惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
GbyAI
GbyAI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 司徒正美
T
Tailwind CSS Blog
F
Full Disclosure
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
小众软件
小众软件
IT之家
IT之家
J
Java Code Geeks
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
B
Blog
V
V2EX
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
美团技术团队
The Cloudflare Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 【当耐特】
Google DeepMind News
Google DeepMind News
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
S
Security @ Cisco Blogs
MyScale Blog
MyScale Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
H
Heimdal Security Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
V2EX - 技术
V2EX - 技术
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
N
News and Events Feed by Topic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
PCI Perspectives
PCI Perspectives
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
I
InfoQ
SecWiki News
SecWiki News
N
News and Events Feed by Topic
D
DataBreaches.Net
Schneier on Security
Schneier on Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
逛完AI展会,我有点心寒:那些”AI+”产品,根本没有AI – 人人都是产品经理,
汤汁拌饭 · 2026-05-18 · via 人人都是产品经理

在GAIE展会上,AI表面的繁荣背后隐藏着遥控器与真实能力的巨大鸿沟。从被遥控的机器狗到包装华丽的AI+中医、法律方案,作者犀利指出多数产品只是贴了AI标签的'壳子'。本文深度拆解AI产品的真伪边界,揭示展会高光背后的'表演逻辑',并给出判断AI是否真正融入产品的关键标准——那些不敢展示局限性的产品,往往藏着最深的遥控器。

昨天去深圳会展中心逛了GAIE,出来的时候会展中心站的电梯口还排着队,外头五月的天气还是有点热,我往地下道走,脑子里一直在想一件事。

展台上那只机器狗,走路的姿势跟我想象的一模一样——旁边有个工作人员捏着遥控器。

1号馆的空调开得很足,但人真的多,五月第二天了还是人头攒动。这种展会的气味我熟悉:新地毯、快干胶、各展台同时放的宣传视频声音全混在一起,走两步就有人往你手里塞传单。展馆按环形动线设计,入口进去往里走是中央发布区,旁边分叉出去就是各展区——我顺着人流先进了机器人那边,老远就看到围了一圈人。

最里面C位摆的是荣耀那台”元气仔”,136.9cm,站在那像个初中生体型,走起路来确实顺滑,据说还参加过北京的人形机器人马拉松。这台倒是自己在走,没人遥控。

往旁边走几步,中小展位就不是这么回事了。三四个做”AI机器人”的展台,台子上的机器人做翻滚、握手、点头,旁边工作人员拿着手持遥控,节奏配合得很默契,像是练过很多遍的。展板上写着”AI驱动””智能感知””端侧大模型”。

但那些机器人的AI,在哪里?

我站在一个展台旁边看了大概十分钟,没看出来。

一、”AI+”贴的是标签,不是骨头

AI这东西,贴上去容易,拆下来不流血。

这话有点重,但看完那天的展会,我觉得这是真话。

绕过机器人区,往大模型应用解决方案那个展区走,风格就变了——没有机械臂,全是大屏幕和工作人员坐着演示。

“AI+中医”的展位展板做得很大,背景是那种深色国风纹样,配上蓝色科技感光效,看起来不便宜。演示流程是:用户说症状,后台弹出一个问答界面,吐出一段话,推荐几味药材。我在旁边看的时候,一个大哥也在看,他问工作人员:”这跟我直接去百度搜,有什么不一样?”工作人员愣了一下,说”这个有大模型在背后”,然后就没了下文。那个大哥点了点头走了,不确定他信没信。

我没信。

不是说这东西没用,它可能确实能帮到一部分人。但它骨子里是个聊天机器人加了一层中医知识库,你把AI去掉,换一个搜索框,功能损失不到两成。

“AI+法律”的展台挨着一家做AI外呼的,两边声音都不小,要凑近才能听清工作人员说什么。功能比中医那个稍微硬核一些,能上传合同自动扫风险点,这个我觉得是实在的需求。但演示的时候,工作人员只展示了一份合同扫出来多少个红色警告,没说这些警告里有多少是真正要命的、有多少是正常条款被误判的。最值得讲的地方,跳过去了。

我后来想,那个大哥的那句问话和法律展台的那个跳过,其实是同一个问题:把AI从这个产品里掏出来,剩下的壳子还撑不撑得住?

