本文探讨了AI技术对广告和营销行业的颠覆性影响。一方面，通过AI工具如HeyGen和Icon，用户可以在短时间内生成高质量的广告视频，极大提升了广告制作的效率和生产力，改变了传统广告制作的繁琐流程。另一方面，AI正在重塑品牌搜索逻辑，用户越来越多地依赖AI生成的快速摘要来获取信息，而非传统的链接搜索。这使得品牌需要优化AI搜索中的可见性，以确保在AI答案引擎中占据有利位置。文章还指出，随着AI技术的发展，广告和营销行业将面临重大变革，品牌需要适应新的AI原生产品和搜索模式，以保持竞争力。

AI正在改变营销行业的规则。

当传统品牌商还在为TVC脚本争论不休时，AI正在以每分钟十条视频的速度生产合成广告。

与此同时，AI稀释了搜索时代的SEO霸权，传统品牌价值将被弱化。在基于AI的搜索逻辑里，品牌需要重新寻找更高效的获客方式。

今天，乌鸦君为大家带来了Rex Woodbury撰写的一篇AI改变营销行业的文章。这篇文章分别从广告制作、搜索、网红营销等三个维度，探讨了AI如何改变客户获取的方式。

文章的核心观点是：当用户与AI助手交互时，传统品牌价值可能被弱化，企业需要重新思考如何在AI时代建立品牌影响力。

01 AI重塑广告流程

观看这段我对Naked Protein赞不绝口的视频：

这看起来像是标准的营销方式——可能是在Instagram或YouTube上投放的网红广告。但视频是人工智能生成的。

你可以看出来，尤其是我的声音，听起来很机械化。但我在五分钟内就制作出了这个合成广告。快速步骤如下：

1. 我拿了公寓里最近的产品——蛋白粉，今天早上从亚马逊寄来的。
2. 我在HeyGen上拍摄了一段 30 秒的我对着镜头说话的视频。（我确实需要每月支付 29 美元订阅费。）这段训练视频使用我的肖像（包括视频和声音）创建了“Rex”头像。
3. 然后，我写了一个关于我为什么喜欢Naked蛋白粉的脚本，并生成了一个新的广告以供导出。（顺便说一句——如果我输入超过30秒的视频和音频进行训练，质量会更好。）

这显然是网红营销的未来：网红拍摄自己谈论产品的视频，她将自己的肖像卖给品牌；品牌对不同的广告文案进行数十次测试，以了解哪个效果最好，然后为效果最好的广告投入资金。除了网红之外，这还是整个营销的未来，不再需要昂贵的制作预算或耗时的编辑。

在上个月的 25 个 2025 年预测中，我们写了关于Icon的文章——“人工智能广告制作者”。我的朋友Kennan是 Icon 的创始人，他在周二的一段精彩的发布视频中正式揭开了 Icon 的面纱。

之前我写过一篇关于Icon的文章——“人工智能广告制作产品”。上周，Icon创始人用了一个特别的方式揭开了这个产品的真面目。

他发布了一个视频，然后问观众屏幕上哪个广告是人工智能生成的——可口可乐的广告还是百事可乐的广告？

答案是：两者都是。然后他透露了一个关键信息：他自己也是人工智能生成的。

通过上面的例子中，你可以看到AI广告生成变得多么简单：你现在可以在五分钟内制作自己的 AI广告。Icon将AI广告制作产品化并增强其功能。

Icon的工作原理是：

1. Icon会整理您的视频库并标记场景 — “特写”、“开箱”等等。这些场景会变成可重复使用的剪辑，就像乐高积木一样，可以用来制作广告。
2. 然后您提示Icon的AdGPT生成脚本。
3. Icon将剪辑与每个剧本场景进行匹配，生成完成度达到80%-99%的广告。
4. 您可以使用Icon的类似CapCut的视频编辑器完成编辑，然后点击发布。

以前，一个由三人组成的创意团队可以每个月制作30条广告。现在借助Icon，他们可以制作300多条广告。

类似的产品极大提升了创意从业人士的生产力。以前，广告制作非常繁琐：编写脚本、场景匹配、视频编辑、UGC创作等等，现在基于AI的新工作流程，把这些死记硬背的任务给自动化，只是时间问题。

现在，一个美国人平均每天会接触4000到10000条广告。几年后，这些广告中的大多数都将是AI合成的。

02 品牌搜索的逻辑将被重塑

除了广告，搜索也是受到影响最大的营销环节。

有趣的是，我发现自己越来越多地使用Google的AI概览；我很少会在一大堆蓝色链接中筛选以找到正确的页面。

假设我正在看格莱美颁奖典礼，需要复习一下流行文化。肯德里克·拉马尔凭借《Not Like Us》获得年度最佳唱片和最佳歌曲奖，我很好奇为什么全场观众都在唱《A minorrrr》。我输入：

为什么Drake和Kendrick互相憎恨

在传统的搜索世界里，我会不断点击文章来找到我想要的答案。但现在，我通过阅读谷歌的人工智能概述，就获得了想要的信息。

我得到了关于这场争斗的起源、最近发生的事件和文化影响的清晰总结。

事实证明，阅读快速摘要比找到正确的链接更有效。事后看来，搜索应该以这种方式进行是完全合理的。我的孩子们会惊讶地发现我们过去常常通过链接来查找信息——技术难道不应该……回答我们提出的问题吗？

当然，在谷歌之外，我们还看到了像ChatGPT和Perplexity这样的AI原生产品。Perplexity 的数据显示：

像Perplexity这样的新贵仍处于起步阶段：去年12月，Perplexity报告称每天有2000万次查询。Google 每天的搜索量为85亿次——比Perplexity多出425倍。但Google已经很长时间没有面临竞争，其对搜索的牢牢控制似乎正在松动：

