这次，引领者又是中国公司！在5月中旬拿到GAIA榜首的这个AI版office，直接结合了Deep Research和通用Agent两大神器的优点，从此office三件套彻底进入第四代。
前段时间，GAIA榜单再被刷新，又一个中国公司登顶了。
没错，它就是昆仑万维的天工超级智能体（Skywork Super Agents）。
可以不夸张地说，AI版office来了，Deep Research的内容质量，再加上通用Agent的多模态输出，简直让人不敢相信。
从此，打工人的工作流，将颠覆性升级。
话不多说，Show me the Code！
实测一波之后，只能说Skywork Super Agents真的太惊艳了，完全就是想象中「智能体」的样子。
首先是他们支持的模式非常多，几乎涵盖了「打工人」日常能够想到和用到的所有场景，而且其中有几个场景运行起来真的是那种「科幻般」的效果！
你懂吗，就是钢铁侠和贾维斯互动那种感觉。
全球官网：https://skywork.ai 中国官网：https://tiangong.cn
第一个就测试打工人必备，日常工作使用最高频的PPT模式。比如如果想将《金融时报》介绍LLM原理的一个动态网站——这是一个非常复杂的动效网站——转化成一个PPT。
先来看下Skywork工作台的最终效果，左边是Agent的思考流程，右边是最终的结果展示，可以看到PPT最终的完成度非常的高。
并且还给每一个信息都标注了「溯源」标签，可以找到内容的原始出处，极大概率地减少了大模型的「幻觉」问题。
然后我们再仔细拆解一下Skywork是如何实现的这个过程的。
可以看到，它非常好的一点是，在任务开始前会进行充分的思考。
比如提前分析需要哪些信息，确认内容主题，确认PPT内容类型以及PPT的风格，尤其是把这个过程设计了精美的UI界面，非常方便点选操作。
在确认内容后，它就会制定自己的「行动指南」，通过将执行步骤原子化，来保证整个流程的顺畅。
然后，你就可以倒一杯咖啡，静静地看着Skywork为你工作了。
看看最终成品这效果，可以说是相当专业了。
要知道，在这个任务中，我们没有提供除了网站之外的任何信息，所有的这些都是Skywork自己「开脑洞」做出来的。
试完了PPT，再来看下文档模式。
日常工作中，每天几乎都要被领导安排各种各样的调研和写稿任务，使用下来发现，Skywork在文档模式里简直就是我们的贾维斯。
比如老板安排我们去调研一下OpenAI过去10年来是如何发展的，这如果是过去依靠搜索引擎简直就是一头雾水。
但是用上Skywork后，也就是一杯咖啡的时间。
首先，依然是标志性的任务确定环节。
这次它帮我们起了三个参考题目，并提前确定了要关注的发展阶段和内容侧重点，最后还给出了叙事角度。
生成结果后，还支持多种格式的导出，甚至可以单独将这个网页分享出去。
更「贴心」的是，你可以在分享前，通过代码编辑功能，直接修改内容。
最后，来看下「写」的怎么样。
不论是从内容的严谨程度，还是排版的精美程度上，Skywork真的让我们感受到AI的力量，堪比一份专业的分析报告。
要知道，完成这个任务需要收集长达10年的数据，而它也就用了十几分钟便做好了。
最后的结语也写得格外浪漫，无论是标题还是正文，都像是一封写给未来的「情书」，点燃了人们对AI时代的无限想象。
值得一提的是，它还整理了一份OpenAI的重要时间线，同样是完全的准确。
办公三件套除了PPT和Word，还剩下Excel。
比如大部分人都知道奥特曼，但是大部分人无法说出全部的奥特曼角色名称，看看下图，看着就头痛，这次让我们整个活，试试Skywork能不能搞定这些名字。
注意，我们并没有上传这张图片，而是完全依靠它自己的联网能力来搜集信息。
没想到，在最初的任务确认阶段，就让人眼前一亮——
它不仅知道和奥特曼相关的其他角色类型，甚至还点出了时间范围，简直就是个动漫通。
最后输出的Excel着实让我们感觉这个智能体「强得有些过分」。
首先它生成了6个sheet列表，每一个都对应了不同的统计口径。
比如下面这两张图，就分别是不同时代的奥特曼角色统计，以及奥特曼角色的年代变化趋势。
