在AI视频生成技术飞速发展的当下， Lovart平台的Hailuo 2.3和LTX 2.0模型正以其强大的功能和高效的表现，为创作者带来全新的创作体验。本文将带你深入了解如何利用这些模型在Lovart平台上搭建一套完整的工作流，实现从图片到视频的高效转场和创意生成。

今天不止是测评，还有工作流！

一起来看看上周更新的海螺2.3，

还有我万万能没想到还能活到现在的LTX2的视频效果吧

LTX2还是我周末用Lovart刷保底的veo3.1发现的

那这把我总结了10种玩法，还有一套在Lovart就能使用的全流程工作流，又是全部附上提示语，here we go！

先看一下这个超酷的产品转场效果如何做。

先从图copy开始，比方说，我这里已经有一个想要制作的视频的产品图，把它传到Lovart里，选择一致性很强的图片模型，比如nano 🍌或者seedream 4，

写好海报提示语直接就能获得一张完美保持产品一致性的汽水海报了，

提示语： 给这瓶汽水设计一张海报，给人一种可口美味的感觉，海报中增加一句英文标语，海报比例16:9

那如果这张图片中我想要更改这行文字内容，甚至我还想调整一下周围散落的薯片和原料的位置，

这时候我就可以用上Lovart的新功能

图层编辑

直接在海报上点击“编辑元素”这个按钮，就能获得一张分离好文字、前景、背景的分层图片，

AI图片目前很痛的一点就是生成的一张图基本上很难进行二次编辑。

前段时间我靠的就是抽卡一致性强的生图模型，但图中元素或多或少的还是会发生变化，Lovart这个分层功能就给图片二次编辑提供了更多的可能性。

我可以任意调整文字的内容和位置，也可以调整图中主体的大小和位置，就是目前分层之后文字的字体效果会掉，图中比较细节的元素没办法分离出来（期待一个后续功能的完善），

配合我们之前讲过的Lovart各种的强大的图像编辑功能，我们可以不断调整自己的图片，获得一张我满意你满意大家都满意的海报。

用Nano Banana做出不怕修改的高质感海报，我在Lovart上跑通了

图好了，直接上转场，

把这张海报添加到右侧的对话框中，把我们的转场创意提示语输入进去，可以让Lovart使用Hailuo 2.3批量生成，就能得到一开始我们放出来的画面。🍞

提示语：

镜头逐渐推近，一瓶汽水从瓶口里向外蹦出来橙子切片和冰块水珠等元素，然后镜头快速360度旋转展示这些元素，最后转回到汽水的原本包装，惊艳的转场，动态感极强

Hailuo 2.3除了擅长转场之外还有很多玩法，

更擅长运动，无论是体操、滑冰、滑滑板、冲浪，动作都更自然更有动感。

一名女性体操运动员在奥林匹克运动会的赛场上跳起然后在单杠上完成高难度体操动作后稳稳落地

一名男性花样滑冰运动员在奥林匹克运动会的赛场上完成高难度花样滑冰动作

一个青年男生在公园完成一个帅气的滑板动作

一个青年男生在帅气的冲浪

更擅长用微表情，更接近真实演员的情绪表达。

比如下面这个女孩露出害羞的表情和霸总露出宠溺的笑容两个镜头，表情不夸张非常收敛，只能说AI和时尚一样是个轮回，之前觉得AI的笑张不开头，现在反而需要它们收着点。

对比上一版本的Haliuo 02肢体动作处理的更加合理，动漫特效也更震撼。

我们是不是漏掉一个模型了？

这次Lovart接入的LTX 2.0，支持音频和视频同步生成，而且速度极快，一个 20 秒的 1080p 音视频同步的电影视频，LTX 2.0在大概30 秒内就能生成，真的又快又高质！这波感觉某AI的so某ra这个月第10087次危险了。。。

比如我们可以，做一个人物电影级的表演的同时迅速拉开展现大场面，整个画面的电影质感非常足，即使是俯瞰角度拍摄的大场面镜头也几乎没有穿帮之处，

PS：LTX2用英文提示语表现会更好

提示语：

The action sequences are incredibly cinematic. The man mutters, “We have to run.” The camera zooms in on his mouth, and then he says very seriously, “Now!” He turns and runs, the camera quickly zooms out to a high altitude and then pans upwards, showing him running through the bustling New York night and disappearing into the distant streets.

多人对话效果也很自然，我之前很少出纯黑白的影片，因为AI有时候光影效果处理的不好，但是就目前这个效果来看，是有种梦回CCTV-6的

提示语：

The dimly lit police interrogation room, bathed in film noir lighting and shadows cast by the blinds, created a cinematic atmosphere. A seasoned detective in his fifties, dressed in a wrinkled suit, leaned over a metal table, his hands resting on it, facing a young woman in her twenties, her hair disheveled and her expression tense.

The detective asked firmly, “Where were you between 10 p.m. and midnight on October 15th?”

The woman trembled, avoiding the detective’s eyes, and slowly said, “I…I already told you. I was home alone.”

The detective slammed his hand on the table, angrily saying, “You’re lying! ”

The woman’s eyes welled with tears, her voice choked with sobs, and she said, “Okay, okay! I was there, but I didn’t do anything! I just went to see someone!”

来都来了，海螺2.3测过的动漫效果也测试看看

我直接上个动画电影，墨西哥的亡灵节刚刚过去重温一下，

提示语：

A boy looked down at the book in his hands, reading slowly. His voice was slow, as if he were reading it for the first time. “Congratulations on finding this magic book. Now, please join me on this wondrous journey, where you will discover the truth.” As the boy read, transparent, fluorescent magical particles began to float out of the book, and the camera followed these particles, watching them drift into the distance.

甚至一贯很刁钻难做的人物吃面动作，LTX 2.0也能很出色的完成。

提示语：

A man picked up his chopsticks and started eating noodles, making slurping sounds as he ate, which sounded incredibly delicious.

冷知识，11月10日前订阅Lovart 的 Basic 以上年包可以免费无限使用 Hailuo 2.3 + LTX 2 1个月，0积分使用nanobanana、seedream、mj7

🔗 lovart.ai

最后的最后，想和大家一起看看两年时间威尔·史密斯吃上面条了嘛。

这两年，一直在马不停蹄的跟随着AI图片和AI视频模型的发展，见证了它们从一开始的不听话只能微微动两下的PPT，到现在越来越接近真实并且能够实现超大动态镜头的一路变迁。

这一路中，进化的不止是这些模型，还有我们的工作流，从最开始复杂到我要熬夜抠着学的ComfyUI，到现在只用提示语就能完成从文字到成片的一整套流程，这才过了多久啊，真应了那句话，只要我学得够晚，我就不用学，这个时代的脚步就是，你从什么时候开始学，都能立刻赶上，快到离谱。