近年来，随着AI大模型技术的发展，顶尖人才的价值被不断放大。DeepSeek的崛起，不仅激活了国内外顶尖人才市场，还重新定义了科技大厂的竞争格局。本文将详细分析梁文锋、张一鸣、雷军等科技领袖如何通过招揽顶尖人才来推动企业创新，并探讨这些人事变动对行业发展的深远影响。
千万年薪的人才争夺战，又一次在科技大厂间打响。
DeepSeek，则一定程度上担纲了导火索的角色。
近期，此前传出被雷军千万年薪邀约的AI大牛罗福莉，被红星新闻报道已正式加盟小米；字节挖来了谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉，后者深度参与了谷歌Gemini系列模型的研发；阿里招揽了全球顶尖AI科学家、前Salesforce集团副总裁许主洪，出任阿里集团副总裁。
尽管字节和阿里挖人的筹码未被曝出，但以两人的职位而言，“年薪肯定过千万，不过其中大比例会以股票形成呈现，可能涉及一些绩效考核。”服务大厂的猎头公司嘉明创始人邢泽分析道。
DeepSeek爆火出圈，激活的不只是顶尖人才市场，大模型行业对一般人才的渴求度也迎来新的变化。
过去一年中，随着大模型技术迭代趋缓，行业对人才的争抢已经显现出放缓的迹象，科技大厂更是开启了优中优选模式，“一般的数据标注工程师、测试工程师等大模型相关岗位，已经变得不再抢手，甚至预训练算法方面的人才需求度，也开始下滑。”某科技大厂HR李南说道。
字母榜（ID：wujicaijing）获悉的一份2024人才白皮书报告也佐证着上述转变。根据前程无忧数据统计，包括大模型在内的高科技行业，离职率从2023年的17.7%，下滑至2024年的16.1%。离职率下降的背后，则透视出大模型行业对人才需求度的减弱。
但就在外界以为国内大模型行业竞争格局渐渐明朗，开始演变为一场大厂和AI创业新贵之间的资本游戏之际，DeepSeek凭借在过去一个月内的惊艳表现，正在重新改写游戏规则。
一众大模型厂商，又再次回到了比拼技术创新和研发实力的基础阶段。行业对一般人才的渴求度，也因此被重新激活。
阿里是最先释放信号的一家。在招揽完许主洪后，阿里近期的AI To C业务，开启了一轮大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，其中AI技术、产品研发岗位占比达到90%。官方信息显示，新聘人员将重点投入文本、多模态大模型、AI Agent等前沿技术与应用的相关工作中。
上述变化也让邢泽再次忙了起来，“2月份以来，大模型行业的招聘需求又有了2023年时的热闹场景。”
越是在大模型上落后一步的大厂，越舍得砸钱挖人。
在大模型领域落后百度、阿里一步的字节，便成了国内挖人最疯狂的科技大厂。张一鸣再次找回了当年创办今日头条时的状态，开始化身公司头号HR。据外媒报道，字节内部人士称，虽然已卸任公司CEO一职，但从2023年中开始，张一鸣一直在积极参与公司的AI战略，并亲自监督从竞争对手公司招聘中国AI工程师和研究人员。
此后，包括光年之外原技术骨干田值、谷歌原VideoPoet项目负责人蒋路，零一万物原预训练负责人黄文灏，以及阿里通义大模型原技术负责人周畅，到现在的谷歌DeepMind原研究副总裁吴永辉，相继被字节重金招募。
据晚点LatePost报道，在黄文灏提出离职，称要 “奔赴AGI梦想”，并讲了字节开的条件时，零一万物内部都不好意思做挽留动作。
雷军豪掷千金邀约罗福莉之前，张一鸣就曾因千万年薪招揽周畅，而引发了一场字节和阿里两家公司的纷争。2024年12月初，界面新闻报道称，通义前员工周畅因违反竞业协议跳槽字节，已遭到阿里起诉索赔，目前暂未有新的进展传出。
出任字节AI研究部门Seed新负责人的吴永辉，则成了迄今为止，字节在大模型领域挖到的级别最高的科学家。
国外被OpenAI打乱阵脚的科技大厂，为了在AI领域提速，几乎同时选择了跟字节一样的砸钱挖人策略。
