目前，融媒体行业的发展过程中，既有机遇，也有挑战，那么在过程中，怎样才可以通过产品和服务加速媒体深度融合？这篇文章里，作者进行了解读分析，一起来看看吧。

近几年来，国家领导、各级主管部门对媒体深度融合发展提出了新的寄望和要求。《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》中，进一步明确了推进媒体形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系的大方向。对于媒体行业来说，当今时代要打造的是宣传思想文化平台和意识形态阵地。随着互联网的快速发展，媒体、广电行业针对面临的挑战应该学会主动变革。

媒体转型之路需要借助互联网技术和数据驱动的模式，同时围绕自身的价值，移动优先、内容为王，突出综合服务功能，打造兼顾社会效益和经济效益的新媒体生态。

一、从融媒移动端和智慧大屏端，剖析融合媒体行业现状

当前，融合媒体行业面临的机遇和挑战可以从融媒移动端和智慧大屏端两个领域来看。

1. 融媒移动端

首先，一系列的政策支持和数字化、智能化技术的成熟，为行业快速发展提供了巨大空间。

然后，随着媒体融合的推进，移动端的业务也更丰富，“新闻 + 政务服务商务”的模式在各级各地媒体间被广泛推进。但随之而来的产品创新、内容及运营场景愈发复杂，媒体急需一套科学高效的数据驱动方案，赋能智能数字化转型与业务发展。

其次，面对全媒体矩阵产生的海量数据，媒体的数据根基建设仍旧薄弱。系统平台间数据难打通、用户画像难健全、科学智能的业务决策难实现等，都是媒体转型之路上迫切需要解决的问题。

最后，传统媒体“内容为王”的思路，很难满足目前对移动端运营、全媒体运营的要求。面对不同用户接受资讯的场景、不同平台的用户习惯等，如何评估不同渠道的内容表现和分发策略，如何做好用户经营，发挥媒体的影响力，都需要针对性的运营策略设计和数据洞察指导。

2. 智慧大屏端

各类大小屏产品、长中短视频竞品进入市场、争夺用户，大屏用户量逐步接近天花板，业务面临巨大留存和活跃压力。此背景下，精细化运营盘活存量用户、数据驱动媒体智能数字化转型成为了行业热门话题。

另外，除了观看直播节目、点播专辑之外，用户对大屏的需求也在变得多元化。丰富的用户体验，个性化的服务成为行业关键目标。

与此同时，平台数据基础薄弱，“智慧广电”的转型缺少数据驱动的关键抓手。

那么，如何解决媒体当前的问题，快速应对转型的要求，适应环境和业务的变化呢？数据驱动是媒体转型的关键抓手，只有基于数据全面了解用户偏好习惯、不同渠道的表现特征等，才能做出科学的决策，持续影响用户并发挥媒体的价值。

实现数据驱动需要完备的数据基建 + 数据洞察方法 + 运营策略的构建和应用，许多头部媒体也是基于这样的思路在快速进行数据驱动落地和数字化经营转型，因此，数据驱动是媒体转型的重要战略。

二、打出融合媒体行业“组合拳”，加速数据驱动战略落地

基于 SDAF 数据闭环方法论，融媒行业版数据驱动解决方案主要包括五个层面：

1. 基础层。数据根基基础平台，帮助融合媒体平台实现数据的存储、采集、建模、算法引擎的构建等。
2. 平台层。数据应用平台，包含融媒行业版的基础产品。
3. 定制层。在数据根基和基础应用产品之上，根据媒体具体场景和数据应用需求，做相应的定制开发，使其更适合媒体业务场景，例如定制版 UI、数据模型、系统接口、平台功能、算法引擎等。
4. 策略层。设计一系列用户运营、内容运营的策略体系，这些策略最后都会落到产品中，形成融媒行业版独特的优势。
5. 运营层。包括数据驱动指导、数据的诊断和数字化的规划等。

针对融媒移动端和智能大屏两大领域，需要个性化组合解决方案，以实现不同场景、不同业务目标下的数据驱动。在具体的应用过程中，融媒体可以通过产品和策略服务的“组合拳”，实现指标和价值的提升。

三、构建媒体行业数字化运营体系，加速数据驱动落地

数字化产品只是基础，而策略服务才是媒体实现数据驱动的关键抓手。

业务运营最重要的是对用户的运营，包括用户画像、用户分层和分群以及基于用户生命周期和用户价值的精细化运营体系等。这些用户策略落地在融媒行业版产品里，形成核心的用户运营体系。接下来进一步介绍。

第一，用户画像。基于用户属性、行为、不同业务场景和维度下的用户信息，构成用户画像。媒体拿到预配产品，接入数据以后，能够快速看到其不同场景下的用户群体或者某些单用户的画像和标签，帮助媒体更好地做出业务决策，构建精细化用户运营策略。

有了用户标签画像之后，媒体就可以构建精细化用户运营策略体系，实现数字化运营闭环。例如，媒体可以基于用户所处生命周期的不同阶段，以及用户对媒体平台的价值，进行用户分层。用户价值既可以是商业价值，也可以是活跃度价值。

完成用户分层，媒体就可以对细分的用户群体进行特征分析，比如人口特征、使用习惯、行为偏好等，这些分析维度都可以沉淀在行业版的标签画像里。结合对不同群体的运营目标和媒体平台，制定针对性的经营方针、运营策略和规划，最终落实到客群、权益、时机、触点和素材运营五要素，结合智能运营产品，搭建媒体用户运营策略体系，实现数字化用户运营闭环。

第二，活动运营。媒体行业涉及大量的线上线下活动业务场景，基于其活动的业务目标、推进过程等，梳理数据驱动下的业务场景和对应的数据指标及运营策略，媒体可以在活动运营场景下，更直观地看到效果和问题，更准确方便地触达活动用户，进而优化业务环节，提升效果指标。

第三，内容运营。内容是媒体核心的价值体现，也最重要的业务运营板块。

内容运营的一般工作流程包括内容的生产/引入、审核、分发运营、评估再到最后的下线。在流程下行过程中，媒体平台只是完成了工作任务，但在传统的工作流程中无法回答运营的最终效果与各项工作之间的关系，以及工作环节之间是如何互相影响等问题。而这恰恰是指导媒体内容运营模式转变、在新媒体时代更好地发挥内容价值的关键点。所以，在内容运营的流程中，需要加入一个数据上行的环节，让数据驱动每个环节的业务决策和反馈迭代形成闭环运营。

大屏业务中内容的智能分发及推荐是内容运营的另一个重要场景。大屏内容分发场景主要有六大类，基于不同栏位每个页面有不同的推荐场景和推荐算法。

对于每个栏位的推荐，媒体要有具体的业务目标。比如某个栏位的目标是导流到少儿栏目、专辑栏目或者某个活动页面，另外一些栏位的目标是提升订购率等。对于大屏内容智能分发的业务场景，基于不同栏位的业务目标来定制推荐算法，保证每一个场景下的推荐效果。

第四，产品运营。产品优化的策略通常会从功能模块、交互体验、性能提升这三个方面着手，每个方向关注的指标也有很大的差异。

在产品运营实践过程中，产品经理、UI 设计、技术研发等角色会根据各自的理解提出不同的优化方案，很难让产品实现高效高质量的迭代。所以，融媒体可以进一步梳理整个业务流程，在明确指标、制定方案、启动实验、结果分析、全量升级等各个环节进行诊断和规划，把数据驱动产品迭代的流程充分落实到媒体的组织中去。