惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
D
Docker
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
M
MIT News - Artificial intelligence
P
Proofpoint News Feed
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
F
Fortinet All Blogs
B
Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
GbyAI
GbyAI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - Franky
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
B
Blog RSS Feed
C
Check Point Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
从奴性竞争到人性竞争:聊聊AI的外部性
沈素明 · 2026-01-19 · via 人人都是产品经理

AI的崛起正在颠覆传统的职场竞争逻辑。当大模型能够完美执行'奴性竞争'中的所有标准化任务时,人类将被迫转向'人性竞争'——比拼独立判断、责任担当与处理灰度的能力。这篇文章深刻揭示了AI如何倒逼职场人找回被压抑的主体性,以及未来竞争中真正稀缺的人类特质。

经济学里有个概念叫“外部性”。意思是,工厂为了造纸,这是它的主观目的,但排出的烟却意外改变了周围的气候,这是它的客观后果。

AI也是如此。它的主观目的是“提效”,是为了把生产力拉满。但随着Agent和大模型真正嵌入到工作中,我越来越确信,AI将产生一个巨大的外部性:它将粉碎“奴性竞争”,倒逼人类进入“人性竞争”。

一、名为“靠谱”的陷阱

在很长一段时间里,无论是在庞大的科层制组织,还是在强调执行力的大厂,我们对一个优秀人才的最高评价往往是:靠谱。

这听起来是个褒义词。但在实际的职场生态,尤其是那种层级森严的体系里,“靠谱”的潜台词往往不仅仅是“把事做成”,而是“可预测”、“低风险”和“绝对服从”。

这就是我所说的“奴性竞争”。请注意,我这里说的“奴性”并不是一种道德贬义,而是一种基于管理成本的基础描述。在没有 AI 的时代,一个组织为了维持运转,为了不出乱子,它必须要求人像机器一样思考和行动。为了让系统稳定,管理者不得不把人削成统一的形状。

于是我们看到了这样的竞争景观: 大家比拼谁的周报格式更标准,连标点符号都不许错;大家比拼谁对领导意图的揣摩更精准,哪怕那个意图本身是荒谬的;大家比拼谁在做毫无意义的重复性劳动时,怨言最少,情绪最稳定。

这种竞争的标尺,核心就一句话:去除个性,保留共性。

在这样的评价体系里,一个人的“异质性”——也就是你作为“人”那些活跃的、跳脱的、有脾气的部分——是被视为风险的。我们实际上是在比拼谁更像一个完美的零部件。这种竞争是极度压抑的,因为它要求人必须不断地自我阉割,压抑作为“人”的主体性,去迎合系统的“工具性”。

比谁更听话,比谁更像工具,这就是过去几十年我们大多数人的生存策略。

二、AI:完美的“奴性”终结者

然后,AI 来了。这一套生存逻辑崩塌了。如果你要比“听话”,比“执行力”,比“没有情绪”,比“24小时待命”,人类在 AI 面前将一败涂地,连入场券都拿不到。

想象一下,一个完美的“下属”是什么样的? 它没有私心,没有小团体,它对指令的执行是绝对的,不会因为家里有事或者心情不好而打折扣;它不需要你画饼,不需要你做思想工作,它接受一切枯燥、繁琐、无意义的文档归类和数据填报;它写出的公文,四平八稳,滴水不漏,甚至比大多数科员更懂得如何运用那些“正确的废话”。

这就是 AI。这就带来一个局面:如果一个组织还在通过“筛选谁更听话”来选拔人才,那么它最终会发现,它最需要的是服务器,而不是人。AI的出现,让“奴性竞争”原本的价值瞬间贬值归零。

以前,领导喜欢听话的人,是因为听话代表着执行效率。但现在,当一个领导者发现,只需要一个 Prompt(提示词)就能得到一个比最听话的下属还要完美的执行方案时,他对下属的期待就会发生偏移。他不再需要你做一个“只会点头的工具”,因为工具不够用了,或者说,工具太便宜了,充个会员就能拥有。

AI把“工具理性”推到了极致,这就堵死了人类试图通过“异化自己”来获得生存空间的道路。你再怎么压抑自己,再怎么努力把自己变成机器,你也卷不过真正的机器。

三、所谓的“人性竞争”,究竟竞争什么?

当“顺从”不再是稀缺资源,竞争的维度自然就会跃迁。这就是 AI 的外部性——它迫使我们回归“人性”。但这并不是空话。在未来的生存逻辑中,所谓的“人性竞争”,其实是非常具体且硬核的较量。它不再关乎你多能干活,而关乎你敢不敢像个人一样去思考和承担。

首先,是定义“意义”的能力,这其实是“讲政治”的高级形态。AI只能解决“怎么做”,但永远无法决定“做什么”和“为什么做”。在复杂的利益格局中,判断什么是大局,什么是红线,什么是当下的最优解,这需要极高的价值判断力。以前我们以为“听话”就是讲政治,以后我们会发现,只有深刻理解复杂人性与社会结构的独立思考,才是真正的讲政治。领导需要的不再是执行者,而是能帮他判断方向的参谋。

其次,是承担“责任”的勇气,也就是那支“签字的笔”。AI可以给你生成一百个方案,每一个看起来都很完美,但它不能为一个方案的后果负责。这就是为什么“签字”这个动作,永远属于人。未来的竞争,不是比谁规避风险的能力强,而是比在模糊不清的局势下,谁敢于拍板,敢于说“这事我负责”。这种担当(Accountability),是硅基生物永远无法模拟的。你是那个躲在AI后面的人,还是那个敢站在AI前面签字的人?这将决定你的身价。

最后,是处理“例外”的智慧。“奴性竞争”喜欢标准流程,但真实世界充满了“例外”。当规则不管用的时候,当需要打破常规去解决民生痛点的时候,当需要在法理与人情之间寻找平衡的时候,AI是死机的。只有拥有共情能力和变通智慧的活人,才能处理这些灰度问题。

四、被技术倒逼的尊严

我不认为 AI 会立刻改变所有组织的用人惯性。惯性的力量是巨大的,很多地方依然会喜欢那些仅仅是“听话”的人。但趋势是不可逆的。随着 AI 渗透率的提高,纯粹的工具人将变得越来越没有性价比。

从历史的长河看,这其实是 AI 在帮人类“赎身”。它把那些原本需要人类通过出卖尊严、压抑个性来完成的机械性工作接管了过去。

AI越强大,人就有越充分的理由不做机器。未来的社会,依然会有等级,依然会有竞争。但那时的竞争,不再是比谁的膝盖更软,而是比谁的脊梁更硬;不再是比谁更像一个标准件,而是比谁更像一个鲜活的、有血有肉的、无法被代码定义的“人”。这或许是技术面具下,给人文精神的最后的情书。

本文由 @沈素明 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自作者提供

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务