职场人有没有可能利用AI来帮助自己打磨一份完美的简历，又或者是让AI协助我们模拟面试场景，帮助我们提高跳槽的成功率？在这篇文章里，作者就阐述了相应的操作方法，一起来看看，或许会对同为职场人的你有所帮助。
这篇文章将教你使用 AI 打磨一份几乎完美的简历；教你用 AI 模拟面试场景，遍历所有面试问题，让你在面试时游刃有余。
关键信息：协助回顾职业履历；根据履历生成简历；根据岗位要求优化简历；模拟招聘方优化简历；构建“智能体”模拟面试遍历问题。
本文适合下列人群阅读：
PS.不管你有没有想跳槽，都应该定期更新简历、关注求职市场。其中的道理，职场鸡汤号已经说烂了，无需赘述。
给领导写月度/季度汇报，是一件很头疼的事情，但是给自己的简历增加一段闪光点却非常有意义。
#注意一：考虑到用 ChatGPT 的成本和门槛，本文使用清华智谱出品的 ChatGLM ，实测非常棒。
#注意二：毕竟要通过简历和面试把自己卖个好价钱，所以接下来会经历非常多轮的简历优化，嫌麻烦的话，别跳槽。
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万事开头难，做简历更甚。
从哪里开始，是这其中最痛苦的部分。
我的经验是，既然做简历很痛苦，那就先不做简历，而是按时间线梳理自己的“职业生涯”。
随便打开一个文档软件按时间倒序写就行，不用纠结写的全不全、靓不靓，想到什么就写什么。一整个流水账。
写完以后导出成为 PDF 格式，使用 ChatGLM 的文档对话功能来帮我们优化。
协助补全工作流水账的提示词参考：
这是我的工作履历流水账。请分析每一段工作经历，遵照如下的规则为每段工作经历的描述提出优化建议：
– 每一份工作经历都应该包含岗位、工作时间、工作内容和工作成绩；
– 工作经验在时间轴上应该没有断档；
– 每一份工作内容都应该与工作岗位密切相关；
– 每一份工作都应该包含亮眼的工作成绩以体现个人价值。
根据 AI 给到提示，直接对你的“流水账”进行优化或者进一步问它怎么优化更好。
有个“人”跟你边聊边改，会比自己闷头打磨要效率很多。
等到你的“流水账”打磨全面了，开始下一步：让 AI 帮你写简历。
重新打开一个 ChatGLM 的文档对话，把你优化后的“流水账”发给它，使用如下的参考提示词指导它干活：
根据附件中的职业履历，帮我撰写一份吸引人的简历。
应该包含以下关键信息，以展示我的能力、经验和适应性：
1.基本信息（可留空）：
-姓名
-联系信息（电话号码、电子邮件地址、居住地址）
2.职业概况：
-一个简短的个人概述，强调专业背景、价值观和关键技能
3.教育背景：
-学历（学位、专业、毕业日期）
-毕业院校的名称和地点
-学术荣誉、奖学金等相关信息
4. 工作经验：
-列出工作经历，按时间顺序倒序排列
-对每个工作经历包括以下信息：
-公司名称
-担任的职位
-在该职位上的工作职责和成就
-工作期间（日期范围）
5. 项目经验：
-根据履历列出参与的重要项目，包括项目名称、描述、角色和成果
6. 技能：
-根据“流水账”列出掌握的技能
-使用关键词来突出技能，以符合目标职位的要求
7. 成就与荣誉（可选）：
-列出在工作、学术或社会活动中的成就和荣誉
-这些可以包括奖项、认证、专利、出版物等
8. 其他信息（可选）：
-可以包括兴趣爱好、志愿工作、培训课程等，以展示您的多样性和全面性
至此，我们已经有了一个初级版本的简历，这个简历已经包含了你的关键工作经历和能力体现。
接下来我们开始在多个角度对这份简历进行迭代和优化。
简历是给别人看的，所以不要自己觉得“挺好了”就停止优化。要把自己卖个好价钱，“产品介绍详情页”非常重要。
接下来的优化，不只要每一步都做完，非常建议每一步都不厌其烦的多发几轮或者多找几个 AI 工具，一直到它们的回复已经千篇一律没有优化空间了。
第一轮优化我们针对岗位要求开始。
把你要面试的岗位 JD 复制下来，跟下面的提示词组装在一起，把你的简历 PDF作为附件传给 ChatGLM。
附件是我的个人履历，我要面试的岗位介绍如下。
请帮我基于岗位要求和职责，把我简历中需要优化的信息列出。
岗位介绍：
“””
{改成你要面试的岗位JD}
“””
下图是我把我的介绍作为简历，使用某 K12 公司的私域招聘要求做的优化，深感自己去不了大厂了……
等你根据 AI 给的反馈完成了第一轮面相岗位 JD 的优化，我们开始第二轮：简历阅读者视角的优化。
先让 AI 扮演 HR 或者部门 HRBP，也就是给部门总监筛选简历的那个“小姐姐”，只有入了她们法眼的简历才有机会进入到后续流程。
关于这个简历受众特征的描述都在提示词里了：
接下来你将扮演**人力资源总监角色**，你正在帮助{你面试的岗位}部门筛选简历。
你在筛选简历时会重点关注以下信息：
-教育背景，学历情况和专业匹配度
-工作经历是否与岗位要求匹配
-工作经验是否足够长，工作年限
-技能和资质是否满足有目标岗位关键词
-简历的表达能力，是否简练的体现了核心能力、是否包含错别字、板式是否简洁明了.