撑得住,AI就是包装。掏不出来,才是真的长在里面。

用这个标准去扫展台,能过的没几个。

二、遥控器是诚实的

机器人被遥控这件事,我在展会现场没觉得特别奇怪,后来一直在想,觉得这件事其实很有意思。

有意思的不是元气仔——荣耀那台确实在自己走,自己跟人互动,展示的是真实能力。有意思的是旁边那些展台:外形类似,展板上的宣传语也差不多,但走近了就发现,工作人员的手一直没离开遥控器。

一台被遥控的机器人,其实比很多产品都诚实。它展示的能力,就是它真实拥有的能力——工作人员按什么,它就做什么,不多不少。

真正麻烦的,是那些把遥控器藏起来了的产品。

AI+中医、AI+法律这些团队,从立项那天开始想的大概是:先做出一个东西,用AI讲一个故事,然后看市场怎么说。这个思路本身没什么大问题,但它有个隐患——一旦用故事驱动产品,你很容易就不再去认真问”它真的能做什么”,而是一直在问”这个演示怎么讲更好听”。

这两件事,起点差一厘米,走到最后差很远。

(顺便插一句——我认识一个做展会策划的朋友,他说现在很多展台的”AI演示”,排练时间比产品打磨时间还长。我问他是不是夸张,他说这是真事,不止一家。)

用能力找场景的产品,知道自己能做什么、不能做什么,演示是真实工作状态的一个切片。讲故事找AI的产品,很可能自己也说不清楚边界在哪里——或者知道,但不敢讲。

展台上那只机器狗,遥控器是可见的。有些产品,遥控器藏在PPT里。

三、什么叫真的”长进去了”

这部分我只说一个自己觉得比较管用的判断方法,网上分析AI Native的文章已经一大堆了,我不想再列框架。

就做一件事:把产品里所有跟AI相关的功能想象成关掉,然后看剩下的壳子值不值得存在。

这个壳子还撑得住,AI就是加法,没有它也活。

壳子一散,AI就是骨架,是动不了的那种。

Cursor是一个被讲滥了的例子,但它确实好用。它做的是代码编辑器,但整个交互逻辑、补全方式、文件理解,都是围着大模型能力重新长出来的。你没办法把AI从Cursor里”摘出去”,摘出去它就不是Cursor,就只是一个比VS Code难用的普通编辑器。

我认识的一个做toB的朋友,团队花了快一年做了一个”AI辅助审核”功能,上线之后一直没什么人用。后来做了一轮访谈,用户说:不是不好用,是不知道什么时候该开它。开了之后AI说这里有问题,我到底信它还是继续走正常流程?

AI的建议和人工的流程并排摆着,谁也不是主的,用户自己摸不准该信谁。结果就是两条路都走得半心半意,AI功能慢慢变成没人碰的侧边栏。

关掉那个侧边栏,产品照样跑,毫无违和感。

那这个AI,到底算长进去了没有?

四、中医和法律,为什么特别难

我多说一点这两个领域,因为展台多,但普遍做得比较表层——这个我觉得不只是团队能力的问题,背后有结构性的原因。

先说中医。老中医看诊,看舌苔、摸脉、听你说话,最后给方子。这个过程里他凭的是什么,他自己可能也说不完整——那是几十年看病积下来的感觉,住在他的手上,不在病历本上。你想把这个东西”数字化”,第一步就卡住了:能记下来的数据,往往不是最重要的那部分。

AI这边能做的,是从有记录的、写下来的数据里找规律。喂成千上万份病历,它能告诉你什么症状最常配什么药——但”最常配”和”最该配”之间差多少,这件事目前没人说得清楚。

所以AI+中医做得比较实的,应该是文献整理、方剂检索、症状初筛这些配角的活,而不是”AI帮你开方”。但展台上大多数都在讲后者,用的口吻是很有把握的那种。我不确定这是他们真的有把握,还是他们知道这样讲更容易融到钱。

法律是另一种难。合同条款、法律条文都是可以被AI处理的结构化文字,这一侧确实有优势。

我认识一个在律所做IT的朋友,他说他们用AI做合同审查,从最开始乱成一团到现在相当可用,但有一个坑踩了很久才爬出来:AI在解读条款的时候,天生偏”善意”。有歧义的地方,它倾向于选对客户更有利的解读,但这个解读在法庭上可能根本站不住。