除了一般性的统计，还有正反角色对比分析，甚至还有图表分析，并且图表还做好了与表格的关联。
看来以后很多数据整理的工作任务都可以用Skywork先出个基础的Excel分析报告了。
一键生成网页，Skywork也不在话下，就拿当下比较火的AlphaEvolve举例，这是谷歌近期发布的最新编程智能体。
我们直接和它说：「根据这个AlphaEvolve的白皮书，生成一个介绍网站，要求网站内容准确，UI设计好玩，科技感。」
然后不到一杯茶的功夫，一个官网介绍页面就做好了。
可以看到，这个网站的完成度相当的高。
首先是技术原理页面。
然后是应用场景页面。
最后是案例展示，看得出Skywork确实「亲自」看过AlphaEvolve的白皮书才能总结出这些案例。
不仅如此，我们还可以制作一个类似马里奥的网页游戏。
最终的游戏效果，不论是画面的自动前进，还是跳跃的碰撞判定，都相当厉害。
要知道，这是Skywork根据一句话用了十几分钟生成的。
并且，你还可以通过继续对话，来修改网页，比如上面的游戏角色跑的有点快，就可以直接和Skywork说「前进速度慢点」。
你会发现角色的前进速度明显变慢。
这不就是AI时代编程应该有的样子嘛！
Skywork还能一键生成播客节目，不过目前还只能选择英文。
比如我们想听听关于麦当劳的一些发家史，就可以直接和它说，它会在查询资料帮你制作一个聊麦当劳的播客节目。
真的已经迫不及待地想让你听听了！
在普通模式里，现在已经接入了十余个MCP，包括网页搜索、图片/视频生成、音乐生成等等。
而这些工具混合后，我们就能得到一些酷炫的产物，比如MV、宣传片、有声书、绘本……
比如我们现在让《清明上河图》的人物动起来，还能配上合适的声音。
光听上面的介绍，你是不是觉得就够震撼了？
又是Deep Research，又是office，又是智能体，实在是要素太多了。
没错，Skywork Super Agent不同于以往任何一种你见过的AI产品。
它的诞生，就是为了颠覆整个AI产品市场。
它的野心，是单挑Deep Research、智能体和垂直工具领域，一次全部横扫。
而且，相比于通用AI智能体，它克服了此前的痛点，做到了更专业，更聪明，性价比还更高。
可以说，Skywork是真正「有用、敢用、好用」的AI智能打工人。
什么样的产品，敢喊出这样的口号？那就让我们逐项掰扯掰扯。
首先，这是国内首个可用的Deep Research服务，可以直接对标OpenAI的同名产品了。
输入同样prompt，它搜索的材料是其他智能体的十倍，能提供专业级、科研级、咨询级的内容质量。
第二，它有五种模态，各种形式一应俱全，能节省你90%的工作时间！
第三，就是结果让用户敢用。
其他的智能体，还只能甩出结果，可不可信可就不知道了。
但Skywork产出文档、PPT、网页，都是带溯源的，能标记到来源材料的原始位置，避免大模型幻觉，让交付成果真正可用。
输出物的文本能关联到原文的某段落；图片也可以标记出溯源网页/知识
此外，它生成的结果，都可以在线编辑，很多都支持导出为本地文件。
它还提供类似NotebookLM的功能，让我们可以构建私人知识库。
最后一条，就是给开发者的福音：它提供了全球首个开源的Deep Research Agent框架！开放生成文档、表格、演示文档PPT的三个MCP，都可供开发者调用。
Deep Research Agent框架开源：
https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent
MCP地址：
https://mcp.so/server/skywork-super-agents/Skywork-ai
背靠一系列自研尖端技术，Skywork Super Agent得以实现超越，成为AI智能体中最亮眼的一款。
具体来说，主要有以下五大差异化技术优势。
1. 自研Deep Research模型
基于深度思考和推理能力，Deep Research模型彻底革新了传统信息检索方式。
