作为AI应用落地的方向之一，AI Agent这一概念受到了不少企业和从业人员的关注，那么，AI Agent究竟是什么？AI Agent又是如何开展工作的？不妨来看看本文的分析和解读。

为什么要了解 AI Agent ，因为投资者当前只关注 AI Agent公司，OpenAI 等 AI 前沿公司都在研究它。

AI Agent 是AI应用落地的一个方向。

创业圈有个玩笑话，我有一个很牛的idea，但就差一个程序员了。未来，AI Agent 就是帮你实现idea的「程序员」。

读完本文，你会理解 AI Agent 是什么，它是怎么工作的。

一、AI Agent 是什么

AI Agent是指人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。

举个例子，AI Agent 就像是一个小爱同学，住在你的手机或电脑里，有智慧和观察能力。

当你对它说：“小爱同学，我有点不舒服。”

它会像魔法一样，通过观察你的状态、体温，还有最近 24 小时的行动轨迹，并结合互联网上的数据和信息，通过一系列眼花缭乱的分析，在 1s 钟后得出结论，你「阳」了。

然后主动给你生成请假条，你点点头请假单就发给你 leader 了。

还贴心的告诉你，家里布洛芬和矿泉水已经不够了，已经帮你选好商品，只要你一声令下，30分钟后会送到家门口。

它感知到，现在开车并不是一个好的想法，就顺手把你回家的车也叫好了，10分钟后就到楼下，赶紧撤吧。

这就是一系列的 Agent 协同工作的结果。

二、这么优秀，它是怎么工作的

一图告诉你 AI agent 是怎么工作的。这张图描述了一个智能体如何处理、分析和响应外部信息的流程。

有点不太明白，是吧，那我来拆解下。

AI Agent 分为 4 个部分：

1. 感知（Perception）

• 这是流程的第一步。AI 通过传感器、摄像头、麦克风等，建立起对外部世界进行感知。
• 输入（Inputs）：感知到的信息被输入到系统中。在这个例子中，输入是：“我有点不舒服”、我的体温、精神状态、睡眠时间等
• 外部环境（Environment）：系统所在的环境或上下文。比如“我有点不舒服”这件事，会涉及到天气、环境（比如是不是在有花粉过敏的场所）等。

2. 信息处理（Agent的大脑（Brain））

可以说是通用大模型+N多知识库，用来处理信息。包含以下系统：

1）信息存储相关
记忆系统：包括 Storage 和 Memory ，用来存储长期和短期的数据。

比如长期数据是我这个人的基本信息、爱好、基础疾病等；

短期数据比如我家的矿泉水只剩下1瓶了，购买之后这个记忆就可以删除了。

知识库（Knowledge）：包括医学知识库、商品库等，用来诊断我当前的状态，以及后续治疗、生活所需的管理。

2）大模型对信息进行处理

基于感知的信息（input + Environment ）、记忆、知识库等信息，进行加工处理，得出结论（Decision Making）：“我生病了，而且是「阳」了这种情况”。

3）然后制定下一步计划（ Planning）。

Action/Reasoning 是基于其决策的具体动作，但还没有实行。

要帮我写好请假条、帮我买药、买水、叫车等。

3. 执行（Action）

基于 Barin 一系列眼花缭乱的操作，得出了结论，制定了下一步计划，那就需要执行（Action）。

大模型本身不能完成这些任务，需要调用外部的工具。

这时候就会用调用第三方的工具（Tools 和Calling API），通过接口或者应用，与其他App进行互动，达到最终效果。

4. 输出（output）

执行之后，需要一个出口，告诉你执行结果。比如我的小爱同学。它告诉你：“你阳了，已经帮你写好请假条、叫好车.”

以上就是AI Agent的工作原理。

总的来说，这个系统描述的是一个简化的模型，展示了是一个 AI agent 如何从感知信息开始，经过一系列内部处理和决策，最终做出响应的过程。

三、总结

AI Agent 是未来 AI 发展的方向之一（另外一个方向下篇写）。

它可以是私人助手，也可以是你工作的帮手，他能放大你的能力。补齐你的短板，让你成为超级个体。