惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
博客园_首页
N
News | PayPal Newsroom
有赞技术团队
有赞技术团队
The Hacker News
The Hacker News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Jina AI
Jina AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
AI
AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
月光博客
月光博客
量子位
Forbes - Security
Forbes - Security
爱范儿
爱范儿
云风的 BLOG
云风的 BLOG
SecWiki News
SecWiki News
Last Week in AI
Last Week in AI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
Tor Project blog
Recorded Future
Recorded Future
A
About on SuperTechFans
J
Java Code Geeks
The Register - Security
The Register - Security
PCI Perspectives
PCI Perspectives
H
Hacker News: Front Page
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Secure Thoughts
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Scott Helme
Scott Helme
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Y
Y Combinator Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
IT之家
IT之家
T
The Blog of Author Tim Ferriss
G
Google Developers Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
L
LangChain Blog
F
Full Disclosure
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
对账时的“支付清算文件”解析配置
陈天宇宙 · 2023-07-28 · via 人人都是产品经理

在对账系统设计中,解析文件是其中的一个关键核心部分,那么,如果要设计好解析器,可以遵循什么样的设计原理?本篇文章里,作者针对解析器的设计方法和实现原理进行了分析总结,一起来看看吧。

解析文件是对账系统设计中非常核心的一个部分,但上述文章中的解析器描述的详细程度可能有所欠缺,所以,本文单独讲一下解析器的设计方法和实现原理。

一、文件与解析

获取文件并解析文件是对账系统非常重要的环节,也是后续进行对账的基础。

而获取文件主要指三类文件:平台的支付数据、渠道的清算数据、渠道的结算数据,平台数据可以通过SQL、MQ、接口、文件等形式获取,而渠道文件一般通过接口获取,或者人工下载并导入到对账系统内。

“坑位解析器”的配置模型

获取文件以后,如何将文件解析到数据库里形成数据库数据就需要解析处理的能力,当然可以由技术直接研发实现。

这样做的弊端比较明显,那就是新增渠道、或者渠道文件发生了变更,对账规则发生了变更,可能都需要走研发对解析规则进行修改,这将大大的增加研发的成本,降低了对业务诉求的反映效率。

所以,可以实现解析规则的配置化,这也就是本文要介绍的“坑位解析器配置”。

为什么叫坑位解析器呢,因为本模型的数据库表是固定的,而是将文件数据按照对应关系解析到固定的字段上去。

与之相对的另外一种解析模型就是将文件原样解析,保持文件的字段数量,但是,这样的解析模型会造成大量的数据表结构,后续的处理和对账设置会稍微麻烦很多。

二、文件与解析规则的关系

对于三方支付机构来说,交易对账就是核对平台的支付数据记录与渠道下发的清算文件中的记录的一致性,而平台数据可以通过SQL获得,而清算数据可以通过接口获得,获得以后进行文件的解析,而解析就需要解析的规则,如下图所示。

“坑位解析器”的配置模型

一个对账项目的解析器和清算文件是绑定关系,这样就意味着该对账项目的清算文件是由该对账项目绑定的解析器所设置的规则进行解析的。

三、如何设计配置工具

下图是某支付渠道的清算文件样式。

“坑位解析器”的配置模型

其中的商户订单号就是平台的请求唯一单号,也就是与平台数据进行核对的唯一标识,所以要解析出来,另外的交易状态代表了退款和支付类型,后面还有金额等对账需要的字段。

如何设置将这些字段解析到数据库表中的规则,就需要用到如下的配置工具。

“坑位解析器”的配置模型

整个配置工具由2部分组成。

第一部分是基础配置。

是配置该解析规则的基础信息,主要配置实现“我们需要哪些数据”,比如解析器的编号,所属对账项目,文件的格式、编码等内容。

其中,过滤字段设置的是“哪些数据不要”,比如示例中的含义就是通过文件中的第9列和第10列进行过滤,第9列是“未知、失败”或者第10列是01的数据不需要进行解析。

数据开始行的用途是指定从哪一行开始解析,因为有些渠道的文件开头有表头或者有些统计类信息不需要解析,应该刨除掉,如下面的文件就应该填“6”,从第6行数据开始解析,前5行数据不需要。

“坑位解析器”的配置模型

数据列数的配置用途其实也是用于设定解析哪些数据,可以跟“数据开始行”的配置同时使用,加强条件,比如填写了“12”,就代表只解析哪些有12个字段的数据行。

第二部分是解析规则的配置。

这部分是规则部分,主要是配置文件中的“数据如何放到数据表里”的问题。

配置一共有3列:

第一列就是数据库表的固定字段,例如银行订单号、交易类型、卡类型等。

第二列是字段位置,也就是这个字段取文件中那一列的数据,比如原型中银行订单号填写的是1,就是将文件中的第一列解析到银行订单号。

第三列是说明文件中的数据格式、单位或者数值。

这里要强调的是,整个规则配置主要可以分3大类。

第一类:取数型配置,如银行订单号等,只需要填写数据列“数”即可,不需要配置格式、单位、数值,直接将文件中的数据取过来即可。

第二类:映射型配置,如交易类型、卡类型,二者在数据库里是固定的枚举值,分别是“支付、退款”,“借记卡、贷记卡”,按原型示例的配置,含义就是卡类型根据第“13”列判断,如果是01则代表借记卡、02代表贷记卡,解析到数据库里时,卡类型字段会设置成“借记卡”或者“贷记卡”,而不是文件中的数值;同样原型中的交易类型字段,由第“10”列决定,当是“S13、S22、S23、S36、S37、S46、S54、S56、S64”时代表支付,当是“REFUND”时代表退款。

第三类:单位和格式型配置,比如原型中的金额需要配置文件中是什么单位,时间要配置说明文件中的时间格式是什么。

专栏作家

陈天宇宙,微信公众号:陈天宇宙,人人都是产品经理专栏作家。多平台支付领域专栏作者,十年资深产品;专注为10万支付产品经理和支付机构以及企业提供深度支付内容和服务!

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。