惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
O
OpenAI News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Webroot Blog
Webroot Blog
GbyAI
GbyAI
S
SegmentFault 最新的问题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
J
Java Code Geeks
Google DeepMind News
Google DeepMind News
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - 【当耐特】
S
Secure Thoughts
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
AWS News Blog
AWS News Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
S
Security Affairs
H
Help Net Security
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
D
DataBreaches.Net
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
C
Cisco Blogs
Scott Helme
Scott Helme
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
腾讯CDC
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Cloudbric
Cloudbric
Last Week in AI
Last Week in AI
Recorded Future
Recorded Future
小众软件
小众软件
V
Vulnerabilities – Threatpost
美团技术团队
人人都是产品经理
人人都是产品经理
有赞技术团队
有赞技术团队
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
I
Intezer
月光博客
月光博客
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园 - 司徒正美
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 聂微东

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
我用Gemini做了个「录音分析大师」,会议纪要一键转PRD,产品梳理效率直接拉满!
AI产品大峡谷 · 2025-06-12 · via 人人都是产品经理

在快节奏的产品工作中,会议记录的整理和后续的产品需求文档(PRD)撰写常常耗费大量时间和精力。但如今,借助AI技术,这一过程可以变得高效且轻松。本文将分享如何利用Gemini打造一个“录音分析大师”智能体,将会议录音一键转化为高质量的会议纪要和产品需求文档,大幅提升产品梳理效率。

今天分享的案例是:会议记录的AI智能体,通过Gemini制作, 非常实用,跟着学,你也能学会!

顺便先看下效果图⬇️:

古人云:“君子生非异也,善假于物也。”

镜哥以为,在日新月异的当下,咱们产品经理的“物”,便是用AI封装出来的效率神器——用好它,你就能有把一天过出25小时的感觉。

上周五下午,我们开了个堪称「史诗级」的脑暴会,搞得我周末都没缓过来劲儿。。

起因是新版本的一个核心功能,当时市场、运营、技术、设计等几方大佬坐在一起,老板穿插着坐镇,从用户画像吵到技术实现,又从交互细节怼到推广节奏。

让本就不富裕的白板上画满了架构图和用户旅程,会议室的玻璃墙上贴满了五颜六色的便利贴,与会的每个同学的笔记本上都记着零散的关键词。

按照传统,一直开到下班后,丝毫没有对周五的尊重。

两个半小时下来,除了个别老板的“红人”显得异常兴奋之外,大多数同学都有些精疲力尽,老板最后总结:“很好,信息量很大,大家想法都很有价值,小A,你尽快把会议内容整理一下,提炼个方案出来,我们明天过。”

等下,明天不是周六么?难道老板的日历和咱们不一样么?

说实话,我最怕这种会。

不是怕讨论,而是怕会后。

因为面对那一堆“湿漉漉”的、未经处理的原始信息,想从中拧出“干货”,整理成一份逻辑清晰、人人信服的会议纪要,再升华成一份可执行的产品方案,简直是一场酷刑。

这活儿,放以前,没个半天时间根本下不来,而且还得是咖啡因拉满的状态。

但现在,不一样了。

看着老板离去的背影,镜哥默默打开电脑,祭出了我那套已经炉火纯青的「AI组合拳」——虽然我不用像小A写会议纪要,但从会议录音开始到整理出一份合适的产品方案初稿,全程耗时,也不过几分钟。

关键是,输出质量还不是一般的高!

今天,镜哥就把这套私藏的最新打法分享给你,希望能帮你把产品工作的效率,拉升到一个全新的次元。

01 精准投喂——把最“原始”的会议记录喂给AI

这套心法的第一步,也是最关键的一步,就是“投喂”。

AI不是神仙,你给它“馊饭”,它吐不出“龙肉”。想要产出高质量的结果,咱就必须给它最精准、最全面的“原材料”。

我的原材料是什么?就是会议的全程录音转成的文字稿

记住,一定要是未经任何删改和美化的原始文字稿。那些“嗯”、“啊”、“那个”、“我觉得吧”之类的口头语,那些跑题的闲聊,那些重复的论述,也都不要动,原封不动地保留下来。

为什么?

首先是因为AI能轻松识别和处理,其次是因为这些“噪音”在AI眼里,同样是信息,它们能帮助AI判断语气、识别情绪、理解上下文的犹豫和强调。

一个结结巴巴的观点,和一个斩钉截铁的结论,在原始文本里是有显著差异的,这些也都会成为AI分析的依据。

所以,不用顾虑,开会时只管大胆地打开录音工具,镜哥一般用的是「讯飞听见」,当然,现在免费的也很多,我也推荐豆包的会议记录,可以一键转写成文字。

拿到这份可能长达上万字的txt文档,我们的第一步就完成了,当然,你也不必怕它长,这对Gemini这种级别的模型来说,小菜一碟。

图-⬆️ 使用「讯飞听见」或豆包来记录会议

02 提纯炼丹——用Gemini智能体打造你的“产品分析熔炉”

