惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
C
Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
T
Tor Project blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
The Register - Security
The Register - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
P
Palo Alto Networks Blog
Vercel News
Vercel News
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
I
InfoQ
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
M
MIT News - Artificial intelligence
I
Intezer
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
U
Unit 42
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LINUX DO - 热门话题
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Proofpoint News Feed
P
Proofpoint News Feed
B
Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 叶小钗
Recorded Future
Recorded Future
Last Week in AI
Last Week in AI
N
News and Events Feed by Topic
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Engineering at Meta
Engineering at Meta
G
Google Developers Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Google DeepMind News
Google DeepMind News
WordPress大学
WordPress大学
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Schneier on Security
Schneier on Security
N
News | PayPal Newsroom
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
H
Help Net Security
博客园 - 聂微东
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
G
GRAHAM CLULEY

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
YY一下,未来AI手机会是啥样?
李明Bright · 2024-02-22 · via 人人都是产品经理

最近,有手机厂商表明未来将加码发力AI手机。那么,AI手机真的可以带来颠覆式创新吗?本篇文章里,作者作为一个产品人,谈了谈他的看法,一起来看一下。

一、手机厂商纷纷选择“AI战略”

最近,OPPO和魅族纷纷宣布,发力AI手机,魅族更是宣称要“All in AI”,All in是德州扑克的一个术语,表示全押上,不给自己留后路,搏一搏,单车变摩托。

这已经不记得是我见到过的第多少次有公司要All in某个赛道或者某个方向了,当然,此前的经验,一般口头上说All in的结果都不咋好,不知道有没有例外,至少我记忆中是没有的,希望这次有好运。

我之前也玩过德州扑克,一般是筹码不够或者超级超级坚定自己的牌很好,才会选择All in,赢了当老板,输了睡地板。

除了公开出来表态的,其他家手机厂商或多或少也在布局AI,前不久也有新闻报道苹果想在手机上实现本地化的AI计算,为啥在这个时间点上各家会有这样的举动?

我的理解是传统手机的故事没得讲了,资本是嗅觉最灵敏的,哪里有机会往哪里钻。现在的资本市场,你不提AI两个字,都不好意思见人。

沿用手机厂商的说法,2023年是AI元年,那么2024年是AI手机元年。

那么,在这个时间点上OPPO、魅族还有其他手机厂商会有共识,而不是2023年,或者2025年,这是为什么呢?

我的理解是,一方面2023年AI技术取得突飞猛进的进展,以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等文生文、文生图甚至前几天发布的文生视频模型的表现,更加让各大厂商坚定了AI技术的确是能提供生产力的,而且就在未来几年将得到很大的发展和应用,再不上车就晚了。

另一方面,我们所知道的这几家公司都是体量比较大的企业,一般大企业制定战略需要时间去准备,包括决策者想清楚以及团队形成共识,而对于AI的投入不是几百万、几千万的投入,肯定需要是十亿、百亿甚至更多的投入,这不是一个容易的决策,虽然看起来挺简单的,“All in AI”,实际上在人、钱、物各方面的准备,内外部各种阻力的疏通,并非一件容易的事情。选择这个方向的背后一定是大量的思考及沟通,最后拍板下来,对外公布。

所以我们至少可以赞赏中国手机厂商的勇气,虽然未必最后能AI成啥样。

二、手机发展历程

回到主题,作为一个产品人,我忍不住会去想,到底AI手机长啥样,跟现在的手机有哪些方面有差别,真的会有颠覆式的创新吗?

我来YY一下。

我首先会思考手机这个产品的价值,手机其实以前更通用的叫法是“移动电话”,我列了一个表格归纳手机的演进历史:

总结手机过去的发展历史会发现,手机的价值在于:

  1. 提升人和人,人和网络的连接效率。
  2. 个体解决问题的工具(保存资料、获取信息、学习技能)。

之前有个说法是手机现在越来越像是人的一个器官,通过这个器官连接其他同类,感知世界,也扩展自己作为个体的能力。

我是挺认同这个总结的,现在大家中午在食堂吃饭,看看有多少人是一边玩手机一边吃饭,坐地铁、走路、睡觉…如果一个人不是在看手机,就是准备看手机。

三、未来AI手机畅想

沿着这个思路,那么AI手机应该要提供什么样的能力?

