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人人都是产品经理

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窥斑见豹:从大厂招聘角度解析用户运营,洞察核心职位需求和关键指标
百应用户运营观察室 · 2023-10-10 · via 人人都是产品经理

用户运营这一岗位的工作职责和岗位内容是什么?本篇文章里,作者便结合大厂招聘需求,对用户运营的职位需求和考核指标等方面做出了解答,一起来看看吧。

最近浏览互联网运营的招聘信息,从中感受到运营这个岗位的细分化和体系化,而对用户运营的需求,也呈现出了趋同性。本篇文章我们从头部品牌与互联网大厂在对用户运营岗位招聘的JD描述入手,来看看当下的“用户运营”到底应该如何去做。

一、大厂对用户运营岗位的需求描述

随着数字化时代的到来,用户运营成为了各行业企业竞争的重要利器。通过精准洞察用户需求、运用数据分析和运营策略,以及有效管理用户生命周期,企业能够提高用户满意度、促进增长、保持活跃,实现业务目标。

这里通过对招聘网站上26个知名企业(如滴滴、京东、美团、瑞幸等)用户运营职位需求的调研和分析,总结了用户运营工作中的共性需求,包括能力要求、核心工作方向和核心考核指标。

由上图数据,首先可见,在能力要求方面,用户数据分析和运营策略能力是最受重视的能力。通过深度分析用户数据,制定有效的运营策略,可以更好地洞察用户需求,优化运营方向。

其次,用户标签和人群分层也备受重视,这为个性化运营奠定了基础。其余能力如渠道触达、用户需求挖掘等,虽提及较少,但实际上贯穿于用户运营的方方面面,是不可或缺的工具和方法。

调研发现,在核心考核指标方面,突出的是活跃和转化,其次是拉新增长,基本把用户生命周期中的目标全包了。核心工作方面,“私域/社群运营”与“会员权益运营”是被最多企业提到的重点工作。

除此之外,“用户生命周期管理”“会员/用户增长”也是高频出现词语,其他诸如“用户留存”“终端会员管理”“用户召回”“画像管理”等细分工作项,多是对上述几项关键核心工作的补充和拆解。

举例来说,以用户数据分析能力为例。在实际运营中,用户数据分析不仅是简单的数据处理和图表展示,而是通过深入挖掘用户数据,分析用户行为模式、偏好、购买历史等,找出用户的痛点和需求,为制定精准的运营策略提供有力支持。

例如,通过对用户购买路径分析,发现了某些产品的购买转化率较低,运营团队可以针对这些产品推出针对性的优惠活动,提高购买转化率,实现业务目标。

二、用户运营的核心工作内容

第一部分中提到的很多名词在整个用于运营当中如何体现?下图可以直观了解这个概要:

一般情况下,做用户运营,是以用户生命周期、用户增长模型为思维基础;以拉新促活转化(首购、复购、关键行为转化……)、留存为目标的工作。

至于完成工作目标的策略或手段,就看具体产品的需求再定。通常满足衣食住行等常规重复多次使用的APP,工作内容就如上图了:对用户进行分层,然后对分层用户进行调研,得出画像,对不同画像的用户,根据目的需求,采用不同的方式进行触达(通常以活动为落地载体),然后分析数据查看效果,然后再迭代。

三、关键点的拆分详解

1. 目标及基本思维

1)目标

不同业务对于这些名词的具体解析、精细程度 的要求会有一定差距,比如大部分APP的拉新是指新注册,而有部分购物APP对拉新的指代是首单用户;又如很多APP看留存会看次日留存、次月留存;但对于低频型的工具类APP可能会倾向按7日留存。这个在具体工作中再具体观察。

2)生命周期

“生命周期”是个概括型模型,有用户的生命周期,也有产品的生命周期。

当然此处主要讲用户。在获取用户初期,我们或许会做渠道投放、或许会做裂变活动,而这些投放或拉新活动,都会消耗一定成本,所以一开始用户价值是负值;随着用户的与产品的关键行为互动增加,用户的价值开始上升(不同的产品不一样,有些可能是用户付费价值、有些可能是广告价值)。

当用户沉没或流失时,产品如果依旧对用户进行维护如短信、邮件触达等,而用户没有相关的关键行为回应,这里的用户价值又会降为负值。

2. 能力要求方面的拆分详解

1)用户数据分析

  • 数据收集和整理:确保数据的完整性、准确性,整理数据以便分析。
  • 数据清洗和预处理:处理数据中的异常值、缺失值,确保数据质量。
  • 数据挖掘技能:掌握数据挖掘、机器学习等技能,以从数据中提取洞察和模式。
  • 数据可视化:能有效地通过图表、图形展示数据,便于他人理解和决策。

2)运营策略能力

  • 业务理解和制定目标:深刻理解企业业务模式,制定与业务目标相符的运营策略。
  • 市场洞察和趋势分析:观察市场变化、竞争情况,制定灵活适应的运营策略。
  • 运营实施和效果评估:能够实施制定的运营策略,并通过数据评估效果,及时调整优化策略。

3)用户标签和人群分层

  • 标签体系设计:设计能够准确反映用户特征的标签体系,便于后续分析和运营。
  • 人群分类算法:了解并应用不同的人群分层算法,将用户分组以便个性化运营。
  • 个性化推荐策略:基于用户标签和分层结果,制定个性化的推荐策略,提高用户参与度。

3. 核心工作方向的拆分详解

1)私域/社群运营

  • 社群建设和运营:创建社群平台,促进用户互动和交流。
  • 内容制定和发布:制定社群内容策略,定期发布吸引用户的内容。
  • 社群活动策划:策划线上线下社群活动,提高用户参与度。

2)会员权益运营

  • 会员特权设计:设计吸引用户的会员特权,增强用户对会员的认同感。
  • 会员活动策划:策划针对会员的专属活动,激励会员参与。
  • 会员沟通与维护:通过定期沟通、回馈机制等维护会员关系,提高留存率。

3)用户生命周期管理

  • 用户获取与引导:制定用户获取策略,引导用户完成首次购买或注册。
  • 用户成长与发展:根据用户行为和需求,制定用户发展计划,提高用户价值。
  • 用户流失预防与挽回:分析用户流失原因,制定挽回策略,降低用户流失率。

4. 核心考核指标的拆分详解

1)活跃度和转化

  • 活跃用户数:衡量用户活跃程度的重要指标,通常以日活跃用户数、月活跃用户数为衡量标准。
  • 转化率:指标反映用户从浏览、访问转化为实际交易或其他目标的比例,是衡量运营效果的重要指标。

2)拉新增长

  • 新用户增长率:衡量新用户数量的增长速度,也包括新用户的留存和活跃度。
  • 新增用户质量:新用户的质量评估,包括其行为、消费能力等。

综合来说,用户运营的关键点涵盖了数据分析、制定运营策略、建立用户标签、选择合适的渠道触达、社群运营以及全面管理会员生命周期等方面。

本文由 @百应用户运营观察室 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

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