惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 最新话题
C
Check Point Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
罗磊的独立博客
V
Vulnerabilities – Threatpost
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
J
Java Code Geeks
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security @ Cisco Blogs
IT之家
IT之家
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
Engineering at Meta
Engineering at Meta
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Security Affairs
U
Unit 42
P
Palo Alto Networks Blog
V
Visual Studio Blog
Y
Y Combinator Blog
D
DataBreaches.Net
Forbes - Security
Forbes - Security
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
美团技术团队
Security Latest
Security Latest
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
A
Arctic Wolf
博客园_首页
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
H
Hacker News: Front Page
博客园 - 司徒正美
博客园 - Franky
宝玉的分享
宝玉的分享
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Latest news
Latest news
Scott Helme
Scott Helme
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
量子位
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
Cisco Blogs
P
Privacy International News Feed
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
Perplexity CEO 最新采访:DeepSeek 美国本土化与合并 TikTok US
有新Newin · 2025-02-07 · via 人人都是产品经理

在AI领域,Perplexity的CEO Arvin Srinivas在最近的采访中提出了一个大胆的战略构想:将Perplexity与TikTok US合并,并在美国本土托管,以确保用户数据安全并避免审查问题。本文将深入探讨这一构想的背景、实施细节以及其对AI和社交媒体行业的潜在影响,同时分析Perplexity如何通过整合DeepSeek模型来提升其AI搜索能力。

Perplexity CEO Arvin Srinivas 在今天 CNBC 采访中谈到了 Perplexity 与 DeepSeek 的整合,以及作为美国初创公司如何确保用户数据安全、避免审查问题,并提出了其与 TikTok 合并的战略构想。

Srinivas 解释了 DeepSeek 模型在托管时面临的审查机制,并阐述了 Perplexity 如何通过将其模型托管在美国或欧洲的服务器上,从而避免传输用户数据。

Srinivas 还强调,Perplexity 核心业务——AI 搜索,赋予了其重建社交媒体算法的独特能力,并讨论了该公司如何利用 TikTok 的增长潜力,同时保持数据本地化,确保用户隐私。

Srinivas 指出,美国在审视 TikTok 时,应该关注 AI 应用与社交媒体平台的区别,后者的潜在风险远高于传统社交平台。

对于 Perplexity 而言,合并 TikTok US 并在美国数据中心托管,是避免数据泄露和审查的重要战略。

他特别提到,尽管美国大科技公司(如微软)有能力重建算法,但只有 AI 公司像 Perplexity一样,能够在不依赖大科技背景的情况下,快速重建社交媒体的算法,进而推动内容创新与分发。

此外,Srinivas 解释了他与政府的互动,尤其是特朗普政府对其合并提案的支持。他建议,若合并实现,将通过美国主权财富基金从中受益,而政府可以通过控制投票权来确保利益。这一提案展现了一个与传统模式不同的商业解决方案,即在保护数据安全和鼓励竞争的同时,实现对创新应用的监管与治理。

Deirdre Bosa

Perplexity 的 CEO  Arvin Srinivas 是最早也是最快采用 DeepSeek 的人之一,整合了开源模型,同时确保美国的数据保持安全,剔除了原始模型中的审查机制,这也是导致特朗普总统的 AI 明星 David Sacks 在 X 平台上推广 DeepSeek 的原因。

现在,随着 Perplexity 开始进军 TikTok,Srinivas 表示他也能做到:在美国托管社交媒体应用,让其不受审查并保持安全。在我们的讨论中,他认为 Perplexity 有独特的优势,可以通过依托其核心业务——AI 搜索,重新打造算法。

他感觉人们对 DeepSeek 的突破存在误解,那么请你解释一下当你将其应用到 Perplexity 时,如何将其与中国分开。

Aravind Srinivas

是的,首先,Bill Ackman 也没有完全理解这一点,需要我解释一下。DeepSeek 这个名字有多种含义。

作为应用,那个模型叫做 DeepSeek,R1 模型是你在 DeepSeek 应用上与之互动时使用的模型,但在那个应用上使用时,你会得到经过审查的输出。而且,那个模型是托管在中国。

所以每当你使用 DeepSeek 应用时,你的输入或聊天请求会发送过去,你无法控制这一点。另一方面,其他公司可以从互联网上下载 DeepSeek R1 的权重,因为它是开源的。

你可以下载这些权重,并将其托管在美国或欧洲的服务器上。然后,当你在其他应用上使用,比如 Perplexity,与你互动的是 DeepSeek 模型时,你的数据就不会发送过去。

所以希望你能放心,第二点,我们去除了这个模型中的审查机制。所以你可以向这个模型询问关于台湾的问题,比如谁拥有台湾,或者台湾的历史争议是什么?