很多同学做了会议记录之后,只是简单地用AI分析下会议纪要,比如,团队不少同学只是用豆包做记录,然后复制豆包的会议纪要。

但这是其实远远不够,太初级、太基础,事实上,咱们拿到原材料之后,就该「入炉炼丹」了。这一步,才是整个流程的核心,也是体现产品经理AI驾驭能力的关键。

我不会简单地把文本丢给AI,说“给我总结一下”。

我会启用我早已定制好的一个Gemini智能体——「录音分析大师」,这里再多说一句:之所以选择Gemini,也是多方对比出来的结果,这类场景,实测下来,Gemini的模型效果最好。(当然,镜哥在AI群里之前分享过白嫖pro会员的方法,记得加群~)

有一说一,这个「录音分析」的灵魂,是一套我反复打磨过的、堪称“产品咒语”的超级Prompt——它的作用就是给AI设定好一套精密的“程序”,让它像一个顶级的、懂产品的资深总监一样去思考。

最重要的是,非常适合咱们产品同学的工作场景,比如,你只需要上传文件或者复制录音转出来的文字内容,AI便会按照你设定的程序运行,会主动询问你需要生成流程图,还是要生成PRD文档。

图-⬆️ AI按预设的指令来运行,只需选择即可高效执行

举个例子:

如果你选择了流程图指令,AI不仅会先帮你用文字梳理流程图,还会再帮你生成mermaid格式的文字,以便你快速生成流程图。

图-⬆️输入流程图指令,文本与mermaid,一键输出

如果你选择了PRD文档指令,AI则会严格按照预设的PRD模板,并且结合文字内容和AI理解,帮你生成一份高质量的产品需求文档。

你看,这里的效率就提升了很多,一来通过整合为智能体,避免反复输入各类提示词,节省了调教时间。二来,AI能结合场景高质量地给出符合你需要的、高质量的内容。

反正镜哥现在已经离不开这个工具了。

当然,这套“咒语”的核心框架就是提示词,镜哥也直接分享给你:

你的主要职责是能根据用户上传的文件内容(或者是用户复制的录音转文字后的文本内容),进行深度理解和梳理,并根据用户需求进行进一步做详细的分析、梳理和创作。

说明如下:

1、这些内容通常为会议纪要、工作记录、事务梳理,头脑风暴、事情讨论等,但都是语音转成文本的内容。

2、这中间的内容有些会有口语化的描述,有些也会有语气词或废话等,你要根据文本内容进行逻辑上的理解,并且根据用户的输入要求进行适当的网络搜索、深度推理等,最终给到用户答案。

3、「帮我梳理产品需求」如果用户上传文件或输入文字内容后,直接输入「帮我梳理产品需求」等类似描述,你要根据内容,从产品需求的角度进行梳理,输出详细的PRD文档,这个文档结构要包括但不限于:项目/产品背景、目标用户、原始梳理、抽象要点、产品详细需求、业务流程、待办事项等。

其中,基础梳理主要是对文本内容进行抽象提炼,提炼与产品需求相关的背景,如某些领导、同事提到的原始观点等,这里的重点要保证原始性。

你还应该对文档结构做更多展开,以更符合规范的PRD文档的要求。

4、「帮我梳理业务流程」如果用户上传文件或输入文字内容后,直接输入「帮我梳理业务流程」等类似描述时,你要根据文本内容梳理成业务流程,主要输出两部分:

1️⃣业务流程描述;

2️⃣业务流程的mermaid文件,因为用户要使用mermaid绘制业务流程图。

5、「帮我梳理待办」如果用户上传文件或输入文字内容后,直接输入「帮我梳理待办」等类似描述时,你要根据文本内容梳理出来待办的具体事项,并标注责任人、截止日期等信息。

6、「帮我快速梳理」如果用户上传文件或输入文字后,直接输入「帮我快速梳理」等类似描述时,说明用户对关注的内容暂时并没有明确的关注重点,你就根据文本内容,按照你的理解和推理,进行快速梳理即可,并且输出结构化的内容。

你应该能分辨用户输入的是问题还是上传的复制后的语音转文字内容,因为前者往往是具体的问题,而后者往往是长文本且符合录音的格式;所以,如果用户直接输入的是后者,你应该询问用户需要怎么处理,并且列出上述你具备的技能,如「帮我快速梳理」等。

注意:用户为一名产品经理,他通常会从产品角度来分析相应问题,你也可以多从产品角度进行适当考虑。

切记,你要确保内容中的语义不偏差,你不清楚的、不确定的可以询问用户。

你认真看下提示词会发现,这套Prompt的精髓在于,它不是在要求AI“总结”,而是在要求AI“解构”——它把产品经理会后复盘时,脑子里需要过一遍的所有维度,都变成了给AI的指令。

