惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Blog of Author Tim Ferriss
IT之家
IT之家
Engineering at Meta
Engineering at Meta
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 聂微东
C
Check Point Blog
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - Franky
H
Help Net Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 叶小钗
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
罗磊的独立博客
爱范儿
爱范儿
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Martin Fowler
Martin Fowler
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
I
InfoQ
B
Blog
V
Visual Studio Blog
F
Fortinet All Blogs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
PLG的进化论:当用户从”建造者”变成”审核者”,你的产品还在哪...
AI驯化师的好奇心 · 2026-03-27 · via 人人都是产品经理

写这篇文章时,我在想一个问题:为什么Cursor、Lovable这些AI产品增长这么猛?

后来我意识到,这不是"加了个AI功能"的问题,而是整个产品驱动增长(PLG)的逻辑变了。

用户不再需要"学会使用工具",只需要"告诉AI想要什么"。这篇文章就是我对这个趋势的深度拆解。

Shutterstock曾经把产品驱动增长(PLG)玩得炉火纯青。

用户可以浏览数百万张图片,按关键词筛选,高清预览,一键授权,立即下载。他们把每一步的摩擦都去掉了。

15年来,这套PLG模式一直在赚钱。

然后AI图像生成器出现了。用户不再需要浏览,只要输入想要什么,就能直接得到。

Shutterstock没有执行失败。是整个品类被颠覆了。

他们并不孤单。Google Slides给你一个空白画布来构建演示文稿,而Gamma只需要一个提示就能给你一个完整的幻灯片。

Stack Overflow曾经是查找代码解决方案最快的方式。现在,Cursor在你还没描述完问题之前就已经写好了代码。Westlaw帮助律师更快地搜索案例法。现在Harvey AI直接起草法律简报。

这些老牌公司都有很棒的PLG——无摩擦的注册、流畅的入门、干净的用户流程。但当竞争对手出现并消除了流程本身的必要性时,这一切都不重要了。

这就是PLG正在经历的变化。

01 PLG的三个版本

PLG正在进化,像软件一样,它也有版本。你的公司处于这条曲线的哪个位置,决定了你是市场的领导者还是即将被甩在身后。

PLG1.0:为用户构建的产品

  • 用户做所有工作
  • 用户角色:建造者(Builder)
  • 价值实现时间:几分钟到几小时
  • 步骤数:30-50+

PLG2.0:为用户构建、由AI驱动的产品

  • AI做大部分工作
  • 用户角色:编辑者(Editor)
  • 价值实现时间:几秒到几分钟
  • 步骤数:3-10

PLG3.0:为AI agent构建的产品

  • 人类只是审核
  • 用户角色:审核者(Reviewer)
  • 价值实现时间:趋近于零
  • 步骤数:1-3

用开车来类比:

  • Builder:开手动挡,自己换挡、导航,什么都自己来
  • Editor:有自动驾驶,车子处理大部分驾驶,你设定目的地并在需要时接管
  • Reviewer:全自动驾驶,你上车,车已经知道你要去哪,直接送你到达

最好的产品正在升级用户从A点到B点的方式。

02 为什么PLG 2.0增长这么猛?

看一组数据:

这些都不是侥幸。它们共享一个模式:赢得偏好(Winning Preference)

什么是”赢得偏好”?

“赢得偏好”是用户接触产品后,立即知道旧方式已经过时的那一刻。这不是渐进式的比较,而是用户对每个竞争产品认知的瞬间、不可逆转的转变。

一旦有人接触了PLG 2.0产品,他们不会做功能比较或谈价格。他们只是回不去了。旧方式感觉过时了。

我开始用Gamma(一款AI 辅助办公快速做 PPT的产品),五分钟内我就知道我再也不用Google Slides了。这不是一个决定。旧方式在我体验新方式的那一刻就感觉坏掉了。

这种偏好的瞬间转变,就是稳定增长和突破性增长的区别。这不只是产品市场契合度,这是首次接触就锁定

03 最大的误区

创始人看到这个会想:”我们需要加AI。”然后他们在侧边栏加了个聊天机器人,一个”AI助手”来自动填充单个字段。

这不是PLG 2.0。这是把聊天机器人钉在PLG 1.0上。用户仍然做90%的工作。工作流程没有改变。

对于PLG 2.0,输出必须足够好,能在第一次接触就赢得偏好。公司怎么做?

首页就是产品本身。

看看ChatGPT、Claude、Lovable是怎么打开的。产品就在那里。你可以在创建账户之前就开始获得价值。激活不是入门流程的第五步,激活是第一个接触点。

这是根本性的转变。

在PLG 1.0中,你设计的是旅程——注册流程、入门步骤、激活序列。在PLG 2.0中,你设计的是结果。旅程消失了。唯一重要的是第一次输出是否足够好,让用户再也不回头。

04 你的行业处于哪个阶段?

PLG 1.0并没有死。

它在那些正在追赶PLG的行业中仍然非常活跃:医疗、保险、政府技术。如果这是你的类别,PLG 1.0可能正是你需要开始的地方。你是后期大众,这也是一个合理的位置。

但如果你处于快速发展的类别,比如开发工具、AI编码、任何买家每天都在使用Cursor或Perplexity的领域,而你仍然在运行PLG 1.0?

你完了。你的竞争对手已经升级了,你的用户每天都在把你的体验和他们的做比较。

大多数SaaS现在都处于PLG 2.0领域。有些公司甚至走得更远——Netlify的联合创始人Chris Bach最近分享,他们开发平台上的大多数新注册现在都是AI agent。他们已经在为PLG 3.0做优化了。

05 产品经理视角的思考

5.1 这是一个信号

PLG的进化,本质上是一个信号:

价值实现时间(Time to Value)每隔几年就会减半。

PLG 1.0缩短了从注册到价值的路径。PLG 2.0通过给用户提供AI生成的输出完全折叠了这条路径。PLG 3.0完全消除了这条路径——价值在你开口之前就已经出现了。

5.2 你的产品该怎么升级?

如果你是PLG1.0:

  • 别急着加AI聊天框
  • 先问:用户要获得价值,最核心的“工作”是什么?
  • 这个工作能不能让AI来做?

如果你是PLG2.0:

  • 首页就是产品,不是营销页
  • 第一次输出就要足够好,能赢得偏好
  • 用户是编辑者,不是建造者

如果你在探索PLG3.0:

  • 你的用户可能是AI agent,不是人类
  • 优化的是agent的体验,不是人类的
  • 这还在早期,但值得关注

5.3 国内市场的机会

国内的AI产品,很多还停留在”加个AI功能”的阶段。

但真正的机会在于:从PLG1.0直接跳到PLG 2.0

不需要经历漫长的PLG 1.0积累期,可以直接用AI重构整个用户体验。这是弯道超车的机会。

写在最后

PLG的进化,是一场关于”用户角色”的革命。

从Builder到Editor,再到Reviewer。每一步,用户需要做的事情都在减少,能触达的市场都在扩大。

当你的产品让用户从”我需要学会这个工具”变成”我只需要告诉AI我想要什么”,你就完成了PLG的升级。

问题是:你的产品现在在哪一版?

本文由 @AI驯化师的好奇心 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自作者提供