这篇文章就像是一个“AI 版的《盗梦空间》”，带你看看这群年轻人是如何在短短三个小时内，用他们的智慧和勇气，挑战这个看似不可能的任务，把一个原本高不可攀的 AI 工具，变成了每个人都可以自由探索的开源项目。

最近两天，我们见证了 Manus 的破圈。

这是一个非常棒的工作，也非常感谢这个具有十足创造力的团队，我们所有人都为之兴奋！

但邀请码一码难求。这就不禁让我想到，是否能做一个开源版呢？

于是和同事吃完饭的时候一拍即合，回公司搓了三个小时，终于把这个 OpenManus 完成了！

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OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等，欢迎大家使用这个项目和给它 Star，玩的开心！

🔗Github：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

需要注意的是，Manus 是自己有个云端的电脑，并且使用了更加复杂的 Tools 和自己训练的模型，以及流程上做了更多设计和优化，而OpenManus 则直接让 Agent 操作你的电脑，给每个人观看 Agent 操控自己电脑的机会

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接下来我会详细介绍一些技术细节：

OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。

我们目前也已初步加入了具有 Plan&ReAct 的功能，正在优化调试，大家也可以尝试更改 System Prompt 让 OpenManus 学会记录文档和 Todo List 的习惯！期待大家发现更多玩法。

OpenManus 主要依赖于几个工具：

1. PythonExecute：执行 Python 代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等；

2. FileSaver：保存文件到本地，例如 txt，python，html 等；

3. BrowserUseTool：打开，浏览和控制你的浏览器；

4. GoogleSearch：进行网络信息检索。

需要注意，Manus 有更好的工具和组合，OpenManus 仅提供了一个基础版本。

在 OpenManus 中，我们使用 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 执行效果最佳，这是一个 Single Agent 系统，你也可以更换为其它的模型。在 Manus 中，可能涉及了 Multi-Agent 系统和多个由团队自己进行过 Post Train 的模型。

以上，就是我们三个小时做完的一切，希望这个开源项目能给你们带来快乐（不过，当心 Agent 把你的电脑搞坏😈）。

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实测一：搜索 Manus Agent 的信息和报道，生成一个 html 用来汇总和报告这个 Agent，你的 html 应该尽可能美观。

实测二：写一个 html 版本的贪吃蛇游戏。

最后，感谢 MetaGPT 社区的开源团队的共同努力：

梁新兵，向劲宇（特工鲸鱼），张佳钇，于兆洋，洪思睿。

BTW，后续 MGX 也即将开源，敬请期待！