惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Y
Y Combinator Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Google DeepMind News
Google DeepMind News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
U
Unit 42
MyScale Blog
MyScale Blog
J
Java Code Geeks
博客园_首页
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
D
Docker
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - 司徒正美
量子位
月光博客
月光博客
G
Google Developers Blog
V
V2EX
博客园 - 聂微东
宝玉的分享
宝玉的分享
IT之家
IT之家
Vercel News
Vercel News

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用DeepSeek写文章有坑,注意规避
挖塘人 · 2025-02-20 · via 人人都是产品经理

各大图文自媒体平台拥有 AI 文章检测模型,如腾讯的 7 层检测漏斗,但识别率并非 100%。若想让文章顺利通过检测,需去除 AI 味,可选择上述三种方法进行实际操作。

DeepSeek主要是文本输出,相信很多人都想到用它写公众号文章,SEO文章,头条文章,知乎问答内容等等,但是AI写作都有一个隐藏的坑,如果没被发现就算幸运,如果被发现那就直接被限流,下面挖塘人就来给大家分析分析这个问题。

一、AI写作到底有什么坑?

众所周知,用AI写文章确实爽,相比人工原创文章极大地缩短了创作时间,提高了生产效率,但是AI生成的文章有一个隐藏的弊端,那就是AI痕迹或者叫AI味。

相信已经有不少小伙伴遇到过这种问题,比如你用ai写的文章直接发到头条上,被头条检测到ai写作,然后提示你的内容疑似ai生成,就给你限流了,还有把ai生成的文章发到知乎,它也会提示“疑似ai创作”给限流。

这种案例比比皆是,其核心原因就是你用ai创作的内容被平台检测到了ai痕迹,而平台鼓励的是大家原创优质内容,而不是用ai来创作内容。

二、如何规避AI味的坑?

要想规避平台检测AI文章的AI味,最好的方法就是去除AI文章的AI味,这里挖塘人分享三个方法:

1、用AI辅助创作

这种方法其实就是AI+人工创作的模式,比如用AI生成文章框架,然后人工原创细节部分,这样就没有AI味了。

同时,这种方式也是各大平台能接受的方式,在发文章的时候,底部还会让选择是否有AI辅助创作选项。

2、人工去味

与第一种方法不一样,这种方法是用AI生成全部内容,然后再通过人工去掉AI味,其核心原理有这么几种:

  • 破坏统计语言学特征:你可以将一些词替换,比如把此外改成另外,再加入一些口语化的内容,建议每200字为一个组进行修改。
  • 破坏模型指纹特征:你可以直接改写部分句子,加入一些专业术语,同时植入一些口语化的内容,比如说/或者说。

这种方法会比较耗时,但如果可以全部搞完也是可以的,就目前的检测手段来讲已经够用了,至于未来的检测手段更加厉害,我们也要学会逐步跟进。

3、AI去味

这种方法其实是第二种方法的进阶版,它也是先让AI生成全部内容,然后再用AI去掉文章里的AI味,减少了人工操作,具体的操作原理如下:

先把AI生成的内容发给AI工具,让它保持全文内容意思不变,改写和替换AI文章里的一些词汇,然后再适当加入口语化的内容。

当然这种方法也不能保证完全去除AI痕迹,但可以大幅降低被检测到AI痕迹的概率。

总结一下,各大图文自媒体平台都有AI文章检测的模型(比如腾讯ContentSecurity使用7层检测漏斗),但识别率不是100%,所以有些内容可以识别,有些内容不能识别,如果想要完全通过检测,那就只能去除AI文章的AI味,挖塘人分享了三个方法,大家可以根据自己合适的方法去实操。

以上就是今天的内容,希望对你有所帮助!

本文由人人都是产品经理作者【挖塘人】,微信公众号:【挖塘人】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。