惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
P
Proofpoint News Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
J
Java Code Geeks
WordPress大学
WordPress大学
T
The Blog of Author Tim Ferriss
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园_首页
IT之家
IT之家
Vercel News
Vercel News
C
Check Point Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
月光博客
月光博客
D
DataBreaches.Net
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
Y
Y Combinator Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
产品经理必看:做项目为什么一定要做用户画像?
浩子AIPM · 2026-04-15 · via 人人都是产品经理

用户画像为何沦为产品经理的自我安慰?当团队口中的「25到35岁都市白领」覆盖几千万差异人群时,决策依据早已失真。本文犀利指出画像陷阱的本质——用想象替代真实,用共识掩盖无知,并给出让用户画像重获实战价值的三个关键动作。

需求评审会上,PM说了一句话,就一句话。

「目标用户是25到35岁的都市白领。」

所有人点了点头,会继续开。

我不知道这个场景你有没有遇到过,但说真的,我是真的见太多次了。每次听到这句话,脑子里都会浮出一个问题,然后呢?

25到35岁的都市白领,这个描述覆盖了中国至少几千万人。是早八晚六在上海打工的金融从业者,还是在成都开咖啡馆的自由职业者?是每天通勤两小时的北漂,还是居家办公、孩子刚上幼儿园的妈妈?

完全不一样的人。但用同一张画像在做产品。

说实话,用户画像这个词我在产品圈里听了很多年了,但我越来越觉得,大部分人做用户画像,其实是在做一件事,就是让自己的决策看起来有据可查。画像做完了,放进文件夹里,开始做产品。遇到质疑,就说「我们的用户是这样的」。

但那个「用户」,是自己想象出来的。

而且往往是越做越像自己。

你想想看,我们做产品的时候,接触到的第一手信息最多的是谁,是自己。自己习惯怎么用,自己觉得哪里别扭,自己认为用户应该喜欢什么。这些信息最近、最方便获取,于是不知不觉就主导了你对「用户」的判断。

这就是为什么很多产品做出来特别像给产品经理自己用的。功能很强大,逻辑很完整,就是真实用户用起来觉得哪哪都不对。

苹果有件事,我最近一直在想。

你知道苹果之前出了一个产品叫MacBook Neo,主打轻薄便宜。很多人问为什么苹果要在这个时间节点做这件事。你往前翻一翻苹果的历史,会发现他们长达十年时间都在推一个方向,叫「iPad可以取代Mac」。每年发布会,库克都会问那个经典问题,「你的下一台电脑,何必是电脑?」

但你去问真实使用的人,他们怎么说?绝大多数告诉你,真正要干活还是得用Mac。

苹果没有死撑。他们承认了,重新划清了生产力工具和娱乐工具的界线。MacBook Neo就是这样来的。

有句话说得好,承认错误比坚持错误代价更低。最大的浪费不是犯错,是为了维护「我当初判断是对的」这种感觉,一直撑着一个已经被市场证明走不通的方向。

苹果这个体量的公司,都可以在「我以为我的用户需要什么」这件事上偏十年。

你我呢?

用户画像最核心的价值,我觉得就一件事,让「我们的用户不会这样用」这句话有据可查。

做产品,迟早会遇到那个时刻,有人提了个需求,一个人说「用户想要这个」,另一个人说「不对,用户不是这么想的」。这个时刻,谁能拿出真实数据,谁就能结束争论。但如果所有人心中的「用户」都是自己凭感觉拼出来的,那这个争论永远不会结束,大家各说各的,最后谁嗓门大做谁的,而不是做对的。

用户画像,说到底是团队的共识工具。不是给你一个人用的,是给整个团队建立一个共同语言用的。产品、设计、运营、销售,所有人说「我们的用户」的时候,心里浮现的,应该是同一张脸,同一个生活场景,同一类困境。

画像不统一,下游就全是对齐成本。

我自己做过一个小测试,就是在访谈之前让团队每个人独立写一个用户画像,写完了再汇总比较。结果大家写出来的东西差距之大,真的挺惊讶的。同一个产品,同一个团队,每个人心里的「用户」像完全不同星球上的人。

这时候你才会理解,为什么一个产品迭代了好几版还是感觉很散,为什么运营做的活动好像不对味,为什么销售说的卖点和产品讲的卖点根本不是同一件事。

因为大家压根在为不同的人做产品。

所以怎么做才有效,坦率的讲,其实比你想的简单,但很多人就是不肯做那一步,就是去访谈。

真实的,面对面的,或者起码是视频通话的,跟你认为的目标用户认真聊一聊。不是问卷,不是调研表单,就是正经的聊天。五个人也行,十个人更好。问的也不是「你需要什么功能」,而是「你现在怎么处理这件事的」「上次遇到这个问题是什么情况」「你用过什么,用起来感觉怎么样」。

这几个问题问下来,你脑子里关于「用户是谁」的那张图会完全不一样。

还有一点很重要,画像要精,要具体。「25到35岁都市白领」这种描述没有意义,你要能写出来,这个人住在哪个城市,在什么类型的公司做什么岗位,他每天最头疼的一件事是什么,他现在是怎么应付这件事的。越具体,决策就越有依据。

我自己比较认同的一个判断产品想法的方式,就是先问自己一句,这个东西解决的是不是一个真实存在的、令人痛苦的手工流程?注意那个词,「真实存在的」。不是你猜的,不是你假设的,是你亲眼见到的、用户亲口告诉你的那个痛苦。

用户画像,就是帮你把这个「真实存在的」,从你的想象里拉回到现实里来。

你也可以不做。很多产品也能做出来,也能上线,也能有用户。只是绕的弯路会长一点,有时候还没绕回来就散了。

反正我自己觉得,花两个星期做一轮真实的用户访谈,比你后来花半年时间在错的方向上反复迭代,要划算得多。

地图这个东西,不做也能走路。

但走到一半发现方向全错了,那种感觉,做过产品的你,懂的。

本文由 @浩子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议