惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
MyScale Blog
MyScale Blog
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
Intezer
The Cloudflare Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
D
Docker
AI
AI
Scott Helme
Scott Helme
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
L
LangChain Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Security Latest
Security Latest
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
W
WeLiveSecurity
Last Week in AI
Last Week in AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
S
Securelist
S
Security Affairs
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tor Project blog
A
About on SuperTechFans
V2EX - 技术
V2EX - 技术
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tenable Blog
博客园 - 聂微东
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Forbes - Security
Forbes - Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
V2EX
AWS News Blog
AWS News Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
I
InfoQ
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
H
Hacker News: Front Page
美团技术团队

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
我雇了个AI帮我买显示器,结果它比我还会做功课
云舒 · 2025-06-15 · via 人人都是产品经理

在购物决策中,AI正逐渐成为我们的得力助手。作者通过纳米AI的超级搜索智能体,体验了AI在购买显示器时的选品、复核、比价和建议生成能力,发现其不仅能快速提供精准信息,还能降低信息采集成本,辅助做出更明智的消费决策。

最近618想再买一个电脑显示器,最近就在疯狂的做攻略,一边自己翻小红书、哔哩哔哩,一边自己找AI聊。

不知道大家是不是和我一样,每次买东西前都是一个比较纠结的状态,要去看很多测评,然后一个品一个品比较,最后再综合购买评论来定一个大概的意向。

接下来就是抢券,换各个平台刷看看那个地方最划算。

最后能省很多钱吗?那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。

就是流程太长了有点耗人,我之前自己拼台式机的时候,为了找一个适合自己的定制化方案,前后大概花了一个月的时间吧。

这里边最磨人的就是2、3这两个环节,要看的平台和产品都比较多,用哔哩哔哩和抖音看产品测评,用小红书看用户买完的反馈吐槽。

稍微复杂一点的品还得自己去学一些知识。

买电脑的时候我硬是学完了DDR4和DDR5的区别;内存条买2根还是买4根运行效率最高;散热到底买风冷压还是买水冷呀,这俩区别到底是什么。

去年我就想用AI来搞这个事情,但当时Agent还是比较弱,AI干的事情更多是帮我快速学知识,我当时就一边看bilibili视频一边找AI科普。

这次我又去研究了一波,看看市面上有没有AI能够直接帮我选一下显示器。谷歌IP刚发布的购物Agent看起来不错,但要夏天才能上线。

刚好去了纳米AI发布会,他们做了一个超级搜索智能体,这个Agent有个专门的垂类功能是购物信息搜索。

我用了一下感觉蛮不错的,有许多有意思的地方,正好今天来深度体验顺便拆解一下这个Agent。

它们的整体流程是这样的:

阶段一:初步选品;在用户描述需求后,先基于用户的需求进行关键词拆解,然后在小红书上进行搜索,基于搜索信息得到初步选品。

阶段二:复核选品;这块是很有趣的一点,和传统搜索逻辑区别非常大;纳米的Agent不是基于搜索结果直接给答案,而是还会去复核一轮,再去搜索这些产品的信息,看看评论怎么样,然后给到最终的选品。

阶段三:淘宝京东比价;这个环节主要是在淘宝和京东上筛选商品用的,浏览商品都详情页和评论数据,最后判断商品推荐那几个,从哪里买划算。

阶段四:给出购买建议;这块就是做一个信息的大汇总,然后模型处理后给一个购买建议指南页面。

我拿我要买电脑显示器的流程跟大家展示一下,我们先看需求和结果交付,这块能满意了再去看中间它各个环节节点是如何实现的。

🍍想买个27寸的显示器,预算1000-2000块,主要用来办公,买2k画质的就行了。画质清晰然后护眼一点,然后能够升降显示器。只在京东自营店买,帮我推荐几款合适的,顺便告诉我为什么推荐这几款。

纳米Agent交付的文档还算是蛮漂亮的,当我看到这个结果我的第一反应是,显示器现在这么便宜了吗???

