惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
The Blog of Author Tim Ferriss
IT之家
IT之家
Engineering at Meta
Engineering at Meta
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 聂微东
C
Check Point Blog
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - Franky
H
Help Net Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 叶小钗
J
Java Code Geeks
腾讯CDC
罗磊的独立博客
爱范儿
爱范儿
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Martin Fowler
Martin Fowler
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
I
InfoQ
B
Blog
V
Visual Studio Blog
F
Fortinet All Blogs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
从短视频到AIGC,快手字节重开一局
洞见新研社 · 2024-08-28 · via 人人都是产品经理

在AI技术飞速发展的今天,短视频巨头快手和字节跳动正在AIGC(人工智能内容生成)领域展开激烈竞争。从通用大模型到AI图片创作,再到视频生成技术,两家公司都在积极开发和推出各自的产品,以争夺市场和用户的心智。本文将深入探讨快手和字节在AIGC领域的竞争态势,分析它们在大模型技术、产品布局和商业化策略方面的差异和优势。

从短视频到剪辑工具,从电商到外卖,再到如今的AIGC大模型,快手和字节的竞争从来就没有停止过。

通用大模型方面,快手有快意,字节有豆包;AI图片创作快手有可图,字节有星绘;视频生成大模型,快手有可灵,字节用即梦相对,此外在AI音乐、剪辑工具、社交产品、特效制作等多个领域,快手和字节都有相应的AIGC产品形成竞对。

制表:洞见新研社

短视频的主航道上,快手和字节打了个半斤八两,如今转向到AIGC的未来之争,两方的一举一动同样颇具关注。

01 针锋对麦芒

公开资料显示,为了跟上席卷全球的大模型行业潮流,字节跳动去年抽调了内部的高层管理和业务骨干组建了新的AI部门Flow。

前TikTok产品技术负责人朱文佳任Flow的业务负责人、字节跳动产品和战略副总裁朱骏任产品负责人,字节跳动技术副总裁洪定坤担任技术负责人,三方协同合作推进AI进程。

基础大模型方面,字节跳动去年8月上线了首个大语言模型“豆包”及多模态大模型BuboGPT。此外,字节跳动基础模型在语言和图像两种模态上均进行了布局,两个团队均向TikTok技术负责人朱文佳汇报。

AI应用层方面,Flow目前已推出三款AI产品,豆包、扣子和Cici。

其中,豆包为一款类GPT应用,可以完成问答、文本生成、语言翻译等多种任务,还可以根据用户需求和上下文进行自适应问答,提供个性化服务。

扣子是一站式AI Bot开发平台,无论用户是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,可完成解决简单的问答,并处理复杂逻辑的对话。

为了加强AI战略,字节的其他部门也没闲着,包括剪映、巨量引擎、抖音主端、抖音电商、飞书等部门,都在加码各自的AI业务,成果陆续落地。

快手同样是在去年年初启动了新AI战略。

2023年Q3财报会议上,快手CEO程一笑介绍,快手的语言大模型-快意130亿和660亿大模型已达到行业内同等规模领先水平,同时也已经开始超千亿规模语言大模型以及多模态大模型的研发。

有媒体报道称,快手AI主要由快手AI技术团队(此前的快手Y-tech部门)负责。

具体的业务布局则是建立了以快意大模型为基础的AI服务平台,面向市场提供AI技术服务,产品服务涵盖计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、音频技术、视频技术、知识图谱、机器学习、AR/VR/MR、多模态等核心技术领域。

今年2月,继ChatGPT之后,OpenAI公布的Sora AI视频生成模型再度引爆全网。

然而从5月份开始,国内达到类Sora级别的AI视频模型技术陆续公布,快手也在6月6日推出AI视频生成模型可灵,并进行邀测,由于可灵的生成效果直逼Sora,引发行业关注。

猎豹移动董事长傅盛在体验过快手可灵后给与了高度评价,“甚至我觉得也吊打了Sora,我认为这个产品今天,在我能使用的范畴内就是全世界第一的”。

02 心智争夺战

无论在AIGC中的投入有多少,产品的宣传有多炫目,其最终的目的还是要让这项产品用起来,特别要让普通人用起来,因而从这一视角来看,大模型竞争的本质,是终端心智的争夺。

在这方面,字节的豆包显示出非常强的竞争力。

根据QuestMobile的统计数据,截至今年3月,豆包月活用户已达到2328.2万,排在豆包身后的文心一言、天工、讯飞星火、Kimi智能助手的月活用户数分别为1466.1万、966.1万、620.4万、589.7万。

而豆包官方数据显示,其移动和桌面双端月活跃用户已经超过 2600 万。同时,这些用户还共同创造了800多万个智能体。

基于豆包大模型,字节跳动还打造了AI应用开发平台“扣子”,互动娱乐应用“猫箱”,AI分身创作应用“星绘”等一系列产品。

在字节跳动内部,抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50多个业务接入到豆包大模型,用来提升效率和优化产品体验。