下面是正在招聘的岗位描述，请站在这个角色对附件的简历进行评价
“””
{你面试的岗位JD}
“””
根据 HR 的反馈优化你的简历，然后按顺序简历进入用人部门负责人。提示词参考：
接下来你将扮演一个资深的{你面试岗位}的总监，你正在招聘一个{你面试的岗位}。
请根据你的工作经验和对这个岗位的理解，对附件中的简历进行审视并给出优化意见。
审视的角度包括但不限于以下：
-这份履历中最吸引你的是什么
-这份履历中的哪个信息是没必要呈现的
-如果你来调整这份简历的话，会如何调整？
-{其他你觉得有必要给你反馈的维度}
然后是优化、迭代、修改，一般到这步，已经决定能不能有面试机会了。
我们进入到下一轮：面试模拟，遍历所有 QA 场景。
先不管 AI 智能体是什么，来看我们怎么让 AI 来协助我们模拟面试场景，看完你就知道了。
第一轮，让 AI 模拟面试官，遍历所有面试可能会被问到的问题。
为了让 AI 问出尽可能多的问题，我们可以给 AI 提供更多信息，比如除了岗位JD，还可以提供面试岗位的公司介绍、产品和服务介绍等。下面是一个参考的提示词：
附件文档是我的简历。
接下来，请扮演{面试岗位}的负责人，模拟面试环节向我提问。
##面试模拟要求：
– 提问的问题应该基于<岗位介绍><公司介绍>和<我的简历>；
– 面试模拟的目的是帮助遍历真实面试场景下可能会被问题，请在聚焦岗位要求的情况下，尽量发散出不同类型的问题；
– **一轮只提出一个问题**，可以根据我的回答延伸提问，但同一类问题的问答不能超过3轮；
##支持资料
###岗位介绍
“””
{替换成你面试的岗位JD}
“””
###公司介绍
“””
{替换成面试公司的产品服务和公司介绍}
“””
注意：ChatGLM 在“一轮只提出一个问题”方面的理解能力有些欠缺，有时候会一次提出好几个问题，可以重新开一个窗口或者再发一遍要求：一次只提问一个问题。
回答并记下这个 AI 给你提出的所有问题。
然后打开一个新的对话框，这一次让 AI 扮演你，而你作为面试官提问它。参考的提示词如下：
# 模拟面试
## 背景信息
我要参加{面试岗位}的应聘面试，附件是我的简历，请参考下方的<岗位介绍>和<应聘公司介绍>，与我一起模拟面试场景。
在模拟中，我会扮演面试官，你来扮演我，根据我提供的信息回答我提出的问题。
## 模拟要求
– 你的回答应该基于我提供的信息，不得臆造编纂不存在的履历和技能，简历中未提供的经历或技能被问到时回答“简历中未提到相关信息”
– 针对问题的回答应该包含两部分：1)对问题的意图解读，即面试官提问这个问题是为了考核哪方面的能力；2)对问题的回答。
## 支持资料
### 岗位介绍
“””
{替换成你面试的岗位JD}
“””
### 公司介绍
“””
{替换成面试公司的产品服务和公司介绍}
“””
在这个提示词里，让 AI 模拟我们时，我让它在回答中增加了“面试官意图解读”部分，可以帮我们更好的理解上一场模拟时的问题。
到此，我们使用人肉搬运问答的方式完成了一次 AI-Agents（智能体）协作。
你可以同时打开两个ChatGLM 的对话框，一个扮演面试官，一个扮演你，把它们的问答搬运给对方，完成一次全 AI 的面试模拟。
将这个对话多轮、多 AI 之间协作大概 3-5 场，就可以遍历你这个岗位面试的 80%问题。
当然你可以在提示词里增加一些“压力面试”之类的挖坑、灵魂式提问风格。
以上，祝你找到给你更多薪资的好老板。
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