他们可以问这些问题,模型会给你相对未经审查的答案,而 DeepSeek 应用则不会,因为它是由中国公司运营的,必须遵守相关规则。

Deirdre Bosa

这是一个关键点,但 DeepSeek 在 App Store 上已经连续一周排名第一,对吧?

Aravind Srinivas

是的,确实是由每天的下载量驱动的。看,DeepSeek 肯定还会继续保持一段时间的 No. 1 位置。这一变化不会立刻发生。

但一旦人们意识到这个模型是宣传机器,他们就会转向其他做得更好的应用,对吧?我们也希望你们能意识到这一点。

Deirdre Bosa

所以你希望 Perplexity 能做到。意思是,无论是现任还是前任政府都花了很多时间讨论 TikTok,尤其是我曾经提出过一个论点,即 AI 应用程序,像 DeepSeek,比社交媒体应用程序要危险得多。对吧?它将信息传送过去,但你却没有听到你所说的那些关键点。

为什么我们不能提前行动呢?为什么政府不说停止下载 DeepSeek,通过第三方访问它?

Aravind Srinivas

我希望他们能这么做。其实,AISR,他们曾经转发过我的推文,说这是使用 DeepSeek 的一种美国产品的好方式。

是的,我希望政府能意识到这一点,通知用户:“嘿,这确实是一个很好的模型,我们应该创造竞争,但不要在这个应用上使用它。它对你不利,你不希望泄漏这么多的个人信息。”这是一点。

第二个问题是,TikTok 在某种程度上帮助了 DeepSeek,方式是你可能没有意识到的,这也是为什么一个美国公司运营 TikTok 如此重要。

DeepSeek 的增长有一部分来自于 TikTok,很多人制作关于 DeepSeek 的视频,然后它有极强的传播性,大家会去 App Store 下载应用。

所以,如果 TikTok 是由美国公司运营的,我们至少可以通过 TikTok 提醒用户:“嘿,记得使用托管在美国的应用,而不是中国。”

所以,我们做 DeepSeek 时做了这些,我们希望能在 TikTok 上也做到。这也是为什么我们提出了合并与 TikTok 美国版的建议,并计划在美国数据中心运营它,打造一个更符合美国自由与言论自由理念的算法。

Deirdre Bosa

不过,关于由美国公司或个人运营 TikTok 的问题,中国似乎不愿放手。尤其是他们不想让 TikTok 的算法流出,尤其是传到这里。

Aravind Srinivas

我们会重建这个算法。AI 公司能够做到这一点,像一些私募股权公司收购 TikTok 资产是无法重建算法的,对吧?他们会有许可证,但重建后,算法依然会带有原始算法的偏见。所以,AI 公司能够更快地做到这一点。

我不是说这是一个容易的任务,但它是更容易理解的。所以,能做到这一点的 AI 公司其实不多,甚至非大科技公司或与大科技公司不对接的 AI 公司,能做到的只有我们一个。

Deirdre Bosa

为什么 Meta 会这么难?他们一直在尝试通过 Reels 来重建算法。然后……

Aravind Srinivas

我想他们已经做到了,像我……

Deirdre Bosa

我觉得他们已经重建了。

Aravind Srinivas

我认为 Reels 是一个不错的产品。像,我个人不太喜欢用它,虽然……

Deirdre Bosa

你更喜欢 TikTok,我觉得很多人都这么认为。

Aravind Srinivas

当然。看,我不是说我不觉得 Meta 做得不好。实际上,TikTok 上有些东西就是好得多,以至于我作为用户觉得 Instagram 没跟上。

很多人在 TikTok 上做本地搜索。如果你想知道某家餐厅现在的情况,或者如果你想在早上 8 点去某个地方徒步,TikTok 上你可以看到其他人在做同样的徒步,那个时候正好在那个地方发布的视频,这是你在别的地方无法得到的。