由内及外,OPPO小布助手、荣耀MagicBook的YOYO助理、华硕笔记本电脑豆叮AI助手、极氪汽车的座舱大模型等均已接入字节的大模型服务。

可以注意到,从C端的APP用户,到B端的千行百业,豆包不仅使用量大,应用场景也非常丰富。据悉,目前豆包日均处理文本1200亿Tokens,生成 3000 万张图片。

不难看出,字节凭借着原本业务的用户基础,采用了打造平台型产品,围绕平台型产品建立其他关联产品生态的策略,这一幕与字节早期“APP工厂“时代极为相似。

快手的快意大模型具备与豆包相似的能力,只是快意目前更多应用在快手内部,主要为短视频、直播、广告、电商等业务服务。

快手官方公布的数据称,半年来,有近2万商家在快手平台借助大模型能力实现智能化经营,获得不菲回报。相比今年1月,今年6月的AIGC月活跃客户数增长了8倍,月GMV规模提升了64倍,平台AIGC广告收入规模提升了12倍。
快意之外,可灵是快手的另外一个心智争夺杀手锏。

其实不光是傅盛,很多科技博主、AI创作者们对可灵的表现也是大为赞赏。

AI创作者娜娜在体验过可灵后认为,人物一致性是可灵的一大亮点,并且可灵更加擅长真实画风,表现比较好的是美女、动物、吃东西等画面的生成。

与另外两个国外视频生成软件Runway和Luma进行对比,可灵在文生视频之外,比Runway多了一个图生视频的功能,比Luma的生成结果更加稳定。

也正是因为表现出色,引来了众多用户参与到可灵内测的申请之中,根据快手官方公布的数据显示,早在7月份时就已经有超过50万的用户申请可灵的内测资格,视频生成数量达700万。

不难看出,可灵的产品在技术上有突破,快手在视频生成赛道的布局也是极具策略的,用猎豹傅盛的话来说,“可灵的成功,更加证明了,Sora并不是一项技术性突破,而是产品型图片”。

03 决胜点在商业化

大模型的业务布局,快手和字节各有侧重,然而大模型的竞争最终的落脚点还是在商业化上,不光要用户爱用,还要用户愿意花钱来用。

在这方面,快手和字节也呈现出不同的思考方向。

我们先来看字节对豆包的定位,从产品形态来看,豆包是一个综合性的AI智能体平台,这也就意味着字节对豆包有着更大的野心,即不光光是为原有业务赋能,更希望豆包能够成为一个新的营收增长点。

因而在应用设计上,字节着重解决了豆包的“拟人化”“离用户更近”和“个性化”的问题,为了让更多的人体验到豆包,除了基础的免费服务之外,字节还着手大幅降低豆包的收费标准。

根据字节官方公布的数据,豆包主力模型 Pro-32k 版本模型推理输入价格为0.0008元/千Tokens,0.8厘就能处理 1500 多个汉字,比行业同等模型便宜99.3%;128k型号价格为0.005元/千Tokens,比行业价格低95.8%。

豆包的价格之所以定的这么低,字节认为有两点,一是需要做到这么低,另一个是自己能够做到这么低。

前者很好理解,只有足够低的价格,才会降低企业用户的试错成本,增强企业用户的信心,尝试大模型。

后者则是出于对行业趋势和自身能力的一种判断。

零一万物CEO李开复曾表示,大模型推理成本每年降低十倍,这在过去两年已经发生,优化得好更是可以降低二三十倍。

字节则通过模型结构优化、分布式推理、混合调度等举措,极大压低了大模型的推理成本,模型的调用量越大,成本的优化空间也就越大。

价格是豆包的留给行业最醒目的标签,更重要的是,通过一系列操作,字节打了一个样,为行业创作了一个大模型商业运营的范式。

相比之下,快手AIGC业务的商业化进程就要慢一些,如上文所述,快意更多为快手的自身业务赋能,可灵的想象空间虽大,但快手目前对可灵无明确的商业计划,也不对外提供API。

快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞在一次演讲中,谈到可灵的未来时曾提到,“视频创作的门槛和效果的ROI大幅度提升,视频创作者和消费者界限逐渐模糊。越来越多消费者变成创作者,对于视频创作生态的繁荣是非常有价值的。”

由此可见,不断强化自己的短视频生态,将长板持续做长也未尝不是一个较好的商业化路径,通过内部验证之后的技术产品输出,其能量往往更大。

04 结语

创新工场联合创始人汪华曾做过一个统计,虽然最近大家看到很多产品在大量推广,用户量也在迅速增长,但是把所有应用加在一起,日活也不过就是1000万,中国有12亿网民;而美国3亿人口就有大几千万的日活,相比之下还有很大的差距。

李彦宏也呼吁行业不要卷模型,要去卷应用,没有应用,光有一个基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。

这也是说,虽然AI未来已来,但是大模型的产品化还远远没有到来,用AI赚钱的时代才刚刚开始。

投身于时代潮流之中,快手有机会,字节有机会,你和我也有机会。

作者 | 辰纹
本文由人人都是产品经理作者【洞见新研社】,微信公众号:【洞见新研社】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。