本文提炼 Profound 的 9 条 AEO（答案引擎优化）实战技巧——锁定提示词、织密 Reddit 声量、用结构化清单取代长文、周度追踪“引用漂移”——帮品牌把名字写进 AI 的推荐列表，抓住零点击时代的增长最快入口。

AI搜索正在快速取代传统搜索。

仅ChatGPT一家，月活超10亿，每日使用量达25亿次，正在逼近谷歌的140亿搜索量。与此同时，Google AI搜索已占搜索结果的13%。

用户的消费行为正在根本性改变——他们不再自己逐条检索和比对产品，而是直接向AI提问：“我该买什么？”、“该信谁？”、“怎么做最好？”

这意味着：如果你的产品没出现在AI的答案里，它可能在用户心中根本不存在；一旦被提及，AI搜索就有可能成为你增长最快的渠道。

如何掌握AEO（答案引擎优化），让品牌在AI答案中占据一席之地，成为一个至关重要的问题。

关于这个问题，不久前Kyle Poyar特地请教了Profound的AEO负责人Josh Blyskal。

Profound是一个面向企业的AI可见度监测与优化平台，帮助品牌在新兴的AI问答与生成式搜索中被频繁引用，目前已经拿到2350万美元融资，估值超1亿美元。

对于企业如何提高AI搜索中的可见度，Josh Blyskal给出了9条建议。

01 决定你想“赢下”的提示词

AI正在主动推荐产品和内容（甚至是订阅的Newsletter）。和SEO一样，AEO也要明确目标提示词，基于两个核心：查询量&与产品差异化的相关性。

比如我自己，可能会争取像“最适合初创公司创始人的新闻通讯”、“初创公司定价推荐”这样的提示；鞋类品牌可能关注“最好的跑鞋”、“最舒适的鞋子”等等。

Josh建议，把你的目标提示词分为三类：

1）必须赢下的核心提示词（约占33%）；

2）竞争激烈但有机会的关键词（约33%）；

3）具有实验性的新提示**（约33%）；

工具推荐：Profound的Conversational Explorer可辅助发现这些提示。

02 理解不同答案引擎行为差异巨大

Josh对ChatGPT和Perplexity的10万条提示进行了分析，发现它们引用的域名仅有11%重合。这意味着：你可能在ChatGPT上表现很好，但在Perplexity上几乎无声无息。

策略建议：

1）先聚焦对你受众最重要的平台（如ChatGPT、Google AI Overview）；

2）针对平台制定专属策略，再逐步扩展。

03 创作专门的、具体的内容

想在特定话题中被引用，你必须创造真正权威、具体的内容。

比如你是做鞋的，不要泛泛而谈“这双鞋很舒服”。而是应该写：“缓震跑鞋对膝盖健康的影响”，并详细对比20种不同跑鞋的构造、材料、适配人群。

Josh强调：“这是一场精细化的比赛，精准才是关键。你要对自己的产品利基有深入理解，并放大差异化优势。”

04 在你的产品周围制造“环绕声”

类似SEO中的反向链接，AI引擎也依赖“可信来源”的背书。最有效的放大器，是来自**用户生成内容和社交平台的引用，比如Reddit、LinkedIn、YouTube、Quora。

Josh 发现一个套利机会：一些关注度不高的利基博客或小众创作者，在AI问答中被引用频率反而很高。这是极佳的联盟营销入口。

05 在 Reddit 上被提及

目前，Reddit是ChatGPT和Perplexity中被引用最多的域名，占6%。

Josh的建议是：不论你用品牌身份还是匿名身份，尽一切方式出现在相关话题的Reddit帖子中。哪怕只是简单一句“这个产品真不错”，也可能带来不小影响。

操作建议：

1）可用Reddit用户页面发帖，或评论相关主题帖；

2）如果要做评论，请确保不止提到自己产品，还要客观对比竞争者，这样更容易被引用。

06 使用结构化比较和清单列表

AI问答引擎喜欢“把思考外包出去”，他们更偏好已整理好的内容。

Josh分享的一个重要数据是：大约1/3的引用内容来自“比较类文章”（其次是博客，占约10%）。

因此，如有疑问，请优先使用对比清单形式写作，比如：

1）“2025年最佳10款NoCode工具评测”；

2）“初创公司必备的5款CRM工具对比分析”；

07 少用图片，多用表格

AI引擎当前还不擅长从图片中提取精确信息，但对HTML表格识别良好。

这意味着：

1）尽量减少图像信息；

2）将图片中的信息转为结构化表格；

3）如果必须用图，也要写明详细的ALT文本。

08 关注影响力，不止点击量

很多品牌会发现：从ChatGPT或Perplexity推荐来的流量大幅增长。

但实际情况是：大多数AI搜索是“零点击”的。

用户看到答案后直接做决策，不再点你的网站。所以，与其只盯点击，不如关注：

1)在目标关键词下，你是否频繁被提及；

2)是否能通过“你是如何了解到我们的？”等手动归因，识别AI渗透的影响；

3)是否提升了品牌声量与影响力。

09 掌握“引用漂移”，动态追踪你的表现

Josh对8万条提示进行了为期一个月的监测，结果发现：接近一半的引用域名在一个月内发生了变化。

他预测，这种引用漂移将持续，甚至变得更个性化，原因包括：

1）LLM持续优化；

2）AI越来越擅长学习上下文；

3）个人化推荐机制正在增强。建议每周检查一次引用情况，及时调整策略。

10 总结

越来越多用户不再研究你的产品，而是直接向AI询问你是否值得信任。AI搜索将决定你是否存在于用户的“购买心智”中。

这是一场“谁能出现在答案里”的竞赛。也是一次发现机制的根本转变。它为先行者创造了巨大的增长机会，也可能成为消费品牌下一波增长最快的渠道。