律师需要的不只是一个帮你找好话说的AI,你还需要它能模拟对方律师的立场来挑你的漏洞。这种”对抗性视角”,从产品设计一开始就得想,不是后来往里塞功能能补回来的。

这个需求,展台上没有一家展示到了。

五、展会能看到什么、看不到什么

顺着环形动线走到AI穿戴那个展区,有家做”情感陪伴”产品的摊位,展台上摆着一个类似玩具熊造型的东西,说是AI交互,能感应声音回应情绪。工作人员演示了一遍,跟它说”今天好累”,它闪了个灯,发出一段轻柔的声音说”要好好休息哦”。旁边的AI眼镜展台倒是稍微实在一点,戴上去真的能实时字幕,这个功能至少你能立刻感受到它在工作。

中午我去展馆外面找地方吃饭,出门的时候太阳真的很晒,路边有几个参展商的工作人员也在外面歇着,衬衫都是同一个颜色,大概是某家公司统一着装。我经过他们旁边,听到其中一个在跟另一个说:下午那个演示记得把第三步跳过去,会卡。另一个说知道了。

我装作没听见,走过去了。

我不是说逛展会没意义。你能快速扫到一个行业在集体解决什么问题,以及,它在集体绕开什么问题。这两件事拼在一起,其实挺能说明问题。

但展会的滤镜就一块:它给你看的是产品”能做”的部分。

那只机器狗在展台上走得很稳,真实环境里能不能走过一块不平整的地,你不知道。放在展台上的每个东西都是高光,这不只是AI产品的问题——但AI产品有一个特殊麻烦:它的高光和它的翻车,从外表上很难分辨。

你问AI一个它练过的问题,它答得漂亮;问一个稍微绕一点的,它可能一本正经地给你一个完全错误的答案,表情跟刚才一模一样。展台上不会演示后者。

做AI产品的这2年里,我慢慢形成了一个习惯:看AI产品,不只看它展示了什么,要看它主动告诉你它做不了什么。

一个产品能清楚说”这个场景我处理不了,请走人工”,那它大概是真的摸过边界的。一个产品对所有输入都一副成竹在胸的样子——要么它真的很厉害,要么,它是展台上那只遥控机器狗。

大多数情况下是后者。

六、为什么”表演”会变成主流

有个做硬件融资的朋友跟我说,他观察过,投资人在展会上,在一个摊位停超过一分钟的,十有八九是因为现场有什么东西让人觉得酷——机器人跳舞的、有全息投影的、演示特别流畅的。停留时间短的,反而是那些认真讲技术路线的、讲实际落地数据的、讲自己踩了什么坑的。

这不是投资人不好,是展会这个地方就这样。

路过的人就那么多,一个摊位三秒钟没把你留住,你就走了。这个现实逼着所有人把演示做得好看,而不是做得诚实。诚实往往长得不够好看。

带我入行的前老板做了十几年产品,他说过一句话我记到现在:”产品最怕的不是做不出来,是连自己都骗了。”他见过太多团队,从立项开始讲故事,讲着讲着就真信了,核心假设从没被验证过——因为一旦去验证,故事就穿了。

展台上的遥控机器狗,大概就是这个链条走到最后的样子。只是这次,遥控器没藏好。

七、有一件事不用等技术成熟

AI+硬件不是伪命题,我觉得这条路是走得通的。只是现在看到的大多数尝试,还停在”给硬件塞了一个AI功能”的层次,没到”用AI把这个产品重新长一遍”的程度。

硬件有它自己的难——感知、能耗、响应速度、成本,这些都是真实的物理约束,软件那边堆算法绕不过去。这些难关我理解,要时间。

但有一件事不需要等技术:把演示做得诚实一点。

展示你真实能做的那一件事,哪怕只有一件。说清楚它在什么情况下能用、什么情况下会翻车。把遥控器放到台面上,而不是藏在背后。

这不需要技术突破,只需要不怕看起来不够酷。

你有没有见过真正”去掉AI就废了”的硬件产品——不是展台上演的那种,是真实落地、日常在跑的?有的话给我说一声,我想去看看。如果你也没见过,那这东西现在到底存不存在,也许才是整个行业真正应该讨论的问题。

本文由 @汤汁拌饭 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议