2026年AI产业正经历三重变革：具身智能赛道加速洗牌，智元、宇树等头部企业率先突破万台量产门槛；超级应用之争白热化，千问与豆包通过生态整合争夺国民级入口；产业AI则面临'幻灭低谷期'考验。本文深度解析三大趋势如何重塑'新BAT'格局，揭示合成数据将如何成为AI 2.0时代的无限燃料。

2026年AI三大趋势

所有人都能预料，2026年，人工智能仍会是关键词；大家都关心，人工智能将走向何方？

拥挤的具身智能赛道，是否会有更多企业被淘汰？AI是否会改写中国互联网的格局，谁将是“新BAT”？又有哪些超级App会出现？带着这些疑问，《IT时报》记者对话北京智源人工智能研究院行业研究中心负责人倪贤豪。

01 具身智能迎来一轮洗牌

2025年，具身智能行业陷入“百机大战”。2026年，行业将逼近“出清”，机器人迈入工业场景。

我国具身智能企业数量已超230家，其中人形机器人企业超过100家。当技术走向商业世界，必须经历残酷的丛林厮杀，如同移动互联网时代的“百团大战”，最后只能留下头部的几家。

然而，本轮人形机器人的技术难度、资金需求均远超“百团大战”，而资本环境较移动互联网时代更为艰难。倪贤豪认为，行业或将在不久后完成一轮洗牌。

当前，具身智能正从实验室走向量产交付，主力场景从高校研究机构向B端产业迁移。业内已出现多笔亿级订单，人形机器人销量已突破万台，跨入初步商业化阶段。

图源：智元机器人

全球权威市场研究机构Omdia发布的《通用具身机器人市场雷达报告》显示，2025年，中国机器人厂商整体领跑全球，智元、宇树、优必选成为具身智能行业的“御三家”。其中，智元以超过5100台的年度出货量，占据全球人形机器人市场39%的份额，在出货量与市场份额两项关键指标上均位居全球第一，而宇树机器人则以4200台的年度出货量位居第二，优必选机器人以1000台的年度出货量位居第三。不过宇树官方回应，2025年人形机器人出货量超过5500台，2025年量产下线超6500台，而且都是纯人形的，不含双臂轮式等其他机器人。

一方面，企业数量远超具身智能赛道的物理承载量与资本供给能力；另一方面，具身智能企业业务模式同质化严重，普遍采用“通用开源大模型+运动控制”在单场景下进行操作优化，这类方法通常在处理分布外场景时频现误差，大大降低了在真实场景落地的实用性。

为了化解融资难题，具身智能企业正在紧锣密鼓地推动IPO进程，除了智元机器人已曲线上市外，宇树机器人已完成上市辅导阶段的验收，乐聚智能启动辅导备案，银河通用与云深处科技也已完成股改，为证券化做好了准备。倪贤豪预计，2026年，具身智能企业上市的钟声将频繁响起。

02 谁是AI时代的“新BAT”

“我们正在努力打造一个真正的AI超级助手。未来你不需要打开不同的App去订机票、聊天或购物，你只需要告诉你的AI，你想要什么，它就会提供所有服务为你搞定一切。”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾提出“超级应用”的愿景。

2026年，各家AI大厂比拼的不只是基础模型的能力，而是谁能打造国民级的AI入口。倪贤豪认为，现在C端AI应用的竞争目标逐渐清晰，核心就是Super App（超级应用），简单来说就是All in One，通过一个入口实现从信息获取、任务规划到问题解决的闭环。

这轮超级应用的竞争是全球竞争，以ChatGPT、Gemini等海外头部模型为基础构建的App，率先聚拢过亿日活跃用户。2025年11月，Gemini取代谷歌地图的语音助手，从辅助角色转变为主心骨。用户无须跳出界面，就能在同一个对话流中完成从寻找餐厅、预订座位到修改路线的全套操作。同样在11月，ChatGPT上线一句话购物功能，不仅打通了Shopify、Etsy和支付平台Stripe，还基于用户偏好选品、全平台比价、运费政策等直达最符合用户心意的商品，最后在ChatGPT中完成下单操作。

