惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

SecWiki News
SecWiki News
量子位
The Cloudflare Blog
美团技术团队
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Proofpoint News Feed
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Tor Project blog
博客园 - 司徒正美
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Threatpost
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
T
Threat Research - Cisco Blogs
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Jina AI
Jina AI
博客园 - 聂微东
A
Arctic Wolf
I
Intezer
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
爱范儿
爱范儿
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
小众软件
小众软件
T
Tailwind CSS Blog
The Hacker News
The Hacker News
L
LINUX DO - 最新话题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
WordPress大学
WordPress大学
S
SegmentFault 最新的问题
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Cloudbric
Cloudbric
雷峰网
雷峰网
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Troy Hunt's Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V2EX - 技术
V2EX - 技术
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI与恶的距离
刺猬公社 · 2023-10-30 · via 人人都是产品经理

AI技术的发展不仅提升了生产力,同时也滋生了灰色产业,像AI电信诈骗、AI侵权等情况,现在更是屡见不鲜。那么,游走于灰色地带的AI究竟带来了哪些危害?面对AI技术的脱缰与失控,我们又该保有怎样的态度?

AI时代的背面,灰色产业正在滋生。

“我被人用AI做的私密裸照威胁了,我该怎么办?”

2023年10月16日,小红书博主“tinky是只喵”发布帖子称,自己受到了AI裸照的威胁。

从邮件内容可以看到,一位自称裸体绘画艺术家的外国人声称自己受到委托,按要求制作博主的裸体图片。但委托人最终并没有支付费用,所以他决定向博主索要500 USDT(一种与美元挂钩的加密货币,500 USDT约合人民币3500元),否则自己将会把带有博主形象的裸照进行公开售卖,并且根据博主的社交账号内容继续制作裸照。

“我看了那些照片,不知情的人真的会以为是我。”在评论区里,“tinky是只喵”忧心忡忡地表示。

这并不是孤例,打开各大社交网站进行搜索,类似的求助帖非常多,勒索者主要面向年轻男女,利用AI合成的色情图片进行敲诈勒索,俨然成为一种新型电诈方式。令人难以接受的是,在极易泄露个人形象的今天,即使你什么都没有做,都可能因为AI图片受到威胁。

不仅是敲诈,利用AI产出色情内容、AI电信诈骗、AI侵权等情况更是屡见不鲜。

技术本身没有善恶,但使用技术的人有。当我们为AI技术发展带来的便利欢呼时,一个不得不面对的事实是,新技术出现后,往往也会被应用于各种灰色地带。从色情产业到Deepfake诈骗,在互联网的幽暗角落里,AI滋生的阴影正在不断扩大。

一、AI,游走于灰色地带

当ChatGPT以黑马之姿闯入人类互联网世界时,我们或许就应该意识到,生成式AI会不可避免地产生滑向灰色地带的风险。毕竟他们展现出的反馈能力远超人们的想象,只要用户有需求,他们很容易就能成为“完美伴侣”,带有性意味的对话开始被制造。

刺猬公社此前发布的文章《除了主动示爱的机器人,AI还能给社区产品带来什么?》中,我们曾提到过虎扑App推出的AI对话产品“女娲AI”,其带有的擦边属性一度引起热议。

但类似问题不是某个产品所独有,市面上的大多数AI对话产品,使用层面基本都存在着一些灰色地带,甚至不少用户就是为了随意“开车”才选择虚拟恋人。

AI对话产品使用者飞禾告诉刺猬公社,虎扑女娲AI的主要问题在于其公共社区属性,事实上,按照虎扑AI上的这种尺度,跟很多AI对话软件相比只是初级玩家。“根据我体验过的,很多AI软件都能实现类似的体验,只要你不断训练,引导,就能打造一个愿意跟你‘开车’的虚拟恋人。”