而且它与 Google Maps 集成得非常好,给你所有信息和评论,当你去一个新城市的时候,旅行规划变得更加容易。像 TikTok 上的 Reels 就能发布给别人看。TikTok 的搜索比 Instagram 好,所以从端到端来看,它是比 Instagram 更好的应用。

Deirdre Bosa

Instagram。所以回到你的观点,Perplexity,你认为是唯一一家能够重建这个应用和算法的非大科技公司。

Aravind Srinivas

没错。我是说,为什么你觉得这么做?再说得更清楚一点,我并不是说其他人做不到重建这个算法,但我们是唯一一家不与大科技公司对接或者不属于大科技领域的公司,可以用我们现有的技术来做这个事。

而且,很多人认为搜索应用和 TikTok 之间没有关系,但其实,下一代的搜索就是在 TikTok 的搜索框里进行。

所以我认为,像 TikTok 上的宣传和虚假信息,像 AI 驱动的社区笔记,可以自动回答人们的问题,或者像是增加一些附加信息,都是必要的。

所以我们也希望将 TikTok 内容、直播内容引入到 Perplexity 的资源中,丰富结果。所以这两个应用之间会有更紧密的集成,让它们能够同时存在,互相推动彼此的分发。

Deirdre Bosa

所以是 Perplexity 和 TikTok,没错。

Aravind Srinivas

没错,这样我们也可以防止未来出现像 DeepSeek 这样的应用通过 TikTok 疯狂传播,而所有用户的数据都会被传送。如果是一个美国公司运营的话,就不会有这种问题了。

Deirdre Bosa

但这意味着会干扰用户的输出吧?就是说,等一下,不是吗?你们如何……

Aravind Srinivas

你不会干扰,而是增加一个社区笔记。嘿,大家,你们可以去安装你们想要的应用,但请注意,你的数据会被发送到中国。请注意,这个模型是经过审查的。

Deirdre Bosa

你们需要 AI 研究人员来创建这个算法吗?因为你们实际上并不构建模型,对吧?你们是中立的,你们将所有东西整合在一起。这样就能重建算法吗?

Aravind Srinivas

是的,完全可以。我是说,这些算法更多是基于传统的推荐系统,而不是生成型输出。

我们当然也可以构建生成模型,问题不在于我们不能做,而是我们选择不这么做,因为这不是我们资本的最佳利用方式。但我们自己也有后训练模型,举个例子,我们让它没有审查。

我们知道如何训练我们在产品中使用的很多其他模型,对吧?比如推荐问题,或者我们有一个内容流,我们也在努力根据用户个性化推荐。所以我认为,凭借我们的专业技术,完全可以重建这个文档。

Deirdre Bosa

这很有意思,你认为搜索对这一点非常关键,这也让体验更好。完全正确。你为什么认为一个小型科技公司应该运营 TikTok,而不是像 Microsoft 或其他大科技公司呢?

Aravind Srinivas

首先,我认为整个问题的关键是,你不能让大科技变得更强大。我认为现在几乎每个普通美国人都能理解这一点,就像 Google,举个例子,他们已经拥有 YouTube,对吧?而且把唯一能与视频竞争的选择交给他们不一定是件好事。

我说 Microsoft 也是一样,唯一能让 Google 在消费市场与 Microsoft 竞争的原因,就是 Microsoft 没有视频平台。所以你不想给他们这个机会。我认为更多的竞争是有益的,这能激发更多的创造力。

并且,我还认为,TikTok 是一个新的应用,它代表着新一代的应用,你不想让老一辈的商人来运营它。

Deirdre Bosa

那么如何为这样的交易提供资金呢?

Aravind Srinivas

我不认为融资会是一个问题,只要有意愿的交易方愿意进行。

Deirdre Bosa

那是因为政府实际上会拥有它吗?

Aravind Srinivas

不,政府不会为融资提供资金。我们提议的是,如果合并发生,并且在 IPO 的情况下,如果我们能够绝对做出,那些 IPO 的收益,不论特朗普总统希望拿多少份额,都可以归政府所有。而且他最近宣布了美国主权财富基金,我们可以把这笔钱交给它。我

认为那会是一个很好的方式,让我们的政府变得更加富有,因为像 TikTok 这样的好应用能够在美国本土使用美国的算法和数据中心运营。

Deirdre Bosa

这真是个大变化。你认为用户会接受美国政府获取所有这些数据吗?你认为这是一个合理的发展吗?