而在国内，率先打造超级应用的是阿里。2026年1月，千问全面接入阿里生态业务，包括淘宝、淘宝闪购、飞猪旅行、高德地图、支付宝、菜鸟、1688、盒马、优酷、大麦娱乐、阿里健康等。点外卖、购物、订酒店、订机票、订餐厅、办签证、支付……这些功能曾经散落在阿里系的各大App中，如今你能在一个App里完成所有操作。

阿里系吹响了工具集结号，垂直App之间的围墙被推倒，以千问为中心“天体”，以消费、支付等核心工具为卫星，构建一个超级入口和家族应用星系。

另一个AI时代可能的“超级星座”是字节系，豆包借助抖音、今日头条等引流平台成为AI流量霸主，底层构筑火山引擎云计算平台，布局音频生成（即梦）、视频生成（Waver）、协作工具（飞书）、模型超市（扣子）等平台，截至2025年11月，在全球AI应用MAU（月活）榜位居第二，仅次于ChatGPT。

然而，超级应用一旦将触角伸出自有生态，向硬件端延伸时就遇到了阻力，豆包手机就是前车之鉴。这个阻力不只来自传统国民级App的反制，也来自用户对隐私的担忧。

至于第三家，腾讯与百度还在角逐中，百度虽有先发优势，但从流量入口、人才、生态来看，腾讯都略胜一筹。

从算力基础来看，万卡至十万卡集群部署，已成为下一代模型训练的标配。只有大厂才有足够的资金实力持续投入基础设施建设。在尺度定律仍旧有效的当下，算力基础直接决定了基础模型的能力。而在流量入口和生态闭环的博弈中，大厂也占据着制高点。

在倪贤豪看来，虽然大厂基本已经锁定超级应用的终局，但垂直领域仍能跑出优质玩家。蚂蚁旗下的“蚂蚁阿福”在健康领域拔得头筹，月活超3000万，在QuestMobile最新的周活榜单上位列垂类第一；MiniMax的星野（国内版）和Talkie（海外版）在AI虚拟陪伴领域跑通了商业模式，2024年占MiniMax总收入的六成，在全球吸引了超2亿用户；作业帮的快对AI在教育赛道上占领了用户心智；Lovart推出的国内版“星流Agent”也正想“出口转内销”。

03 产业应用滑向“幻灭低谷期”

2025年，AI产业应用多为对话形式，客户服务、代码辅助、AI营销等场景应用逐渐成熟，而复杂的自主决策Agent，仍处于示范应用阶段。

2026年，行业将迎来“幻灭低谷期”。据倪贤豪观察，2025年末，产业应用开始进入幻灭期，直到2026年第二季度，才有可能完成V型反转。

麻省理工学院通过对300个企业AI项目的调研发现，95%的政企AI项目未能产生任何可衡量的影响，大多数项目在进入生产环境前就已“烂尾”。

根据咨询机构Forrester、Gartner等机构预测，由于短期投资回报率不达标，企业可能会将25%的原定AI支出推迟到2027年。到2027年，40%的Agentic AI（自主式人工智能）项目可能会失败。

倪贤豪认为，主要原因是数据质量差、既有系统集成困难、安全不过关、成本过高等。

如何完成V型反转？数据是第一关。

真实数据被耗尽的担忧，一直是萦绕在产业界、学术界的一片乌云。高质量文本数据将于2026年耗尽，时点逼近，“2026年枯竭魔咒”如何破解？

大模型演进的路径正在发生范式转变，世界模型与强化学习则是开启新范式的钥匙，世界模型是生成极具价值的反事实数据引擎，强化学习则是大幅降低数据毒性的过滤器，两者结合，让合成数据成为AI 2.0时代的无限燃料。

根据Frost&Sullivan的最新观察，中国合成数据市场规模在短短四年间完成从11.8亿元到47.6亿元的跨越式增长。而展望2030年，全球市场规模不仅将突破200亿元大关，更将迎来一个历史性时刻——合成数据的体量将正式超越真实数据，成为模型训练的主导燃料。

随着数据质量的提高，AI将真正化身为驱动实体经济运转的精密齿轮。

站在2026年的开端眺望，具身智能正在迎来技术与商业的双重考验，超级应用承载着C端市场崛起的厚望，B端场景则在突破概念验证的瓶颈，而这些变局，都可能直接改写中国互联网产业的格局。

AI时代的“新BAT”正在形成。