ChatGPT插件不是“技术外挂”，而是“产品机制”的重构机会。本文系统梳理APP嵌入ChatGPT的五步路径，从注册流程、API配置到交互设计，帮助产品人理解插件机制如何成为“轻量应用”的新范式，构建AI时代的产品表达新方式。
国庆期间，OpenAI 的 DevDay 发布了一个新玩意儿：可以把 APP 嵌入 ChatGPT 的聊天中。
比如，给 ChatGPT 一张草图，让它用 Figma 帮你画出来。之后你可以直接在 ChatGPT 的聊天框里看到 Figma 的界面。
已经上线服务的还有BOOKING、Canva、shopify 等几个应用。
过去，让 AI 使用工具完成各项工作，只能是以上下文的形式，让 AI 来加工改造；现在高级了，不但可以使用第三方应用的数据，还给一个完整、可交互的页面。
各种媒体都说，这是 ChatGPT-System （ChatGPT 操作系统）。
我今天花半天时间看了一下这个 Apps SDK 的文档，花 20 分钟写完了一个 Demo 并让 ChatGPT 在对话中嵌入了我写好的 APP 页面（后面有教程）。
总结就一句话：
互联网没有新鲜事，OpenAI 在做“小程序”。
这个交互实现的底层，依然是 MCP。
也就是把你 APP 的服务改造成 AI 友好的 MCP 服务，让 AI 在合适的时机选用。
与常规 MCP 不同的是，ChatGPT 的这个 Apps SDK 增加了一项要求：你 APP 不止要给我返回上下文数据，还要给我一套 UI 模版。
这个 UI 模板要按照 ChatGPT 的要求来设计，以模版的形式提供。
ChatGPT 拿到返回后，会把 MCP 的数据和你的 UI 模版组装成一个 HTML 页面，嵌入到聊天框里。
原理讲完，是不是祛魅了？
并且，如果你是个老产品/老技术应该有印象，上一次振臂一呼带着大家这么干的人，叫张小龙。
2017 年 1 月 9 日，微信发布小程序，在 HTML 的基础上魔改了一套 WXML 前端语言。
各种工具、服务，只需要写个前端代码，把原有的服务通过 API 封装进去，就可以在微信里直接给用户使用。
发布小程序的那天，张小龙还发了个朋友圈致敬乔布斯。
当时媒体报道针对这条朋友圈的猜测是：微信要做操作系统。
在今天看，微信没有通过小程序把自己打造成“系统”，但是小程序在微信生态的价值却是非常巨大的。
各大 APP 从开始的为了保护数据拒绝、到后来实在打不过又纷纷选择加入的演进过程看，选择同样路线把 APP 嵌入到 AI 聊天应用中的 OpenAI，方向肯定是正确的。
那么，不出意外，接下来 2-3 个月，国内的 AI 们肯定会立刻跟进。
上一次没吃到肉的字节和阿里，这一次终于可以打个翻身仗了！
我一行代码没写，两轮对话就让 Cursor 帮我写好了一个 Demo，全程 20 分钟。
虽然简单，但是为此专门开了个 Plus 会员……
为了不让我这会员白开，把教程分享给大家。
第一步：把官方的 Examples Clone 下来给 Cursor，简单给它介绍一下这是个啥，让它学习（最好以问题的形式，让他学完解释）
第二步：跟 Cursor 说“你真厉害！那请根据这个项目，把我下面这个工具开发成可以嵌入 ChatGPT 的服务……”
第三步：按照官方文档的建议，使用 gnork 工具把本地服务暴露（也就是穿透），确保 ChatGPT 可以连接到本地测试环境（有服务器且有SSL证书的话可以直接部署到线上）。
第四步：给 ChatGPT 充会员（否则没法使用 MCP 服务）。网页端设置-应用与链接-高级设置-打开开发者模式。回到上级页面右上角会多一个创建按钮，点击，填写基础信息和ngrok的 URL（最后记得加上一个/mcp）。
第五步：跟 ChatGPT 对话，“诱导”它使用你的工具，就可以看到你自己的作品嵌入 ChatGPT了！
不得不感叹，AI 时代真好啊！！
2017 年龙哥发布小程序的时候，为了会用会玩，我花了至少 1 个月学习前端、JavaScrip，也只能魔改人家的模板。
现在，全流程 1 小时不到，我给它上线了！！
来 AI 学习行动圈，一起学 AI、用 AI、玩 AI 吧！
我 23 年底开始，和人人都是产品经理社区共同运营了这个「AI学习行动圈」社区，截止目前已经持续运营、维护超过 500 天了。
我的各种 AI 研究心得、发现的好应用、开发的小项目都会在里面分享，目前圈子有核心三个交流学习平台。
微信群里每天一早有 AI 早报，上下午还有“读报时间”，以及我每天不定期刷屏级的各种 AI 工具体验、提示词编排思考、行业新闻解读同步。
以及，你可以在群里讨论任何与 AI 相关的工具、应用问题，几乎都能找到答案。
用来沉淀体系化、深度的 AI 文章和超长的工程化提示词，不定期更新。
当前包括：Claude code、Cursor、Manus等顶级产品的系统提示词和工具列表，各种深度的 Agent 白皮书和实践指南
我在星球里主要维护「实战分享」「工具箱」和「情报局」三个标签
实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。
AI 工具和鲜知道就是好用的、热门的 AI 工具、资讯分享，我把那些太技术、太浮夸的都筛选了，放进这个标签的都是可以直接用来的好玩儿！
星球还有一个“专栏”体系，目前的定位跟标签差不多。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。