她给我们列举了几个她曾使用过的软件,“Glow、筑梦岛等都能有类似的功能,相对社区产品的AI对话来说,这些App上的对话更私密,所以不会产生太大的负面影响。”这或许也是平台并没有对这方面进行深度监管的原因。

但这并不代表这些会“开车”的虚拟恋人是每个用户独属的,在Glow等一系列软件上,会有其他用户训练的智能体开放对话,其中的一些在介绍一栏就会公然显示“为了金钱做任何事”“柔弱不会反抗”等颇具性暗示的标签。

此类内容也会受到部分用户的反感。在小红书等App上,就有很多对AI对话机器人的相关吐槽,在无意间开启一场对话后,AI展现出的“恶臭”发言令人崩溃。“我只是想体验一下而已,为什么要经历这样奇怪的对话。”

事实上,在各种用户的调教下,人工智能“骚扰”用户的情况已经不再是新闻。

2023年初,社交聊天AI产品Replika就曾爆出大量“性骚扰”事件,许多用户精心训练出来的AI智能体突然不再亲切谨慎,反而口出“暴言”,大谈亲密内容。一些智能体甚至会发送大尺度照片,给予用户视觉冲击。

当视之为亲朋的AI突然开始输出色情图片,许多用户都难以接受。值得注意的是,Replika背后的科技公司luka一度以大尺度亲密聊天作为变现转化的重要方式,只要每月付费,就能和AI智能体畅聊成人内容。那一次群体“性骚扰”事件,其实是版本更新下AI的大规模失控。

“跟很多社交软件一样,AI对话产品可能就是需要满足用户的一些‘性幻想’,才能真正吸引到更多用户,尤其是有消费能力的用户。”飞禾认为,事实就是,搞“擦边”确实能带来关注和转化,这是国内外AI对话产品都在面临的罗生门。

在类似的问题上,AI生图更是已经成为“重灾区”。

作为AIGC发展最快的领域之一,在Stable Diffusion、Midjourney等模型产品的飞速发展下,AI生图不仅在精度、创意上展现出了超强的创作能力,也成为了更多人游走于灰色地带的工具。

打开国内外各大网络平台,能够看到各种真人风格的AI图片,主打一个“低级趣味”,大量穿着暴露、身材夸张的AI图片充斥在用户眼前,毕竟其生成成本极低。

在各种灰色地带,贩卖大尺度的AI照片已经成为不少人的盈利方式,手指一点就能生成一批一批高质量的暴露图片,对于不少人来说是一本万利的营生。

二、谁是受害者?

在人性的驱动下,AI难以避免地成为了低俗内容的生产工具,同时新的讨论也开始在网络上蔓延:在AIGC时代,色情内容也由AI生成,那么是否可以减少现实生活中偷拍等事件的发生?在一些人看来,或许“凭空生成”的AI图能够取代真人色情内容,从而减少N号房这样的悲剧。

但答案很可能是否定的。

在被大量用于生产低俗内容时,作为灰色产业的一环,AI正在成为罪犯的帮凶。开篇提到的“AI裸照勒索”就是最常见的犯罪方式,其运用的AI技术被称为DeepFake,也就是深度伪造。

DeepFake最早可以追溯到2016年,从移动互联网刚开始兴起之时,这种深度伪造就已经开始发展,近几年流行的换脸就是DeepFake的主要表现方式。但在AIGC崛起之前,换脸等技术仍旧有较大瑕疵,普通人通过仔细观察,基本都能分辨出换脸内容。但伴随着AI生图等技术的飞速发展,DeepFake也迎来了质变,从而扩大其伤害性。

在AI时代,我们很难用肉眼分辨出一张图片、一段视频的真假了。

千岳就是DeepFake的受害者之一。作为平面设计师,他很早就开始接触AI相关的产品了,但很难想到,有一天自己会成为AI生图的受害者。2023年7月,他结识了一位“网友”,互相加上了QQ。

