在2025年，AI技术的应用正在向新的领域拓展，其中之一便是提供情绪价值。本文将探讨AI如何通过图文结合的方式，创造出具有吸引力和感染力的内容，从而在社交媒体平台上获得流量和关注。

2025年开年，情绪价值开始被提及。

在线下，人们在购物、用餐时强调情绪价值；而在线上，如何营造情绪氛围，正在变成众多博主、主播的核心竞争力。换言之，情绪价值已成为人们消费决策的关键因素。

在大模型和AI持续风起云涌的今天，创作者开始将情绪结合至作品之中。做得好的，已让人分辨不出“真假”。

在电商行业里，对于流量的渴求依旧强烈。所以，诸如“有图有梗”这类产品开始受到关注。

这是在小程序可搜到的一个AI应用。

它的成功之处在于，省去了IP手绘环节，让用户可以直接使用。在大量创作者冲入小红书等平台之际，这类漫画+神梗的形式获得了颇多流量。

不过，近段时间，有图有梗等应用陷入了增长怪圈。它的公版IP供给有限，大量同质图片涌入社交媒体平台后，让用户产生了审美疲劳。而同时，平台的审核压力也在加大。

按照互联网发展的一般规律而言，平台只喜欢有新鲜感的搬运。任何平台都会对同质搬运“Say No”。

所以，如何能在IP供给和审美疲劳之间取得平衡，成了这个领域应用和创作者挠头的问题。

目前，行业中的一种较为优解是，利用实物图片+GPT文案生成的方式解决。实物图片多、较难重复，而另一方面，由于GPT和众多大模型在情绪方面的进步，让这种做法开始变得可能。

01 线下早已在“玩梗”

我们对于AI大潮的基本判断是，企业或早或晚会成长为可自获流量和用户的综合体。其中，情绪价值是内核，AI是工具。

在未上AI之前，在大润发等企业里已做过诸多尝试。

从上面的图可以看到，这类超市已为每个货架商品做了IP和情绪价值包装。在这些图里，手绘文案和商品切合度是重点，而且还套用了一些网络热梗。

而如今，这种玩法正在被众多小店和下沉市场模仿。

这些做法是商家的自嗨吗？实际不是的。

一位AI应用开发者透露，在他服务的线下商超客户里，已有1/4的到店客户是被小红书等图文影响而做出决策的。

这些图文的提供者深谙用户心智，其文案和配图早已突破对产品功能的介绍层次。现在看来，它具备以下好处：

其一，流行梗+商品会让用户更倾向于将其展示给朋友、家人或者在社交媒体上分享；

其二，用户会在年轻人群体中产生更多记忆，这种记忆有流行文化、怀旧和童年时光等共鸣；

其三，梗的供给是符合扩散模型的，每时每刻都会在脱口秀、主播或是公共话题中产生，没有版权，迁移成本低。

而如今，随着代表消费力的中老年人融入互联网后，其对玩梗的态度也在发生变化。比如，在跳广场舞的大妈人群中，已经有人用avicii、Alan Walker的歌曲作为背景音乐了。

在他们之中，也有人在热衷于讨论网络新闻了。

以上催生出一种新的机遇：即AI+图文玩梗+下沉市场正在变得可行。

02 供给侧和需求端+AI下沉的新场景

在长达两年的耕耘中，AI Agent的创作者和品牌需求方均在2025呈现爆发趋势。

一种新的趋势是，AI创作门槛在降低，很多公司开始将目光瞄向了下沉市场。“我们开发了一种商品配图+GPT文案生成的小红书神器”，伴笔AI创始人对我们这样讲。

这款软件有几大优势，其一是它只需拍摄图片，就能自动匹配文案，由于绑定了小红书，使得内容可直接发布。

该团队强调“让商品会说话”，同步商品和网络热梗。系统可以自动识别图片和与其对应的文案，可供用户挑选。

该产品一经推出，受到了一些线下连锁商超老板的关注。目前，该项目正在为线下导购、超市售货员绑定系统。让他们也能为自家商品营销。

配合私域流量、“小绿书”和小红书等流量的扶持，开始打造出初级模型。

如果进展顺利，矩阵打法和获客ROI就可跑通。

对比上文提到的“有图有梗”，来自实物的图片获取更加方便且没有成本，在试用该产品后，发现只需2s就可完成拍摄、文案写作和发布，使用几乎没有门槛。

03 情绪价值和AI发展前途

图文的AI化速度很快，以至于它的增长速度长期被忽视。

在微信平台更改算法后，对于好物分享、生活方式和有图有梗类创作扶持力度在加大。用户时常能在推荐列表或订阅号Feed流中看到低粉爆文。

另外，图文比长达几分钟的口播视频更直观，制作成本更低且不用出镜，受到了很多“社恐”创作者的欢迎。

“我认为微信较小红书还是有优势的”，一个产品经理分享道。他认为，微信可借助私域和熟人流量“种子点火”，而反观小红书平台，则几乎只能在内容本身想办法。

还有一点，一些同样深耕此类产品的软件正在“搬运”国外社区内容。

事实上，在日本等国家，已经兴起了一些UGC热梗配图的社区。由于文化不同，其还覆盖了ACG、国外风情和不同国外商品的诸多元素。用户为此乐此不疲，甚至愿意支付注册会员费尝试了解社区内容。

反观国内，大多数商品还未带有上述暗含情感元素的运营手法。

所以在这个层面而言，还存在着一段时间的“搬就完事了”的红利。

当然这里指的“搬就完事了”不是不尊重知识产权的意思。熟悉创作的内容制作者都明白，一个平台扶植稀缺内容的基本逻辑。这在今日头条、抖音、bilibili等平台兴起之时已验证无数次。

总结而言，上述模式还处在早期探索期。其发展还受到几种因素的限制：

其一是平台扶持力度。对比此前小红书对AI的扶持和如今的打压，可以看到，平台对同质化内容冲击体验的担忧是相当明显的。所以，此原因是上述模式的变量之一。

其二是，商家对于ROI的参与度。对比数字人直播带货、AI大模型等均有各自成熟商业模式模型来说，这种新的商业模式还缺少十足的资料以加以确定。

当然，对于AI应用而言，要求不需要太苛刻。历经两年，我们接触到很多即便不需要融资，也可以活得很好的应用公司。

虽然有的公司生命周期不长，但在单位时间内爆发的价值也足够多。

仅从这类项目的发展而言，也可转变成为图文MCN机构，或是推出适应不同商品热梗的小模型产品。

对此你怎么看？