我看了看它推荐的显示器,整体把详情页看了一圈,到也能够满足我的需求。

比较有意思的是它在交付的时候最上边给到了种草攻略来源,我们可以很直观的看到它筛选产品的逻辑,然后自己点进去看看这个帖子怎么样,到底靠不靠谱。

大家看完这个流程,其实会发现这个购物推荐逻辑已经不是传统的搜索推荐逻辑了,传统搜索更多是以索引、整理为关键节点。

但这个购物逻辑它是以Agent的调度为核心,搜索为触手来实现的。

纳米的超级搜索Agent判断完用户的需求后,给出任务列表;基于任务列表通过MCP唤醒各种工具进行作业,搜索是它在整个环节中工具调用逻辑。

在整个Agent运行的环节中,纳米Agent有个比较有意思的产品逻辑:

内容判断校验:这个是超好玩的一点,我看到AI这么干活的时候我以为纳米往里边塞了一个打工人,要笑死了。我们看AI的干活逻辑,它会先自己阅读,然后综合内容、点赞收藏量进行判断,合适的内容它就收藏下来,不合适的内容它就会自己pass掉。

这个内容判断校核逻辑确实做的很有价值,它也是按照人的逻辑来进行演化出来的。

我们平时自己看小红书内容也是这样的,先看看阅读点赞怎么样,不行的先pass掉,可以在再琢磨一下,然后再把这个内容收藏起来,之后对比着一起用。

除了买显示器我还多跑了几个案例,大家可以看看效果怎么样:

🎄家里的洗衣机坏了,想买个10公斤的滚筒洗衣机,预算4000-5000元。主要需求是洗得干净、噪音小、有烘干功能。只要京东自营的正品,帮我对比分析一下各品牌10公斤带烘干功能的洗衣机,告诉我哪款性价比最高。

🍉想买个65寸的电视,预算3000-5000块,平时主要用来看电影、看球赛,偶尔连PS5打游戏。就想要画质清晰、不卡顿、音响效果好点的。只在京东自营店买,帮我推荐几款合适的,顺便告诉我为什么推荐这几款。

纳米Agent使用流程:

1. 先下载纳米AI的PC版:bot.n.cn ;因为把浏览器交给AI来调用,这个终端环境只能放在PC端上,用网页是无法使用的;Manus是放在了虚拟机上,所以网页可用;但纳米因为淘宝京东账户需要获得用户许可,就没放虚拟机上。

2. 进入纳米AI超级搜索智能体,选中超级搜索和购物,然后输入需求就行了。

3. 在使用过程中,需要手动授权纳米登录小红书、京东、淘宝的账户,让它拥有访问页面的能力;授权完成后,AI会自动去查询品类信息,然后等着AI出最终的结果报告就好了。在安全性上纳米做的蛮不错的,只有用户明确授权后,它才能够获取到查询权限。

在纳米AI发布会上,成峰问我你觉得这个购物产品符合你的预期嘛?

我当时想了想,我的预期是什么?

如果说AI完全代替人来作业,那我觉得这个购物Agent是实现不了的,甚至说目前所有的Agent都没有办法完全代替人进行复杂作业。

但我觉得这个产品很不错的原因在于,它的整个流程已经在和人类作业去拟合了,我满意的地方也在于此,整个框架的雏形我们已经可以看到了。

剩下的无非是有更多的数据源,能够获得哔哩哔哩、抖音的视频数据;增加更多的平台对比,比如抖音和拼多多的购买渠道,尤其是拼多多的!再增强一下对京东自营产品的理解,在输出的时候更可控一些。

好像就是这样,我并不是指望Agent能够替我做这些决策,我更多的是希望它能够搜集精准的信息,降低我采集信息的成本,最后我自己来做最终的决策。

本文由人人都是产品经理作者【云舒】,微信公众号:【云舒的AI实践笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。