去年，微软以超6亿美元收购了AI初创明星公司Inflection核心资产，谷歌更是以超26亿美元拿下了Character.AI核心资产。
无论微软还是谷歌，最为看重的核心资产都是创始团队的人才价值，尤其是各家公司的创始人：Inflection创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Syleyman），曾是DeepMind联合创始人；Character.AI创始人诺姆·沙齐尔(Noam Shazeer)，曾是谷歌大脑和“Transformer八子”之一。
尤其是沙齐尔的回归，外媒爆料称，谷歌为这笔超26亿美元的交易，特意注明了一个绑定条款，即沙齐尔同意重返谷歌。
少有发声的谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)，更是在一次演讲中兴奋提到，“Noam已经回来了，这太棒了。”
国内外科技大厂围绕顶尖人才的争夺，一度引得世界首富马斯克都连连感叹，并在去年4月发文称，AI工程师的竞争“是我见过的最疯狂的人才争夺战”。
部分不愿被大厂“绑架”的AI大牛，则趁着风口选择独立创业。最具代表性的人物非OpenAI原联创伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）莫属。
去年5月从OpenAI离职后，伊利亚确定创业，并组建新公司Safe Superintelligence（简称SSI）。一年时间不到，在没有任何产品和PPT介绍的情况下，近期SSI估值已飙升到超300亿美元。据外媒爆料，伊利亚正在以投后300亿美元的估值，寻求新一轮10亿美元融资。
无论是去大厂拿千万年薪，还是下场创业收获百亿估值，这一波AI人才，都应该感谢大模型开启的AI 2.0时代新机遇。
2016年，AlphaGo用一场围棋大战，正式叩开AI 1.0创业时代的大门。国内科技大厂纷纷组建AI相关研究院，并大肆招兵买马：百度挖来陆奇All in AI，阿里挖来漆远等人组建达摩院，字节同样挖来了马维英、李磊等一批AI大牛。
但好景不长，随着AI 1.0热潮褪去，陷入商业化困境的大厂，纷纷缩减AI研究院规模和开支，到2020年左右，上述科学家中的绝大多数，相继逃离大厂，重回学界担任教职。
大模型的爆发，则重新引发了科学家从学界回归产业界的新浪潮。
ChatGPT尚未出现的2020年之前，据月之暗面创始人杨植麟回忆，当时的OpenAI风评很差，“我们圈子的人找工作，一般考虑像谷歌。很多人跟伊利亚聊完，觉得这个人疯了，太自以为是了——OpenAI不是疯子就是骗子。”
OpenAI遭遇的招人和融资困境，彼时同样成为笼罩在国内大模型上空的一朵朵乌云。“当时投资人既不了解，也不愿多听介绍，路演很快就会遭遇闭门羹。”大模型创业公司aiXCoder创始人李戈向字母榜回忆道。
ChatGPT出现后，AI技术人才的价值又一次被无限放大。
相关数据也印证着这一转变。前程无忧统计数据显示，包括大模型在内的高科技行业，连续两年调薪幅度位居第一（2023年5.7%，2024年5.2%），预计2025年调薪幅度为5%，依然是行业第一。
“这轮大模型创业，投资圈的一个共识是，要找有技术背景的人。”恒业资本创始合伙人江一说道，其中清华大学和卡内基·梅隆大学，则成了大模型人才输出的两大重镇。
AI六小虎中，智谱张鹏、月之暗面杨植麟、百川智能王小川都是清华毕业，零一万物李开复出身卡内基·梅隆大学。
清华和卡内基·梅隆双身份加持下的杨植麟，更是成为2023年大模型创业的种子型选手。前红杉中国合伙人曹曦创立的砺思资本（Monolith），在其他投资机构广泛撒网的时候，选择把所有赌注都押在杨植麟身上，接连投资了月之暗面一、二、三轮。
