惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
F
Fortinet All Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
GbyAI
GbyAI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
月光博客
月光博客
The Cloudflare Blog
量子位
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
G
Google Developers Blog
D
DataBreaches.Net
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Last Week in AI
Last Week in AI
U
Unit 42
博客园 - 聂微东
有赞技术团队
有赞技术团队
A
About on SuperTechFans

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
卷也没用?设计师的“生态位”困境
柴林 · 2025-11-28 · via 人人都是产品经理

AI早已接管大量设计执行工作,设计师却仍陷“卷也没用”的困境?明明工具效率翻倍,核心价值却没同步升级——这篇文章戳中了当下设计师的核心焦虑,指明破局关键不在单纯学AI工具,而在进入新的AI工作流。

既然AI可以轻易的帮你实现想法,那么你的想法是什么呢?

01 房间里的大象

时至今日,距离Open AI 2022年11月30日发布chatGPT已经过去了三年时间,AI的能力日新月异,最近的Gemini3的更新更是让网络上的诸多同仁变得异常狂热。

那么既然AI这么厉害了,我们用它解决了那些真实的问题呢?

我们看到有些与业务关联比较紧密的部门,自然而然地应用AI解决了一些比较实际的问题。傅盛在有一次分享中也说,相比开发部门,他们公司用AI用的比较好的是财务、法务、市场等部门,因为他们离业务最近,知道哪里最痛。

作为设计师,我最近几年比较困惑的是:为什么设计师对AI的应用场景,看起来是相对有限的呢?

三年了,我们最主要的应用仍然是在运营方向的视觉图的生成中。这其实跟2023年相比,没有本质的变化。

三年了,为什么有些部门和同事在尝试打磨大段的Prompt,而我们似乎并不需要?或许我们现在也可以用Figma Make之类的工具快速搭建设计原型,或者用大模型帮助我们做一些桌面研究,效能的确有提升,但本质上并没有太大变化。

三年了,面对眼花缭乱的AI工具,很多人依然对如何学习AI,学习哪个AI,应该按照怎样的学习路径来深入,学了AI之后用在哪里有什么用这样的问题想不清楚。

这是怎么回事?

02 无法回避的共识

阿里云联合几家权威设计机构发布了《2025人工智能背景下的设计趋势洞察报告》,报告前几页便提到了设计专家们的一致共识。

大家普遍都认为,“设计能力的重心发生历史性转移”,原来专业性很强的设计执行工作正在下移和“平权”:

“AI正在并将持续接管大量重复性、执行性与模式化的设计工作,设计师能力的价值重心必须从”如何做得好”(Execution)向”做什么、为何做以及为何这样做好”(Definition,Judgment& Strategy)进行战略性转移。”

《2025人工智能背景下的设计趋势洞察报告》

嗯,的确趋势是这样没错,但是——

作为一直在一线工作的绝大多数设计师而言,要实现从设计执行到需求定义和设计策略的能力进行转移,简直有点强人所难。

新的趋势很明显了,但我们现在每天在做的事情有哪些是指向需求定义和设计策略的呢?而如果不做那些事情我们又如何进行能力上的转移和跃迁呢?

我们似乎被什么东西困住了。

03. AI工作流演变过程中,设计师的生态位困境

我们被传统的工作流困住了。

在传统的工作流中,绝大多数设计师仅仅是需求的执行者,我们从我们的需求方那里得到“设计需求”,按照需求完成我们的工作。随着日月更替,我们的专业技能得到磨练,沟通技巧得到加成,情绪管理做的越来越好。

与此同时,我们比较少有机会可以接触到真实的业务场景和商业环境,因为我们的身后堆满了做不完的活。

设计师所处在这样的“生态位”,决定了我们在AI来临时的选择不是很多。

工具改变的是效率,但生态位决定的是话语权。设计师处于需求下游的生态位,决定了即使我们用AI把图做得再快,也只是把搬砖变成了‘开挖掘机搬砖’,依然是在执行别人的意志。

比如我所在的UI/UX这些吃到互联网发展红利的设计领域,因为生态位的关系,我们往前比不过产品懂业务懂商业,往后比不过后端技术更刚需。所以在经济环境和行业趋势好的时候我们成就感低,环境差的时候我们危机感强。

有时候碰到有些设计师的个人能力比产品经理能力强,但因为生态位的问题,能力也发挥不出来。现在企业里人变得越来越少了,想搞个好的自驱项目,更是难了。

04 尽快进入新的AI工作流

如果传统的工作流不改变,我们还只是做执行的话,无论你用了多少AI工具高效执行,也无法实现适应AI时代的能力跃迁。因为那些重复性的苦逼工作还在继续,你还在搬砖,只是用Ai搬的更快了一些而已。

面对这样的困境,我们应该怎么办?

报个班学AI?提前搞个副业做自媒体?一段时间之后你还是会继续焦虑。

最好的落脚点是AI工作流。

想办法提前进入到新的AI工作流里,不管你的角色是不是设计师,你仍然可以发挥过去的设计能力,同时还会兼顾一些新的职责,解决一些新的问题。

能在新的AI工作流中适应并获得一些新的经验,自然你也就实现了你的AI转型。

那么,怎么进入这种新的AI工作流呢?

简单的说,有以下三种方式:

(1)改革公司里的工作流

这个说起来简单,做起来难。尤其是在中大型企业里,推行这种改革,会涉及到很多很多组织问题。并且,现在也为时过早。并且即使要改革,这种涉及到多部门协作的改革,一般也只能自上而下的发起。

我们可以从身边的一些局部流程开始,比如多参与产品的共创,改革与前端工程师的协作方式等。

(2)跳槽到一个施行AI工作流的公司

现在AI领域的招聘需求相比于其他领域明显高涨很多,但他们的要求肯定也不低。如果能进到这样的AI领域的企业,每天在新的AI工作流中摸爬滚打,一年后,也就什么都不怕了。

(3)借助AI,开始自己的个人项目

从传统的工作流中跳出来,从一个简单的想法开始,尝试去做自己的个人项目,为自己设定一个阶段性目标。围绕这个目标去想可以用哪些AI工具,围绕这个目标去尝试、去失败,从再次尝试到再次失败的过程中,完成自己的跃迁转变。

设计师最终要靠个人项目的成功来摆脱那些困境。这种方式是谁都可以马上就开始的方式。

在个人项目中,你不再只是下游的执行者,你是需求的发起者(产品),也是技术的整合者(AI操控),最后也是视觉的呈现者(设计)。个人项目强制你在这个微型系统中完成了生态位的跃迁。

本文由人人都是产品经理作者【柴林】,微信公众号:【柴林】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。