尤其是“不同指令”这一项,是我后来逐步迭代加上去的,实测效果真的很顶,效率拉满,当然,你也可以继续迭代。

总之,咱们后续在产品的日常工作中,养成会议记录的习惯之后,就可以高频地来使用该智能体。

使用也很简单:咱们只需要将原始文字稿粘贴在这套Prompt下面,点击发送,再选择对应的需求指令。

大约一两分钟后,一份条理清晰、洞察深刻的针对内容就出炉了,而这份报告,已经不是简单的“纪要”,而是一份可以直接用于下一步行动的“情报地图”。

03 一键成器——从情报地图到最终交付物

好,通过「录音分析大师」这个AI智能体的炼丹,咱们就可以得到一颗蕴含巨大能量的“金丹”——《会议深度洞察》。

这份洞察虽然质量也很高,但很多时候还只是过程文档,毕竟属于梳理阶段嘛,如果要正式交付,咱们通常还需要再进一步转化。

也就是将这颗“金丹”的能量,转化为我们需要的最终“法器”,比如一份详尽地PRD文档,或者一份正式汇报的PPT。

这中间其实就用到另外的专业领域的办公Agent。

比如,如果要写个详尽的word方案,我们可以根据「录音分析大师」转出来的初稿结果,再通过Skywork来输出正式的方案,就会非常的具体和到位。

再比如,如果要汇报,我就会把录音的初步结果给到Genspark这类AI PPT工具,基本上很快咱就能得到一份设计精良、图文并茂的PPT了。

这里镜哥还是要提一下我的观察,目前AI的价值深度依赖开发者聚焦的细分领域,比如,Dia就是AI浏览器、Perplexity就是答案引擎、Genspark就是AI PPT,咱们要找合适的AI士兵来做合适的事。

图-⬆️利用Skywork,进一步完善交付物

换句话说,我们要逐步建立AI军团,建立适合产品工作的AI大军。

本文分享的案例可能不复杂,但镜哥想说的重点其实是思路,是结合工作场景、需求场景的主动解题的思路。

因为,思路可以复制、可以应用,久而久之,你的AI信仰和出路自然就会浮现。

举个例子:

团队有个同学马上要转正了,小伙子能力不错,但就是不擅长写材料,对着转正PPT模板憋了好几天没思路。我就把我这套方法教给了他。

他按我的方法操作下来,行云流水:

  1. 口述录音:他就是对照公司的PPT模板,直接开着录音,把自己试用期的工作总结、项目复盘、心得体会、未来规划,完完整整地口述了一遍,也就10分钟时间,也不用担心卡顿、语气词之类的。
  2. 用我的「录音分析」智能体进行AI提炼:同样的,他把录音转成的文字稿,直接丢给我那个「录音分析大师」智能体,让AI帮他梳理逻辑,并输出一份详尽的PPT大纲和每一页的核心观点。
  3. 一键生成PPT:最后,他把AI输出的PPT大纲,喂给Skywork,不到半个小时就搞定了一份二十来页的转正PPT,而且格式精美、内容详实、逻辑清晰,甚至连一些图表的呈现方式和页面的交互效果都考虑到了。

你看,这就是咱产品提效最具体的表现。

事实上,这套方法的核心,就是将我们脑海中“非结构化”的思绪,通过口述录音的方式快速释放,再利用AI强大的能力将其“结构化”和“深度理解、抽象”,最后自动化地生成交付物。

众所周知,咱们产品经理开会最多,事情也最杂,很多时候会应接不暇,咱们就完全可以用这个方式来提高工作效率。

比如,需求识别阶段的用户访谈录音,直接用这个流程就能快速提炼用户画像和核心需求,比你手动整理快上十倍。

镜哥最后还想说两句话:

工具永远在变,但提升效率的底层逻辑不变。就像这套AI组合拳的核心,也是把产品经理的结构化思考能力,“注入”给AI,让AI成为我们思维的延伸和放大器。

咱们都正在经历一个工作范式的剧变。

过去,我们是信息的处理者,在信息的海洋里肉搏;现在,我们应该是洞察的架构师,站在高处,指挥AI去完成信息的处理和加工。

最近也看到一句话,意思是把精力资产化,省着点花,投入更重要的事情上去。

所以,把你的精力,从整理纪要这种繁琐但价值有限的劳动中解放出来,投入到更具创造性的思考、更深刻的用户洞察和更精准的战略决策中去。

这,才是AI时代下产品经理最大的“进化”。

就像很多人讲的:永远不要用战术上的勤奋,去掩盖战略上的懒惰。

不妨想下,当AI足以处理90%的“战术执行”时,你的精力,是否真正聚焦到了那10%的“战略思考”上?

所以,当下而言,我们需要利用AI提高工作效率,降低重复工作的占比,从而把精力释放出来,用在更高价值的思考上去。

这,或许才是决定你未来价值的关键!

本文由人人都是产品经理作者【产品大峡谷】,微信公众号:【产品大峡谷】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议