第一,从人找信息,向信息找人演化

这个是个大趋势,字节系的产品都是沿着这个大逻辑在做的,不论是抖音、今日头条还是淘宝的推荐电商,都是这个逻辑,AI只会使这个趋势更加明显。

AI手机相比于现在的手机,一定要更加懂你,我举个例子,现在我们定闹钟都是要自己手动去定,或者通过Siri这种语音助手去给它下指令,遇到特别的节假日比如春节假期,为了享受假期睡懒觉还得自己去把闹钟关闭,未来的AI手机应该是要自己识别出来主人今天休假了,闹钟咱就不响了。当然,这只是一个很细分的Case,其他的场景类似,手机应该像一个贴身的智能助理一样,帮助我们提高生活体验,而不是添乱。

不负责任地再YY一下,当你在看某个视频节目的时候,AI手机的摄像头发现你盯着某个角色的衣服看了好一会儿,可能看完视频AI手机就给你推一条相同款式衣服的链接,并问你是否需要帮你下单,如果你确认,那么手机号码、物流地址这些都帮你自动填好,等着收货就行了。。(当然,也有可能其实你是在看美女或者帅哥)

第二,个人强大的工作基站

手机的迭代演进过程,是逐步由单一功能向多功能演化的(事实上任何产品都是这样,从简单到复杂),功能越来越强大,从电话功能为主变得越来越像计算机,之前有个巧妙的等式:

1台iPhone=电话机+电脑+游戏机+计算器+录音机+收音机+手表+遥控器+电视机+…

未来增强AI能力的属性只会在这个基础上演进更加丰富、复杂的专家级能力。

例如,现在处理图片、视频最好的还是在配置强劲的台式机上处理,因为台式机一方面可以做到配置高性能好,另外一方面空间够大,在以点击、拖拽的人机交互时代,空间大在交互效率上有优势。

未来这些事情都可以在手机上完成,而且可能是通过直接给AI下指令的方式让AI帮助完成。我的判断是交互越简单的东西,可扩展的场景越多。现实世界中,只要你能准确地用语言表达你的意图,以及足够多的资源(钱、时间、其他),通过借助其他人的力量,理论上任何人类目前能做到的事情你都有可能做到。

这句话很绕,但是意思是清楚的,就是你不必成为某个领域的专家,AI能力能够帮你做到专家能做到的事情,你只需要掌握跟AI的交互语言即可。

我的想象力有限,所举的例子也是沧海之一粟,不过目前来看最有可能成为AI载体的设备的确还是手机。

第三,虚拟世界的入口

前两年元宇宙非常地火,火到大家以为风口已经到来,最后潮水退去之后,我们才发现大家都在裸泳。我们不用过于乐观,也不应该过分悲观。我个人还是非常认为,世界越来越数字化、虚拟化,这是发展的趋势,不是人为可以阻挡的。

但是中间还存在极大的GAP,要解决的问题还有很多,其中很关键的一点是虚拟世界应该和真实世界很像,否则人的感知是会有明显的差别,认为这就是假的,不是真的,体验上是不可能达到足够好的程度的。

而从“假”到“真”之间就需要非常强的计算能力。我们现实的世界,每一个物体,每一个点上面都有无数的信息,高度、温度、密度、形状、大小、味道、颜色、时间位置、空间位置、环境信息…目前的人脸识别技术之所以能区分出来每一张人脸,就在于我们脸部的信息实在是太多了,在物理上是不可能有两张一模一样的脸的,只要精确度足够都可以区分出来,这个道理用在虚拟世界也是一样,越是接近于真实世界、真实物体,信息量越大。

而基于强大的AI计算能力和数字化创造能力,是能够将虚拟世界做得越来越真实的。这也是为什么前几天Sora推出之后我觉得很兴奋的原因,因为AI的计算能力和数字化创造能力已经被拔高到N个台阶了,虽然我们离完全仿真的虚拟现实世界还有很大距离,但是这个方向已经是很清晰了。

也许未来虚拟世界终极的入口不会是手机,但在更优形态的设备出现和普及之前,手机还是可以作为一个改良的解决方案,不是吗?

我会认为AI技术将在游戏领域取得突飞猛进的进展,而游戏将作为虚拟世界的软件载体存在,然后是手机这样的硬件设备作为硬件载体。

以上观点为个人思考,仅供参考,谢谢大家。

本文由 @李明Bright 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。