Aravind Srinivas

政府不会获得数据。我认为这非常重要,要理解这一点:其他国家也有主权基金。比如,中东、日韩等地都有主权基金,这些基金作为有限合伙人,投资了很多美国的风险资本公司。

这些公司投资了很多公司,像 Andreesen Horowitz 就投资了许多公司,而很多 Sequoia 的资本也来自于主权基金。所以这已经是存在的事情。

主权基金直接投资公司是完全可以的,问题只是资金是通过什么途径进行的,拥有有价值资产的股权并不意味着你就能获得数据。所以我认为这是非常重要的。感谢你指出这一点。

延伸:DeepSeek 后续,美国主流 VC 合伙人复盘 AI 投资策略 —— 中美资本与人才博弈,云生态推理赢家与 API 的终结

Deirdre Bosa

谢谢你做出这个区分。那么,如果合并发生,是否会立刻进行 IPO?这是你在说的意思吗?

Aravind Srinivas

不会立即进行 IPO,但显然我们需要找出方法来重建算法,并将两个产品更加紧密地整合起来,同时更好地实现商业化等等。所以我们需要做很多工作。

但一旦完成,可能需要三到五年,或者更长时间,也许我低估了这个过程。但无论如何,确实有意向进行 IPO,并确保公众能够拥有合并实体的股权。

而且不仅仅是公众,我只是说,特朗普总统希望政府也能从中受益,推动这一事情的发生。像他本可以让禁令直接执行,但他试图推动一个解决方案。

因此,我们提出了一个创新的解决方案,让字节跳动的股东依然能拥有他们所持有的多数股权,只要投票控制权归美国实体所有,然后政府也能从合并中受益。

Deirdre Bosa

你向特朗普政府的任何人提出过这个战略和论点吗?

Aravind Srinivas

我们一直在讨论,我确实有过对话,但没有直接与总统沟通过。

Deirdre Bosa

那 Perplexity 的股东呢?你怎么说服他们,认为这不是一种分心,毕竟你们正在构建一个已经在快速增长且竞争激烈的领域的东西?

Aravind Srinivas

嗯,我认为每个人都明白,最终的关键是分发,对吧?内容为王,但分发才是最重要的。Perplexity 与 Google 竞争,只会加速 5 到 10 年。而且你手里有一个资产——TikTok。现在差不多每三个美国人就有一个几乎每天都在使用 TikTok。

Deirdre Bosa

所以你的投资者肯定支持这一点吧?

Aravind Srinivas

我认为是的,没错。

Deirdre Bosa

非常令人兴奋。那么中国方面呢?这似乎是一个大障碍。你和他们谈过吗?你认为他们会同意吗?没有算法的情况下?

Aravind Srinivas

我没有和他们谈过。

Deirdre Bosa

他们会同意吗?我猜是在没有算法的情况下

Aravind Srinivas

对,正是这个问题。看,我认为算法比公司本身更有价值。我的理解是,很多人都在乱抛数字,像 Kevin O’Leary 就在抛一些随机的数字。但是我认为,即使没有算法,仅仅是应用里的用户也非常有价值,至少有 500 亿甚至更多,因为这是一个每天都有人使用的应用,这种应用是非常罕见的。但有了算法后,它的价值可能就会突破几千亿。所以,重要的是,收购方需要具备一些 AI 专业知识,才能去构建这个算法。

Deirdre Bosa

你们会把新公司叫什么名字?

Aravind Srinivas

我认为我们的意图是,Perplexity 和 TikTok US 会是两个独立的实体。然后有一个母公司拥有这两个实体,母公司将进行 IPO,之后这些收益的一部分会交给美国主权财富基金。

延伸:Perplexity 背后投资基金最新洞察—— DeepSeek & Stargate 背后市场分歧、大厂的囚徒困境以及 Perplexity 等新一代 AI 产品四大竞争维度✦ 精选内容 ✦美国国家经济研究局:AI 普及是 PC/互联网同期 2 倍!将深刻改变劳动市场和生产力a16z 合伙人预计,继续推动下一代模型,需要每个阶段增加 10 倍计算资源、10 倍电力和 10 倍数据新出炉的 200+页 AI 现状报告都说了什么?AI First 初创公司营收增速比传统 SaaS 公司要快两倍!

本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】,微信公众号:【有新Newin】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Perplexity CEO Arvin Srinivas采访截图