无论出身哪所高校，AI六小虎创始人（加上MiniMax闫俊杰、阶跃星辰姜大昕）的一个共同点则是，均有技术背景。
在过去两年的大模型创业热潮中，唯一不遵循技术背景创业变数的，只有一个人，即光年之外创始人王慧文。但非技术出身带来的代价便是，在需要投入更大精力来判断技术路线和资源分配的决策中，王慧文身体先一步吃不消，被迫退出了这场AGI（通用人工智能）争夺战。
据腾讯科技报道，2023年6月，王慧文毫无预兆的“疑似抑郁”，都源于他太负责了。虽然不懂大模型，但考虑到大模型的任何一个决策，都涉及过亿资金的投入，在决策试错成本极高的前提下，王慧文想要把事情想得更清楚些，就不可避免要投入远超技术人员的精力，去补课大模型知识。
王慧文退场后的一年时间内，国内大模型领域也开始因技术趋缓，而陷入融资难和人才流动降低的新状况。
“除了数据科学家（非数据标注工）、产品应用专家还供不应求之外，负责预训练、后训练和微调等的人才需求，明显降低，且待遇也有所下降。”李南总结道。
李开复的转舵，更是为大模型遇冷行情又泼了泼凉水。1月份，零一万物正式调整策略，成为首家放弃追求AGI的大模型厂商，李开复一手组建起来的预训练人才队伍，被阿里接管。
大模型似乎开始仿照移动互联网时代，进入到了一场比拼资本的旧模式。但DeepSeek的出圈，成了打破这一旧模式的新变量，并重新搅动起大模型行业的人才流动。
无论是AI六小虎，还是科技大厂，想要在大模型领域重获用户青睐，唯一的捷径便是学习DeepSeek，通过技术创新证明自己。
为此，吴永辉、许主洪等顶尖大佬之外，更多年轻人才开始获得科技大厂的新一轮青睐。
DeepSeek之前，唯有OpenAI敢于将毫无经验的应届生，或者辍学生用来参与大模型研发，并能成功上线产品。国内AI六小虎中，从王小川的百川智能，到姜大昕的阶跃星辰，再到李开复的零一万物，都招募了一众自己的老部下和前同事。
作为DeepSeek创始人的梁文锋，更是将人才组织，视为自家在AGI大战中的护城河，不是闭源，更不是招募行业顶尖牛人。
如同OpenAI一样，梁文锋为DeepSeek寻找到的，同样是一批由更多TOP高校应届毕业生，和一些毕业才几年的年轻人组成的队伍，并对这些人的GPU资源调动不设上限。“如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。”梁文锋说道。
在大模型热潮爆发之前，GPU已经是业内招揽人才的最具诱惑力条件之一。“深度学习之父”杰弗里·辛顿（Geoffery Hinton），早年的AI研究便一直受困于从哪里能获得更多的卡。直到其联手自己的学生伊利亚等人，在2012年的ImageNet（一项图像识别竞赛）挑战赛中夺魁，一夜成名后的辛顿，最终被谷歌开出的GPU充足供应条件而吸引，在一众邀约中，选择了加盟谷歌。
从十年前辛顿加盟谷歌，到现在雷军、张一鸣，乃至马云，纷纷豪掷千万年薪招收顶尖技术人才，他们无一例外看中了这些AI大牛会带来的人才“滚雪球”效应。在刑泽看来，“大厂用行业顶薪招揽人才的举动，也是一种雇主品牌宣传。重视人才的印象一旦传遍行业，对于后期社招也会增加吸引力。”
参考资料：
《阿里加速“抢人”：开放数百个招聘岗位，九成与AI相关》界面新闻
《Google Fellow吴永辉博士加盟字节跳动，负责AI基础研究探索工作》智能涌现
《只招1%的天才，这家中国公司让硅谷难安》凤凰网科技
《中国大模型生存战：巨头围剿，创业难熬》晚点LatePost
《大模型的扑克牌：独家内幕故事》腾讯科技
《月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年：向延绵而未知的雪山前进》腾讯科技
《月之暗面杨植麟：创新、长期、第一性》 Monolith砺思资本
撰文：赵晋杰 编辑：王靖
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