传统搜索，主要依赖关键词的匹配，容易遗漏深层信息。
而昆仑万维团队通过强化学习，增强了模型搜索泛化性，大幅提升了检索的广度、深度和效率。
其搜索能力对标OpenAI Deep Research，为用户提供高质量的源信息。
无论是生成研究报告，还是PPT，自研的Deep Research模型都能提供专业级、科研级素材，确保了内容广度和深度，大幅提升检索效率。
2. 自研Agent Workflow框架
团队还开发了独特的Agent Workflow框架，用于高效信息传递、任务拆解，以及基座大模型调用。
一般来说，AI智能体在处理多模态任务时，容易因任务复杂性，导致效率低下。
Agent Workflow框架最大作用，便在于智能分解任务和上下文管理，将复杂任务拆分为可控子任务，然后交由专门的智能体处理，确保高效协同。
也就是说，用户一个指令，框架就能自动将任务分配给文档、表格等智能体，极大地节省了时间。
这一框架，在开源Deep Research榜单中拿下了SOTA。
3. 自研生成物模型
通过高质量数据生产、收集和训练，团队研发了一款「生成物模型」，能够提升生成物丰富性，内容真实性和可读性。
4. 信息溯源、反思检查
AI幻觉是大模型的普遍痛点，可能直接导致生成虚假信息。
为此，昆仑万维团队构建了信息溯源、反思和检查的工作流，让所有输出内容，可追溯到可信来源。
这样一来，用户无需担心内容真实性和可信度，有效避免了AI幻觉的问题。
5. 自研在线编辑系统
对于打工党来说，办公福音来了。
昆仑万维的在线编辑系统兼容主流办公软件，支持一站式文件生成和修改，并且成片能够一键导出。
也就是说，任何人都能收获到所见即所得的编辑体验。
此外，Skywork还支持将复杂任务拆分为多个独立子任务，在每个子任务内进行Deep Research，并保持上下文隔离，从而突破模型上下文长度的限制。
对于超复杂任务，不论是撰写百页研究报告，还是生成多场景营销方案，它都能高效完成。
当前，智能体市场正处于爆发前夜。
根据行业报告，AI智能体市场将从2024年的51亿美元，跃升至2030年471亿美元，年复合增长率达44.8%。
这一爆发式增长，源于智能体在多个场景中的应用普及，包括职场办公、学生研究、创意生产等等。
OpenAI凭借ChatGPT的先发优势，在智能体领域持续领跑。
今年2月初次亮相的Deep Research，凭借强大的深度搜索+推理能力，深受用户喜欢，被广泛用于学术研究与行业分析中。
不过，其高昂的定价（月费200美金）和封闭生态，限制了其市场渗透率，尤其是个人用户。
谷歌依托Gemini模型，同样推出Deep Research功能，并整合了搜索与自家的Workspace生态，瞄准了企业级市场。
其优势在于全球搜索用户，企业用户庞大群体，因此在整体定位上偏通用，缺乏针对办公场景的深度优化。
反观国内，许多初创公司和科技大厂纷纷加入战局，诞生了一批响彻海外的通用智能体，如Manus、Genspark等。
整体来看，2025年，AI智能体市场呈现出「巨头主导，新兴突围」的格局。
OpenAI谷歌等巨头凭借技术与品牌优势，预计占据超50%市场份额。其他玩家可瓜分剩余份额，竞争焦点主要聚焦在：搜索能力、复杂任务处理、性价比、内容可信度。
Skywork Super Agent精准填补了市场空白，成为2025年智能体赛道的黑马。
它的发布成为昆仑万维全球化战略的新里程碑，性能直接对标OpenAI，登顶GAIA榜单，冲击Product Hunt日榜第一。
此外，开源Deep Research框架将会赋能全球开发者，进一步推动全球AI生态繁荣。
在智能体市场的群雄逐鹿中，Skywork不仅是产品，更是这家公司引领AI未来的宣言。
以技术为剑、市场为盾，昆仑万维正书写中国AI的传奇。
参考资料：https://www.tiangong.cn/
本文由人人都是产品经理作者【汪仔4260】，微信公众号：【新智元】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。