“其实有点难以启齿,没有管住自己的欲望。”在对方的引导下,他下载了一个软件,很快,对方在QQ上给他发送了两张裸照,照片上的脸赫然就是他自己。

“应该是软件访问了我的通讯录和相册。”千岳告诉刺猬公社,对方根据读取到的相册内容直接AI合成了裸照,并很快打来了勒索电话,“对面是男声,上来就威胁我,要4、5万元,否则就把照片发给我通讯录里的所有人。”千岳向对方表示没钱,勒索者则直接威胁“没钱就去贷款”。

他最终没有妥协,并在第一时间报了警。“我运气比较好,对方可能看我没有价值就不浪费时间了。”在被拒绝后,勒索者发来了一张短信图片,显示已经将合成的照片发送给了千岳的亲友。但值得庆幸的是,并没有人真正收到。“估计也是合成的,主要还是我运气比较好,他们也是要KPI的,看我没有同意就放弃了。”

千岳发布的帖子

但并不是每个人都有这么好的运气,已经有许多人因为AI合成图被勒索。

受到勒索的当天,千岳在社交平台上发布帖子求助,帖子发布后,有四五个类似经历的人向他咨询,其中有一些已经选择“破财免灾”。“警察告诉我,这种情况下唯一的方法就是删除拉黑不理睬。”千岳表示,敲诈者基本都在境外,很难追查成功。

这种敲诈方式类似于一度非常猖獗的“裸聊”,同样是利用人的欲望,但AI的介入让整个过程更加简化了。只需要一个能够入侵相册和通讯录的软件,即使受害者不露脸,都会被合成色情图片,而且这些图片真假难辨。

不仅仅是没有“管住欲望”的男性会中招,女性同样容易受到类似的勒索。

开篇提到的博主,正是被人用自己发布在社交网络上的照片进行了DeepFake。除了公开发布的照片外,一些AI图生图的小程序、来历不明的二维码等,都有可能成为信息窃取的渠道,通过把这些真实图片信息“喂”给AI,从而生成逼真的色情图片。“现在遭遇这种敲诈的人非常多。”千岳告诉刺猬公社。

除了通过照片勒索外,在AI合成声音、实时换脸等技术日渐成熟的今天,相关领域的DeepFake诈骗也屡见不鲜。

“我接到的诈骗电话,声音跟我朋友一模一样,我没有分辨出来。”根据Macfee2023年5月发布的AI语音诈骗相关报告,有77%的受害者因为AI合成语音诈骗付出经济损失,超过三分之一的人损失超过1000美元,而这种骗局正在成为当下最主流的诈骗方式之一。

即使没有主观的勒索与诈骗行为,很多女性被恶意制作AI合成图片、视频后,也会遭受造谣、隐私泄露、网络暴力等困扰。值得关注的是,很多AI色情图片制作者,会从网络公共社区提取图片“喂”给AI,根据美媒404 Media的报道,CivitAI、Discord等AI生图网站都存在着抓取网络图片的情况,Reddit、YouTube等拥有庞大用户的网站都深受其害。

AI色情图片创作者们在互联网的各个角落里搜刮着照片、图像信息,最终“喂养”出名为色情内容的“恶兽”。当他们流出到全网,普通人面临的可能是敲诈勒索,名人明星面对的可能就是大规模的图像视频造谣。

现如今,很多明星、网红都已经成为DeepFake的受害者,在AI技术的加持下,大量换脸视频、合成图片被制造出来,并造成了极其恶劣的影响。这是一场从上到下的危机,在AI时代,每个人都有可能被迫成为“商品”,“有图有真相”不复存焉。

三、脱缰、失控、治理

除了色情内容、诈骗勒索等灰色产业外,AIGC背后的内容侵权问题也愈演愈烈。

AI绘图所引发的大讨论仍在眼前,反对者认为AI生图是“尸块拼接”“畸形产物”。在他们看来,AI生图并不是一种创作,而是一种重组,被投喂了一个画师的大量作品后,AI会不自觉的产生类似作品,这本身就是一种侵权。而当AI绘图被广泛应用于各大平台后,这种“侵权”行为似乎越来越明显,甚至出现了企业利用AI侵权的行为。

