒适的浏览体验,包含打磨对话体验,针对字号、行距、间距等进行调优。

2)结构·清晰统一

内容与卡片间距留白使得呼吸感较好,多模块浏览舒适,提升页面节奏感和呼吸感。白色卡片与炫彩背景直接形成鲜明层级关系,简洁突出,清晰统一。

四、结语‍‍‍

面对生成式AI催化下的泛知识赛道竞争加剧的现状,百度百科结合自身优势站在AIGC的风口迎接体验的变革。百科设计团队通过【认知建立】【亮点打造】【智能定调】三大举措,助力业务打造权威专业且具有百科特色的AI产品,探索下一代百科消费形态。

同时,百科同学主BOT、鲁迅&苏轼人格化BOT,在百科历史垂类词条全量上线后,无论是客观数据情况还是主观维度用户的反馈,均表明用户对百科BOT整体满意度较高。未来我们也会持续提升并打磨设计,致力于构建更加优质、更加高效的百科AI内容浏览体验。

作者:MEUX

来源公众号:百度MEUX(ID:baidumeux),百度移动生态用户体验设计中心,负责百度移动生态体系的用户/商业产品的全链路体验设计。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @百度MEUX 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

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