谷歌的市场份额最近多年来首次跌破90%

当谈到公司关心的问题时，它们是如何以及在何处出现在搜索中。

假设我正在寻找最好的跑鞋。耐克一直很关心SEO和SEM，以便出现在Google的顶级搜索结果中。今天，如果我是耐克，我也会关心人工智能是否会推荐我的鞋子。

在我看来，最有趣的初创公司之一是Profound ，它帮助品牌优化AI搜索中的可见性。AI答案引擎引用的来源中不到一半位于搜索引擎前10个结果中。借助Profound，品牌可以找出影响内容可见性的因素，并确保它们仍然处于最显眼的位置。

例如，Nike可以与Profound合作，确保跑鞋查询产生有关Nike Pegasus 40的结果：

Profound 的仪表板如下所示——下面的示例是商业银行公司Rho 的。Rho可以看到其品牌知名度随时间的变化趋势，以及它与Chase和AmEx等竞争对手的排名情况：

两年前，我们写了一篇题为《人工智能的界面革命》的《数字原生代》文章（https://www.digitalnative.tech/p/ais-interface-revolution?utm_source=publication-search）。文章内容如下：

我们习惯于访问Airbnb寻找度假住宿地点。

但是，如果我们可以告诉人工智能伙伴，“帮我在 5 月 12 日那一周在马德里预订一套房子”，会发生什么情况呢？

人工智能伙伴没有品牌忠诚度。Airbnb来之不易的知名度——数百万美元的营销费用和十年的口碑营销的结果——现在毫无意义。作为用户，我只关心以合理的价格找到一个体面的住处；我不在乎是通过Airbnb、Booking.com还是新兴的人工智能创业公司。

Airbnb已经投入大量精力打造自己的品牌，它不会轻易颠覆自己，也不会贬低自己的品牌价值。这可能会让它变得脆弱。

这正是正在发生的事情。人工智能正在成为我们与公司互动和发现品牌的媒介。今天，这主要意味着聊天；很快，代理就会出现。如果你不保持领先地位，你就无法吸引客户。

如果你不拥有与客户的界面，那么传统品牌广告的前提就会面临风险

广告始终是 AI 策略的一部分。Perplexity 曾经表示他们不会投放广告；两年半过去了，他们改变了策略。哎呀，早就料到了。我喜欢我的朋友Kyle对这种转变的描述：

我不喜欢Perplexity某些高管的言辞。从公司成立之初，它就在其网站上明确表示，搜索应该“不受广告驱动模式的影响”。

时间快进到 2024 年 4 月，该公司首次宣布未来计划将广告整合到其平台中。Perplexity 的首席商务官 Dmitry Shevelenko 甚至表示：“广告始终是我们打造伟大业务的一部分。”

这是不可避免的。一个好的经验法则是：你的科技公司存在的时间越长，你投放广告的概率就越接近100%。当你吸引大量眼球时尤其如此。超过四分之三的美国成年人使用Amazon Prime：

然而多年来，亚马逊一直回避广告。2009 年，杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 曾说过一句著名的话，广告是“为拥有一款平庸的产品或服务而付出的代价”。如今，亚马逊已成为市值超过 400 亿美元的广告巨头：

来源：Trung Phan

这是2022年的数据，所以已经过时了，但亚马逊的广告业务在全球排名第三或第四。

2022 年广告收入；来源：Statista

当你拥有数百万的眼球时，你就向这些眼球展示广告。再举一个例子：据报道，Uber的广告收入超过10亿美元。向等待的乘客展示广告还有一个额外的好处：乘客在等待时有东西可看，而且不太可能取消行程。

说到Uber，Daybreak旗下的一家公司是Helium ，其联合创始人Zach Witzel曾长期担任 Uber 产品负责人。

在Uber，Zach进行了一次实验，优化应用程序以推动增长。但大多数应用程序都没有这些资源。Helium本质上是应用程序的AI增长营销人员，运行 A/B 测试以查看哪些因素将推动关键指标（从付费墙开始）。

这是AI改变客户获取的另一种方式：更好的、数据驱动的实验和优化。

03 网红营销效率得到加强

最后一个让我感兴趣的变化领域是网红营销，网红就是眼球聚合器。我们也看到人工智能改变了这一策略。

AMT等工具有助于增强网红营销团队的实力，实现创作者推广、合同、产品发货、付款等自动化。任何参与过网红交易的人都知道，这一流程还停留在20年前，将Gmail + Excel + PayPal 拼凑在一起。

但在一个市场空间超过250亿美元、年增长率仍达20%的行业中，这是站不住脚的。

AMT是新一代影响者营销AI工作流程的一个示例

当然，正如前面提到的，AI+影响者真正的圣杯是相似性。我们离这个目标并不远。为了制作上面的Naked蛋白合成广告，HeyGen要求我同意建立一个Rex头像。

下面是我面容憔悴地阅读HeyGen脚本的截图：

很快，一份标准的网红合同就会包含类似这样的内容。网红将赋予品牌根据他们的喜好生成广告的权利，并测试不同的脚本、角度和产品，看看哪种效果最好。这将是他们新的被动收入形式，帮助网红扩大规模：你可以睡觉，而新的广告会使用你的脸和声音生成。

在客户获取方面发生了很多事情——从用于死记硬背任务的人工智能自动化，到合成广告，再到现在正在优化人工智能搜索中的位置的“关键词竞价”。

毫无疑问，人工智能带来了一次翻天覆地的变化。在这个浪潮中，从依赖广告的大型科技公司到大大小小的品牌都将措手不及。