AI绘图争吵不断,而在文本领域,新的“信任危机”也在蔓延。2023年9月,亚马逊推出了新的政策,限制AI内容制作者每日出版作品的数量。原因就在于,AI生成的书籍,正在扰乱整个图书市场。

跟AI生图一样,AI生成文本内容同样基于对网络文本的大量深度学习,而当生成某一种类型的书籍时,不可避免地会参考某些作家的文本,于是侵权问题再度出现。6月,就有一批作家与用户向亚马逊抗议,原因是青少年言情小说榜上AI生成的“书”明显带有一些作家的风格色彩。

当一位作家在网络上大量发布文本内容后,其创作的文本很有可能被AI书籍创作者作为训练数据投喂给AI,最终养成一个跟作家本身风格类似的AI创作者,抢占作家自身应有的读者和收益。

另一方面,AI创作的高效率、低成本也致使AI书籍过分泛滥,内容却难以保证质量,整个市场被AI作品充斥,扰乱用户的消费过程。

从AI图片到AI书籍,侵权、泛滥现象层出不穷,归根结底上是AI创作低门槛、弱监管所导致的创作脱缰,是“人”所导致的。但在AI产品大量出现的今天,AI自身的失控也值得关注。

当产品的运维过程出现失误,AI自身很有可能出现失控现象,前面提到的Replika智能体骚扰事件就是一个例证。

大厂也难以避免类似问题,2023年10月,Meta推出了AI生成聊天贴纸功能“Emu”,用户可以通过prompt在几秒钟内创建独属于自己的高质量贴纸。但贴纸本身的内容却令人大跌眼镜,由于缺乏过滤系统,当用户对有争议的提示词进行组合输入后,AI会产出各种奇形怪状的贴纸,比如带有女性特征的马斯克、手持武器的孩子等。

目前已经有数十亿张贴纸被创作出来,但是其中大部分都是用户参透系统bug后的“整活”,各种邪典猎奇的形象被创作出来,其中很多都是违反社区规则的。当系统本身出现问题,AI的失控就难以避免,毕竟用户是难以规范的。

关于AI技术的脱缰与失控问题是必须解决的,但对于技术开发者、企业、监管部门等产业上下游的所有参与者来说,这个问题都很具有挑战性。

难点首先在于AI技术的开源性质,在所有人都可以参与情况下,技术如何被应用是很难规范的;而在内容保护、版权维护等角度,需要对所有内容社区进行规范,实施难度极大;在最关键的“人”这一环,灰色地带会产生相当大的商业转化空间,当利益成为唯一的驱动力,一切治理的推动都会难上加难。

国内的治理正在路上。

2023年10月12日,中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会正式成立,该协会由国家互联网应急中心、阿里云、华为、金山等单位企业共同发起。该协会将会在国内AI安全领域发起努力,其中内容安全、隐私保护、知识产权保护等方面更是重中之重。

从目前的现实来看,行业上游的治理仍需要时间,法规制定、监管必然会成为当下的治理重点。

一个无可辩驳的事实是,AI正在成为解放生产力的工具,并且正在改变这个世界。但在推动技术发展的同时,我们需要保有一份警惕。

毕竟技术背后的,是需要约束的人性。

(文中姓名皆为化名)

参考资料:

[1]Macfee.Beware the Artificial Impostor

[2]智能融点.Meta 的人工智能失控,这已经不是第一次了

[3]硅基元.在人工智能色情市场里,一切甚至每个人都可以出售

作者:世昕,编辑:陈梅希

来源公众号:刺猬公社(ID:ciweigongshe),互联网内容行业观察与研究。

本文由人人都是产品经理合作媒体@刺猬公社 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。